开放可伸缩关系数据模型

数据模型研究是大数据领域中的一项基础性工作,能够为上层数据库构建、数据存取、数据分析和挖掘提供有力支撑.首先,针对传统关系数据模型数据类型受限,大数据集查询性能低和横向伸缩性不足的缺陷,提出一个开放可伸缩关系数据模型,该模型保留并扩展了传统关系模型的关系描述能力,提供开放的数据类型支持,并借鉴key-value的思想,提供了完全的横向伸缩特性,迎合了大数据体量庞大、类型多样、增长迅速的特点.然后,从功能特性和性能指标两方面,将OSRDM与主流数据模型进行分析对比,评价结果说明OSRDM的优越性.