基于图学习正则判别非负矩阵分解的人脸识别

基于图正则非负矩阵分解(NMF)算法充分利用了高维数据通常位于一个低维流形空间的假设从而构造拉普拉斯矩阵,但该算法的缺点是构造出的拉普拉斯矩阵是提前计算得到的,并没有在乘性更新过程中对它进行迭代。为了解决这个问题,结合子空间学习中的自表示方法生成表示系数,并进一步计算相似性矩阵从而得到拉普拉斯矩阵,而且在更新过程中对拉普拉斯矩阵进行迭代。另外,利用训练集的标签信息构造类别指示矩阵,并引入两个不同的正则项分别对该类别指示矩阵进行重构。该算法被称为图学习正则判别非负矩阵分解(GLDNMF),并给出了相应的乘性更新规则和目标函数的收敛性证明。在两个标准数据集上的人脸识别实验结果显示,和现有典型算法相比,所提算法的人脸识别的准确率提升了1%~5%,验证了其有效性。

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排序问题具有可观的经济效益与广泛的应用领域．本文应用人工智能的搜索技术改进了排序问题ｎ／ｍ／Ｐ／Ｆ_(ｍａｘ)的算法，从而大大提高了求解效率，扩大了问题的求解规模．

论卫生部门的计划经济与市场调节相结合

深化经济体制改革的目标是建立计划经济与市场调节相结合的经济运行机制。卫生部门如何建立计划经济与市场调节相结合的运行机制,这是摆在卫生经济研究者面前的一个重大的理论与实践问题。本文就这个问题谈一点粗浅的看法。所谓计划经济,一是指经济制度,二是指经济管理方法。经济制度是指:“

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分析了上海郊区小城镇的特点及发展优势、制约因素,提出了提高郊区小城镇建设水平的具体思路。

高峡平湖 野渡横舟

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