基于数据驱动紧框架的图像恢复

提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行图像恢复并且具有一定的实用性。

基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究

提出了一种将单层小波变换与压缩感知相结合的图像融合新方法,仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数,利用不同的方案对低频小波系数和高频小波系数的测量进行融合。结合总变分(TV)最小化算法和融合测量来恢复高频小波系数,运用逆小波变换对融合图像进行重建。实验表明,该方法具有良好的融合性能和较低的计算复杂度。

超声引导下穿刺活检对乳腺肿块的诊断价值

目的:探讨超声引导下穿刺活检诊断乳腺肿块的价值。方法:挑选2015年10月—2019年10月我院收治的90例乳腺肿块患者,行超声引导下穿刺活检,对比术后病理检查结果。结果:超声穿刺活检灵敏度为96.97%,特异度为98.25%,准确度为97.78%,与病理检查结果相符,无显著性(P>0.05)。结论:超声引导下穿刺活检可以提高诊断乳腺肿块良恶性质判断的精准度,安全可靠。