超临界火电机组给水全程控制策略研究

文章对超临界火电机组的给水全程控制系统进行了分析和研究,确立了超临界火电机组的全程给水控制策略的实现方法。提出了超临界火电机组的锅炉给水自动控制、主/旁路控制切换、干/湿态运行切换等逻辑的实现方案。根据方案将超临界火电机组给水全程控制策略成功应用于镇雄电厂#1机组中,并且取得了良好的调节效果。

动态振动区条件下机组负荷指令分配方法研究

机组穿越振动区运行是水电站自动发电控制AGC(Automatic Generation Control)所要求的一项重要功能。针对云南龙江水电站机组振动区修改为随水头变化的动态振动区的情况,设计了AGC负荷指令的分配方法及机组投入AGC情况下穿越振动区的解决方案。通过插值计算方法得到当前水头条件下各台机组的振动区范围,结合各机组AGC投入/退出(成组/单机)组合及当前水头情况下的振动区限和保留出力等测算出可调节区间,再利用修正的等容量负荷分配方法正确实现负荷指令的分配。通过对龙江电站机组的厂内方式闭环测试及调度方式闭环测试,证明了所研究的负荷指令分配方法对动态振动区的机组分配效果较好且稳定可靠。

煤质自适应控制在超临界机组的应用

对超临界W火焰机组煤质自适应控制技术进行了研究,提出了快速的煤质热值软测量方法和燃料与给水等调节的煤质自适应校正方法,改进和优化了基于直接能量平衡(DEB)协调控制方法,结合采用经典方法构造的热量信号,实现了超临界机组的煤质自适应控制,保证了机组主参数调节的稳定性,提高了控制系统对煤质变化的鲁棒性。

嵌入式Linux设备驱动程序设计方法

针对嵌入式Linux操作系统设备驱动程序的编写问题,并结合三星公司的S3C2410处理器的应用为例,开发出了一个实用的字符设备驱动程序。论述了嵌入式Linux设备驱动程序的组成、实现、调试和发布方法。归纳了嵌入式Linux设备驱动程序的通用思想。

水电机组导叶非线性自适应校正控制方法

水轮发电机组是一个典型的非线性系统,不同的导叶开度下其简化线性模型不同。本文分析了水电机组功率波动的原因,提出一种针对不同导叶开度下简化线性模型的自适应校正PID比例增益的控制方法,给出了导叶开度非线性自适应校正控制方法的参数整定方法,并在石门坎水电厂#2机组进行了现场实施,现场实施和试验表明:该方法实施后机组静态调节误差、功率波动周期、功率波动幅度、调节稳定时间明显改善,有效的提高了机组的调节性能。

云南省风电负荷预测系统现状评估

风电负荷预测系统对风电大规模接入后电网的供电品质、供电可靠性有重要意义;针对目前云南省风功率预测还处于起步阶段的情况,对目前云南省风电功率预测系统中的数据采集系统、统计及报表功能、界面功能、预测功能、风场预测情况统计分析这5方面的现状及存在的问题进行分析,并对风功率预测系统的管理及优化提出改善意见。

基于小波分析及振动信号灰度矩的水电机组振动区建立方法研究

通过对仿真振动信号进行连续小波变换,选择合适的小波分解尺度和小波类型,得到能够反映振动特征的小波系数图。由于系数图不能定量地反映机组振动强弱,需要人工介入辨识;于是在信号的特征提取中,引入"灰度矩",并把一阶矩作为定量指标,发现灰度矩数值能定量表征振动信号强弱。基于此理论方法,结合云南某水电厂的实际振动数据,提出一种建立水电机组振动区的新方法;并以上导水平摆度的振动数据为例确定出该机组的振动区;该方法比传统的仅仅通过振动峰峰值确定振动区方法更加准确,没有遗失振动的大量信息;而且以机组自身振动为参考标准,更有说服力。

一次调频指标考核分析

摘要：针对考核系统投用后某发电厂一次调频功能多次出现指标考核不合格的情况，从软、硬件设计及功能等方面进行了原西分析，并且提出了相应的技术措施。

水火电机组功率控制快速稳定性分析

对云南省内水、火电机组功率控制的现状进行了分析,总结了机组功率控制过程中所存在的问题。提出了功率控制快速性与稳定性提高的解决方法,并且成功应用于云南多个水、火电机组中,取得了良好的应用效果。

不同开度区压力脉动对水电机组运行影响

水轮机的压力脉动是水轮机运行的过程中不可避免的,而且随着导叶开度的大小变化,压力脉动的表现形式和特征都发生了变化。在某些条件下,压力脉动会引起机组的剧烈振动,严重威胁机组安全稳定运行。本文结合水电站机组的具体运行数据,分析不同开度区下压力脉动对水电机组的稳定运行的影响,并得出一些结论。

基于粒子群算法优化核极限学习机的磨煤机故障诊断

磨煤机是火电厂的重要设备,其性能好坏会直接影响火电厂的运行。提出一种基于核极限学习机的磨煤机故障诊断方法,采用核函数代替极限学习机隐含层节点的特征映射,从而无需设置隐含层节点数。该方法通过核极限学习机建立故障诊断模型,然后利用粒子群算法对核极限学习机的参数进行优化。实例分析表明,与BP神经网络、SVM等方法相比,该方法的故障诊断准确率高,而且具有更短的训练时间和更好的泛化能力。

电厂发电设备故障诊断方法综述

云南电网内电源形式多样,水火电并存、可再生能源发电快速发展。各种发电设备的性能对于电网以及电力用户的安全经济运行具有重要的影响,对相关设备的状态进行实时监测和诊断。典型诊断方法的算法原理,并结合现实需求对适用于发电设备故障诊断方法进行了展望。

基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模

锅炉运行参数基准值是锅炉耗差分析的基础和前提。本文提出了基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值确定方法,该方法基于不同锅炉运行参数对锅炉效率影响程度不同,利用锅炉效率简化计算模型对锅炉运行参数进行求导,进而确定不同锅炉运行参数各自的权重;然后利用加权模糊C-均值聚类算法在典型负荷区间进行多参量同步挖掘,从而确定锅炉运行参数基准值。实例分析结果表明,相对于基于模糊C-均值聚类的传统方法,本文方法确定的锅炉运行参数基准值更加合理有效。

基于相关向量机的热工参数软测量

针对火电机组中某些重要热工参数难以直接测量的问题,本文提出了一种基于相关向量机(RVM)的热工参数软测量方法。采用组合核函数的形式代替传统的单一核函数,采用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化核函数参数和组合核权重系数,利用优化后的参数和机组实际工况数据建立IWOA-RVM软测量模型,并采用样本更新策略实现该模型的在线更新。将该模型应用于某600 MW燃煤机组锅炉参数测量,结果表明:本文提出的IWOA-RVM软测量模型的烟气含氧量和飞灰含碳量预测结果均方根误差分别为0.085 2和0.088 4,均低于BP神经网络和支持向量机软测量模型;本文模型所需的相关向量少,模型稀疏性好,测试精度高,具有较强的泛化能力。

循环水泵计算模型及节能分析

循环水泵是火电机组主要耗能设备之一,具有较大的节能空间。本文建立定速泵、变频泵以及不同泵组合的计算模型,针对2台双速泵,1台定速泵和1台变频泵,以及2台变频泵等不同的组合,在离散流量和连续流量情况下进行实例计算,得到不同改造方案下泵的耗功情况。结果表明:采用2台变频泵在各种工况下都能达到最佳运行状态;在双速泵可实现的各工况中,当流量为18.68 m3/s时,2台变频泵运行比2台双速泵运行节能182.6 k W;当流量为15.58 m3/s时,2台变频泵运行比1台变频泵和1台定速泵节能778.5 k W。本文的计算与分析可为循环水泵技术改造及火电机组节能优化提供参考。

电厂发电设备故障诊断方法综述

云南电网内电源形式多样,水火电并存、可再生能源发电快速发展。各种发电设备的性能对于电网以及电力用户的安全经济运行具有重要的影响,对相关设备的状态进行实时监测和诊断。典型诊断方法的算法原理,并结合现实需求对适用于发电设备故障诊断方法进行了展望。

基于并行神经网络的水电机组振动状态劣化研究

目前大多数水电机组振动故障诊断研究大多侧重于故障类型和故障定位,从而忽视了检修的重要性。通过检修可以避免大多数故障,而水电机组振动状态和设备劣化之间存在复杂的非线性关系。引入并行神经网络,设计了一种基于传感器和并行神经网络模型的状态监测方法。该方法采用传感器收集大量的数据,通过并行神经网络来拟合设备劣化曲线,根据拟合曲线进行有效的诊断,并给出当前设备运行情况、设备故障风险评估和检修建议。最后,通过预测精准度分析和基于时间劣化预测分析对方法进行验证,系统的拟合曲线可较好地反映设备的运行状态。

基于小波阈值的图像去噪

研究了图像优化问题,图像中噪声经常会影响图像的清晰度,造成图像模糊等。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息,选取合适的小波阈值去噪法。比较了小波软、硬阈值去噪法与基于SURE阈值去噪法,选取较佳的图像去噪法。在Matlab上仿真结果表明,基于SURE阈值去噪法有效提高了图像去除噪声能力,保留较好的图像细节。

基于小波去噪与KECA的工业过程故障检测研究

提出一种基于小波去噪与核熵成分分析(WT-KECA)的方法。首先,利用小波变换对原始过程数据去噪,然后利用核熵元分析(KECA)进行数据降维与特征提取,保证信息量损失最小,并根据统计量SPE和T2来判断是否发生故障。通过对TE过程的仿真研究,验证了该方法的有效性和可行性。

发电设备在线数据的误差处理

监测水火电机组状态,需要对水火电机组状态在线测量数据进行预处理。主要就是判断和校正误差,通过改进观测量变化率检验方法处理显著误差和通过基于SURE的小波阈值去噪法处理随机误差。