陕北能源开发区产业同构化对比研究与趋势预测

正确认识区域产业同构状况及演变趋势,对于制定科学的经济发展政策,尤其是产业发展政策具有较为重要的现实意义。以陕北能源开发区—榆林市为研究对象,根据1995—2015年三次产业数据分析了榆林市产业结构模式,通过产业结构相似系数测度了榆林市产业同构,并从横向与纵向两个维度对产业同构进行对比分析,另采用R/S分析法,对未来产业同构的演变趋势进行预测。研究发现:(1)榆林市产业呈现典型的"二三一"产业结构模式,第二产业比重较大,成为推动全市经济发展的主导力量。(2)榆林市北六县和南六县内部产业结构趋同度属于较高层次,产业结构同质化现象十分严重;尤其以神木县—府谷县(0. 976 2)和佳县—清涧县(0. 967 5)最为突出,南六县与北六县绝大多数区县间产业同构度都低于0. 9,产业趋同现象不明显。(3)榆林市南六县与北六县产业结构相似系数的H(1995—2015)=0. 611 2> 0. 5,如果在原有条件下继续发展,榆林市未来产业同构化程度将有所强化,但存在周期性变化。研究认为在相似的能源条件、经济交流与联系日益紧密及经济发展水平不断接近的条件下,榆林市产业结构的趋同发展具有一定必然性,在未来制定促进经济发展的政策时应有一个清醒的认识。

基于历史统计数据的洪水动态地图设计与实现

通过对历史大洪水统计数据的分类和特征分析,基于洪水发生过程与机理探讨了其在不同时空尺度上对洪水动态地图的要求,并从动态和相对静态两个方面进行了洪水动态地图设计.最后以长江中下游流域1998年特大洪水、1991年太湖流域洪水的部分指标为例,设计并实现了相关洪水动态地图.研究结果重现了历史洪灾的发生过程,展示了洪水发展规律以及灾害损失,为历史大洪水统计数据的挖掘与应用具有借鉴意义,也为预防洪水灾害的发生起到警示作用.

基于Cesium的城市内涝模拟三维可视化方法

针对城市内涝研究中存在的问题,通过分析水文模型数据中的关系模式及结构特征,研究水文模型与三维可视化结合的集成方法,探索城市内涝演化过程及机理与三维可视化的结合.基于SWMM模型,利用开源的Java Script地图引擎Cesium,将内涝模拟结果展示在三维场景中,设计实现了模拟参数可调的城市内涝三维可交互式可视化系统.

面向河长制的河道管理动态交互式仪表盘地图设计

在生态文明建设背景下,全面推行河长制是我国解决复杂水问题、维护河湖生态健康的有力措施,然而当前仍存在面向河长制的河道管理地图理论研究不足、设计方法缺失等问题。首先本研究以河长制内涵解析为突破点,以地图视角剖析用户关注信息和用图需求,从横向协同及纵向协同结合的维度提出“多部门协同联动、多级河长任务分解”的河道管理地图设计理念,从而构建河道管理地图内容框架。其次,基于地理场景理论对河道管理场景中的时间、地点、人物、事物、事件与现象等要素进行归纳分析,以指导各图组的制图表达内容选取。然后,选择交互式仪表盘的表现形式及电子大屏这一传播媒介,基于用户体验五要素模型、认知、视觉、地图交互科学等理论,进行大屏幕地图的信息架构设计、界面版式设计、色彩配置、信息设计及交互设计。最后,以上海市宝山区为例,设计并实现河道管理仪表盘地图系统并进行系统性可用性评估,结果显示该仪表盘地图能够支持多尺度的河道管理信息显示,帮助用户清晰了解河长制相关信息。本研究旨在促进面向河长制的河道管理地图标准化与规范化、多部门协同管理、共建共享等方面发挥积极作用。

网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化——以COVID-19疫情为例

2020年初,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国,疫情发展变化引发了社会各界的广泛关注。社交媒体平台作为网络舆情的重要载体,如何从中全面、准确挖掘分析网络舆情特征是疫情防控过程中的重要问题。本研究首先从舆情本体与客体时空关联的角度构建了疫情期间网络舆情多维分析模型,获取了2020年1月17日—3月17日多个媒体平台中新冠肺炎疫情相关的网络舆情数据;其次以疫情蔓延的视角,运用比较研究法、Spearman相关系数等方法探索了武汉市、湖北省及全国尺度下的网络舆情态势时空演变及语义特征;最后使用HowNet情感词典和情感词汇本体进行了舆情情感分析,并使用可交互信息图表对其进行可视化。结果表明:①武汉市、湖北省、全国尺度下的每日舆情数据数量与每日新增病例数之间存在正相关关系;②舆情数据数量的空间分布与疫情分布存在正相关关系,舆情数据数量多的地区多为疫情较为严重的地区;③研究时段内不同媒体平台的舆情中立情感最多,新闻平台与论坛、微信、微博相比,整体情绪更为正面;④在疫情发展的不同阶段,微博热搜数据情感特征有较大差异,总体上呈现正面情绪多于负面。研究表明,基于本文提出的多维分析模型可以直观展现疫情期间多尺度下的舆情态势、舆情焦点和情绪变化,从而为政府及相关部门有效引导与控制网络舆情提供理论基础支撑和参考借鉴。

面向道路积水动态可视化的多源数据集成方法

随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息,提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法,构建了道路积水时空数据模型,探讨了积水数据与道路数据的匹配方法,并设计了面向道路积水动态预警的原型系统,实现了道路积水深度的提取与发布。以南京市主城区某区域对该方法进行了实验案例分析,实验结果表明,提出的数据集成与管理方法在进行道路积水可视化时具有一定的可行性。