基于RBF神经网络和模型在线更新的风速估计方法

基于NREL5MW风力发电机原模型和简化模型,进行流固耦合和计算流体力学仿真,研究结果表明风力发电机桨距角和叶尖速比影响风轮上游来流风速演化。结合来流风速演化和推力系数理论模型表明,通过推力更新诱导系数,进而在线更新风速演化模型,能提高风速估计精度。考虑推力时变性和非定常性,提出以桨距角和叶尖速比为输入,基于RBF神经网络的推力逼近方法,进而提出基于模型在线更新的风轮平面有效风速估计方法。最后通过激光雷达现场测风数据进行验证,结果表明,基于RBF神经网络和模型在线更新的风速估计方法较基于时间信息提取算法和来流风速演化模型的风速估计方法精度提高15.5%。

对妊娠期糖耐量异常孕妇实施产科门诊护理干预的效果评价

目的对妊娠期糖耐量异常(gestational impaired glucose tolerance,GIGT)孕妇实施产科门诊护理干预的效果评价。方法选择2014年5月至2015年12月在成都市妇女儿童中心医院建围产期保健卡并明确诊断为GIGT的孕妇60例,按照随机数字表法分为对照组与干预组各30例,两组均给予常规孕期保健(包括产前检查、孕期教育、营养指导等)和疾病控制,观察组在此基础上另增加护理干预措施。观察两组孕妇护理前、后各时期血糖水平、体重变化、相关并发症、分娩结局情况及胎儿(新生儿)情况。结果干预组孕32、36、40周的餐后2 h血糖值分别为(6.4±0.6)mmol/L、(6.5±0.5)mmol/L、(6.3±0.7)mmol/L,明显低于对照组的(7.5±1.3)mmol/L、(7.4±1.1)mmol/L、(7.7±1.6)mmol/L,差异有统计学意义(P<0.05);干预组孕妇孕期增重(9.8±3.7)kg,明显少于对照组[(13.9±6.2)kg](P<0.05);干预组妊娠期高血压疾病发生率、胎儿早产率以及胎膜早破率均低于对照组(P<0.05);干预组自然分娩率(56.7%)高于对照组(33.3%)(P<0.05);干预组新生儿出生体重[(3 315.24±350.68)g]大于对照组[(2 889.51±730.37)g](P<0.05)。结论对GIGT孕妇实施产科门诊护理干预,能显著改善孕妇餐后2 h血糖水平,使新生儿出生体重更接近理想体重,并可降低相关并发症率,对促进母婴安全具有重要意义。