刍议Java Web在智慧农业物联网中的应用

作为农业大国,我国经过多年的发展已从单一的产业模式发展为综合化产业模式,并且随着科学和信息技术的发展,“互联网+”已逐渐应用到农业产业中以满足当前社会生活的需求。互联网技术包括物联网、云计算、大数据以及人工智能等,通过将其与传统农业结合在一起,衍生出“智慧农业”的新产业,有效地改变了传统农业产业结构单一、生产技术落后、生态系统功效失调等问题。因此,以Java Web为基础,对物联网在智慧农业中的应用进行研究,以此来为物联网的应用以及智慧农业的发展提供参考。

基于孤立森林算法的管道漏水监测研究

随着城市化进程的加速和供水管网的不断扩展,管道漏水问题已成为供水公司面临的一大挑战。本研究提出了一种基于孤立森林算法的新型管道漏水监测方法。孤立森林作为一种高效的异常检测算法,通过构建随机二叉树,能够在较短时间内快速识别异常样本,展示了其在解决实际问题中的潜力。通过对实验结果的深入分析和讨论,本研究探讨了孤立森林算法在管道漏水监测中的优势和局限性,并提出了未来可能的改进方向。这一研究成果为智能水管网络的建设和维护以及水资源的合理利用提供了有益的参考,为解决城市供水系统中的漏水问题提供了一种创新且可行的技术路径。

物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用研究

为详细分析物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用,推动我国数字农业生产力的提升,该文结合节水灌溉现状,详细分析智慧农业的发展现状,对农业物联网的基本架构展开深入分析。基于此,该文提出智慧农业中节水灌溉的基本流程、节水灌溉的物联网实施方案等措施,以期为提高物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用水平提供参考。

基于Java Web的智慧农业信息采集系统的设计与实现

中国作为农业大国,其生产环境具备物品多样化、分布范围广泛化等特点,并且农业种植地点位于农村,交通不便利,网络技术不发达,因此在信息采集方面会比较困难。正是因为信息采集得不够精准、快速,使得很多农作物的生长状况无法第一时间反馈给农户,让其根据农作物的实际情况去做一些调整,以此保证农作物的生产质量和产量。而随着我国信息技术的发展,智慧农业的应运而生,一种基于Java Web的智慧农业信息采集系统逐渐被设计出来,并实践到智慧农业中,帮助农户对农作物进行监护,有效地保证了农作物的生产质量和产量。基于Java Web,对智慧农业信息采集系统进行设计和研究。

基于机器学习的管道漏水监测预警的系统设计

文章旨在研究如何通过声学检测和机器学习对管道漏水检测预警的具体实现原理。近年来,管道漏水问题已成为全球城市发展中越来越重要的热点,给城市给排水系统带来了极大威胁。因此,管道漏水监测预警的发展和应用显得尤为重要。先介绍了管道漏水所导致的问题和影响,再介绍声学检测技术和机器学习技术的原理,最后详细介绍了它在管道漏水监测中的应用。

横向磁场下坩埚转速对半导体级直拉单晶硅熔体中流场与氧浓度的影响机制

利用ANSYS有限元软件分析了横向磁场下不同坩埚转速对200 mm半导体级直拉单晶硅的流场及氧浓度的影响。研究结果表明:在横向磁场下,硅熔体的流场和氧浓度分布呈三维非对称性,熔体对流形式主要包括泰勒-普劳德曼漩涡、浮力-热毛细漩涡及次漩涡,其中前两者有助于氧挥发,而次漩涡则起到抑制作用。当坩埚转速较低(0.5~1.0 r/min)时,较弱的熔体对流强度导致坩埚壁与固液界面间的热传导效率低,氧主要以扩散机制迁移至固液界面,熔硅中氧浓度高;当坩埚转速较高(2~2.5 r/min)时,氧通过强对流形式迁移至固液界面。随着坩埚转速增加,次漩涡和浮力-热毛细漩涡的作用强度提高,浮力-热毛细漩涡影响区域远离自由表面,使硅熔体中的氧浓度呈先下降后上升的趋势。数值模拟结果与实验结果均表明,在横向磁场条件下优选1.5 r/min的坩埚转速可获得平均氧浓度较低的单晶硅。上述分析结果可以为横向磁场下半导体级单晶硅拉晶参数优化提供参考依据。

基于机器学习的学生学情预警方法研究

对学生的学习成绩进行预测分析,提前预警学生可能存在的挂科或成绩下降风险,从而帮助学生和教师更好地制定学习计划和提高教学效率。采集了包括学生的平时成绩、考勤、性别和期末成绩等多种因素的数据,使用线性回归模型进行数据建模和预测分析。研究结果表明,该模型预测误差小,具有实际应用价值。研究成果可为学生和教师提供有益的参考,以便更好地实现教育教学目标。

基于人工智能的微课智能推送方法研究

随着在线教育的不断发展,微课作为一种便捷高效的学习方式越来越受到广大学生的喜爱。为了进一步提高学生利用微课学习的效果,文章提出了一种基于图结构的微课推荐系统。该系统通过构建知识点图和利用广度优先算法推荐合适的微课视频给学生,从而提升学生的学习效果。实验结果表明,该系统相比于随机推荐和基于内容的推荐方法,具有更高的召回率和更好的推荐效果,具有一定的实用价值和推广意义。

对任务驱动的分层教学模式的实践思考——以《Android开发入门》为例

随着我国教育的改革,高职院校的教学也逐渐受到了广泛关注。跟高校不一样,高职院校其承担着输送专业人才的重任,因此必须要保证其教学质量。目前高职院校的教学现状不容乐观,学生掌握到的知识也有限,老师的教学方式也比较单一,缺乏单元化,因此为了提高教学效果,该文以《Android开发入门》为例,对高职院校引进任务驱动分层教学模式来展开研究,以此来为教学实践提供参考。

深度学习在文字识别领域的应用研究

在文字识别领域中,深度学习的运用,促使文字识别技术的发展,提升文字识别技术的应用价值。文字识别技术就是利用计算机自动识别纸质媒介文字,将信息以文字的方式呈现出来,在我国各个领域发挥着重要的作用。该文以深度学习在文字识别领域中的应用为研究对象,对文字识别、深度学习及文字识别意义进行阐述。基于深度学习在文字识别技能优势,对该技术在当前各个领域中的运用情况进行简单的介绍,希望为相关人士提供一定价值的参考。

面向Android的计算机基础课程在线学习平台研究

本文的目的是面向Android,对计算机基础课程在线学习平台的构建进行分析,同时从服务器扣、展示模块设计以及交流模块设计等环节出发,保证在线学习平台系统科学合理的建设和利用。

基于非对称加密算法的农业物联网数据加密解密模块的研究

随着我国农业信息化的高速发展,越来越多的传统农业企业开始转型,大力发展农业物联网(Internet of Things,IoT)。而如何保障农业物联网在传输层的信息安全,是产业转型面临的严峻挑战。为了保障农业数据在传输过程中的安全,提出非对称加密算法对数据进行加密解密,详细概述了加密解密模块建设的原理和实现方法,为数据安全提供了有效的保护手段。

工作压强对溅射p+-poly-Si/SiO_(x)钝化接触结构的光电特性影响的研究

掺杂多晶硅/氧化硅(poly-Si/SiO_(x))钝化接触是目前达到较高效率的太阳电池的重要结构,常用化学气相沉积(CVD)方法进行多晶硅薄膜的制备,但制备过程伴随着有毒气体和工艺繁杂等方面的制约。本文提出一种更安全且简单的共溅射方法制备掺杂多晶硅薄膜的物理沉积(PVD)技术。利用扫描电子显微镜(SEM)观察硅薄膜的表面形貌并计算平均晶粒尺寸,通过拉曼光谱(Raman)和霍尔效应(Hall Effect)测试对不同工作压强下制备出的硼掺杂多晶硅/氧化硅(p+-poly-Si/SiO_(x))钝化接触结构进行材料的表征。研究结果表明:在0.5Pa的工作压强下制备出的样品表现出了2.04mΩ·cm^(2)的最低接触电阻率、5.4×10^(19)cm^(-3)的最大载流子浓度、最平滑致密的表面形貌、54%的最佳的结晶率和21nm的平均晶粒尺寸。

基于机器学习的枸杞生长预测服务端接口设计与实现

文章分析了全球变暖导致的早高温对枸杞的影响,综述了如何将枸杞生长与机器学习相结合,利用机器学习对枸杞环境、土壤数据进行模型训练和生长预测,为应对环境变化提供有效的参考依据,保证枸杞的产量和质量,加快枸杞智能化、现代化建设。文章详细描述了枸杞生长模型的建设原理和实现方法,为后续数据建模研究提供有效的技术支撑。

基于网络与室内定位的智能封口夹设计

阐述一种智能封口夹,应用于互联网技术与室内定位技术,通过手机App操作,以解决现实生活中对特殊物品的储存和使用需求。智能封口夹实现打开状态、存放温度、存放位置、定时提醒的功能。