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基于k匿名的准标识符属性个性化实现算法研究 被引量:5
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作者 何泾沙 杜晋晖 朱娜斐 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第10期19-26,共8页
k匿名在很大程度上能够解决隐私保护领域中的链路攻击问题,但现有的k匿名模型并不重视个人隐私自治。现有的改进k匿名模型不能满足不同的人对不同类型数据的需求,在进行数据表发布后,整个表仍然只有一个k值,即所有元组都统一泛化,不能... k匿名在很大程度上能够解决隐私保护领域中的链路攻击问题,但现有的k匿名模型并不重视个人隐私自治。现有的改进k匿名模型不能满足不同的人对不同类型数据的需求,在进行数据表发布后,整个表仍然只有一个k值,即所有元组都统一泛化,不能反映出用户个性化的隐私要求,产生较大的信息损失。文章在k匿名模型的基础上,结合基于聚类的泛化思想,提出基于k匿名的准标识符属性个性化实现算法(KAUP)。该算法能够有效根据用户的隐私要求,在同一个数据表上呈现不同的k值,从而满足个性化的k匿名。文章使用数据集Adult在运行时间、信息损失和可扩展性方面设计了对比实验。实验表明,在同一个数据表上进行个性化匿名是可行的,且匿名过程中的信息损失较小,利于准标识符属性的个性化匿名研究。 展开更多
关键词 个性化 k匿名 隐私保护
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