韦氏环伴滤泡辅助T细胞表型并异常表达CD20的外周T细胞淋巴瘤1例并文献复习

目的探讨韦氏环伴滤泡辅助T细胞表型的外周T细胞淋巴瘤(Waldeyer’s ring peripheral T-cell lymphoma with T-follicular helper phenotype,wPTCL-TFH)临床病理学、遗传学特征及预后。方法收集1例wPTCL-TFH临床资料,对其病变组织行HE、免疫组化染色、EBER原位杂交及TCR基因重排检测,应用一代测序法检测IDH2 Exon4基因突变情况,并复习相关文献。结果患者女性,61岁,临床表现为咽痛、消瘦,无其他发热、盗汗等B症状。组织学表现为扁桃体实质内小-中等大淋巴细胞弥漫浸润。免疫表型:肿瘤细胞表达全T细胞标志物及滤泡辅助T细胞标志物:CD10、BCL6和PD-1,弥漫表达CD20,部分表达CD30(约10%);TCR基因单克隆性重排,IDH2基因未见突变。采用R-CHOP方案化疗6个周期,随访7个月,患者无瘤生存。结论wPTCL-TFH异常表达CD20者临床罕见,化疗中加入利妥昔单抗可能对CD20异常表达wPTCL-TFH有效,仍需更多的病例进一步证实。

基于Chord算法的可扩展高性能元数据存储环设计

Hazel Nut是一个基于块的分级存储系统,为满足该系统元数据内存需求量大、访问速度快、动态可增长的要求,设计并实现一种可扩展高性能的元数据存储环SCRing。SCRing由元数据存储环shell ring、映射环chord ring和缓存表组成,shell ring与chord ring分别用于存储与定位数据块元数据信息,缓存表用于缓存数据块元数据在内存中的位置。通过消息摘要算法计算得到SCRing双环节点间的映射关系。依据SCRing对消息摘要算法的实际需求,结合Linux内核版本,测试并比较Linux内核支持的消息摘要算法的速度、均匀性和稳定性,得出SCRing所应采用的算法种类和使用模式,并在此基础上对SCRing读写性能进行验证,结果表明SCRing具备可扩展性和高性能,满足Hazel Nut系统元数据访问需求。

前列腺癌的分子病理学研究进展

随着对前列腺癌分子病理学研究的深入,多种与前列腺癌有关的基因及其作用机制受到关注,其中启动子的甲基化在前列腺癌早期诊断中的应用,一些体细胞基因异常在前列腺癌发生发展中的作用及其应用于前列腺癌诊断及治疗的前景成为研究热点。53BP1介导的DNA损伤应答通路目前也被证明参与了前列腺癌的发生。这些发现将为前列腺癌发病机制的阐明、前列腺癌的诊断及治疗、预后及疗效评价提供全新的视角。本文将对该领域的一些研究进展做一综述。

53BP1蛋白表达缺失与前列腺腺癌临床病理的关系

目的探讨p53结合蛋白1(53BP1)在前列腺腺癌及癌旁良性前列腺组织、前列腺高级别上皮内瘤变、良性前列腺增生中的表达及其与临床病理的关系和意义。方法对50例前列腺腺癌根治标本的癌及癌旁良性前列腺组织、20例前列腺高级别上皮内瘤变、20例良性前列腺增生标本应用免疫组织化学EnVision两步法检测53BP1在以上病变组织中的表达,并探讨其与前列腺腺癌发生及临床病理的相关性。结果 53BP1蛋白在良性前列腺增生上皮、高级别上皮内瘤变、癌旁良性前列腺上皮、前列腺腺癌细胞中阳性表达呈递减趋势,且在良性前列腺增生上皮、高级别上皮内瘤变、癌旁良性前列腺上皮的表达显著高于前列腺腺癌细胞(P=0,0.015,0),在癌旁良性前列腺上皮及高级别上皮内瘤变中的表达显著低于良性前列腺增生上皮(P=0,0.035),而癌旁良性前列腺上皮与高级别上皮内瘤变的差异无统计学意义(P=0.658)。53BP1在低年龄组中表达明显低于高年龄组(P=0.001),而与其他病理参数无关。结论 53BP1作为抑癌基因,其表达的缺失与前列腺腺癌发生有关,它有可能成为前列腺腺癌的早期指示因子,预示前列腺腺癌的发生可能。

基于块的分级存储系统多样性机制设计与研究

HazelNut是一种基于块的分级存储系统,为满足HazelNut多种存储设备和追踪迁移方式的管理需求,设计并实现多样性设备管理机制HNDisk和多样性追踪迁移机制HNType。HNDisk将物理存储设备分层管理,不限制设备种类和设备数量。HNType可按照公共接口添加类型模块,便于配置并选择不同追踪度量和迁移算法。在HNDisk和HNType的基础上,测试不同追踪度量对btier平均值迁移算法性能的影响,结果表明,追踪度量访问次数和访问字节数非线性相关,两者对迁移效果的影响不同,并且使用读写请求完成时间作为追踪度量至少可使顺序读写性能提升10%。

武汉市某政府办公楼用能限值的探讨

根据对武汉市某政府办公楼的能源审计,模拟了该建筑全年实际用能情况,分析了模拟精度,提出了比较合理的输入参数设置。并进行了公共建筑节能设计标准工况以及节能改造工况的模拟。讨论了在不同输入参数下的室内空气品质、舒适度及能耗,分析了该建筑的节能潜力。结合武汉市政策,尝试给出了该办公楼的用能限值,该值可为制定大型政府办公楼的能耗定额提供参考。

武汉地区三级综合医院能耗定额的研究

论文根据我国建筑能耗定额匮乏的现状,基于武汉市三级综合医院能源审计,分析了影响医院能耗的主要因素及其能耗评价指标的合理性,分别讨论了按医院等级、能耗分布制定和床位数量等方法制定医院能耗定额的利弊,认为利用回归分析法、按照医院床位数量分段制定的能耗定额既具科学性,又具有可操作性,并给出了对应定额值。

基于5G技术的智慧医院建设探讨

随着现代科学技术的不断发展,5G时代的到来为各行各业带来了极大的便利,尤其是医疗行业,5G时代的到来促进了智慧医院的建设和发展,智慧医院信息平台的建立不仅能够有效提高医护工作的工作效率,解决当前医院内部管理机制滞后的问题,还能提高患者的服务体验质量,享受安全优质的诊疗服务。基于此,笔者主要针对5G技术下的智慧医院建设进行分析和探讨,旨在通过医院的智慧管理,实现人和物的精准化医疗管理,促进医疗流程的科学化和规范化,为医疗个性化发展奠定坚实的基础。

烷氧磺酸盐功能化的聚乙撑二氧噻吩水凝胶(英文)

通过氧化偶联聚合方法成功地制备出一种基于烷氧磺酸盐功能化的聚乙撑二氧噻吩水凝胶,揭示了零维单体胶束向二维纳米片层及三维水凝胶的转变过程,发现通过改变反应温度或初始单体浓度,可以诱导水凝胶网络结构单元的维度变化,即由零维纳米粒子向二维纳米片层进行转化.提出了一种导电高分子水凝胶的合成方法,即采用一种氧化剂与一种多价金属盐的混合物作为引发剂,其中前者用于诱导单体聚合,后者则充当离子交联试剂,并发现可以通过引入不同金属离子来改变凝胶的形貌.此外,导电高分子水凝胶具有良好的电化学电容,并具有选择性吸附与可控脱附某些染料分子的特性.

浅析医院信息安全的现状及发展规划

目的:探讨医院信息系统安全现状与规划。方法:分析在医院工作环境里信息安全面临实际问题。结果:医院信息系统安全面临诸多有待解决的问题。结论:发现现有系统的缺陷并提出有效解决方案,规划应具有体系性和原则性。

新德里番茄曲叶病毒的发生危害及阻截防控措施

新德里番茄曲叶病毒(Tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)属双生病毒科,菜豆金色花叶病毒属,是近年来新发现的一种可侵染多种重要蔬菜、观赏植物、杂草和野生植物的病原物。1995年ToLCNDV首次在印度番茄上被报道,随后在巴基斯坦等亚洲国家发生危害,2012年以后传至西班牙等欧洲国家。我国首次于2010年在台湾地区报道了ToLCNDV。本文在收集相关资料的基础上,概述了该病毒的发生、分布与危害、分子特征、寄主范围、危害症状、传播方式和复合侵染现象,并提出了相应的阻截防控建议,以防范ToLCNDV在我国的传播扩散和危害。

藏药沙棘超临界CO_2萃取挥发性组分的GC-MS分析

目的分析藏药沙棘的挥发油组分。方法采用超临界CO2萃取法从沙棘中提取挥发油,气相色谱-质谱联用技术对其化学成分进行分析,并用归一化法确定各化学成分的相对百分含量。结果沙棘挥发油共提取、鉴定出14种化合物,含量最高的组分为亚油酸23.91%,其次为油酸24.09%,再次为棕榈酸21.26%,三十二烷8.97%,硬脂酸6.18%。相对含量较高的还有棕榈油酸2.89%,十八碳烯酸甲酯1.92%,亚麻酸1.35%。结论了解了超临界提取的沙棘挥发性成分的组成,为沙棘的进一步开放利用奠定了基础。

高效液相色谱法测定菌群降解纤维素产物中的糖、有机酸和醇

采用硫酸除钙和调节p H的样品预处理方法,利用高效液相色谱对菌群降解纤维素发酵液中的糖、有机酸和醇3类物质进行分析,待测组分与培养基成分能够得到有效分离。从菌群降解纤维素发酵液中检出纤维二糖、葡萄糖、乙醇、丁醇、甘油、乙酸与丁酸并进行了定量分析,7种组分的检出限范围为0.10～2.00 mg/L,线性相关系数均大于0.999 6,线性范围为0.020～1.000 g/L,回收率为85.41%～115.60%,相对标准偏差（RSD）为0.22%～4.62%（n=6）。该方法准确可靠,可实现对菌群降解纤维素发酵液中糖、醇和有机酸的同时准确测定。

可扩展的分布式元数据管理系统设计

为解决高能物理海量存储系统由于存储规模不断扩大所面临的问题,设计一种分布式元数据管理系统,包括元数据管理、元数据服务、缓存服务以及监控信息采集4个部分,在此基础上提出自适应目录子树划分算法,以目录为粒度进行元数据划分,根据集群负载情况调整目录子树,实现元数据信息在元数据集群中的合理存储和分布。实验结果证明,该算法能提高元数据的访问和检索性能,提供可扩展及动态负载均衡的元数据服务,以保证该元数据管理系统的可用性、扩展性及I/O性能不会因存储规模扩大而受到影响,满足高能物理实验日益增长的存储需求。

大型高能物理计算集群资源管理方法的评测

高能物理数据由物理事例组成,事例之间没有相关性。可以通过大量作业同时处理大量不同的数据文件,从而实现高能物理计算任务的并行化,因此高能物理计算是典型的高吞吐量计算场景。高能所计算集群使用开源的TORQUE/Maui进行资源管理及作业调度,并通过将集群资源划分成不同队列以及限制用户最大运行作业数来保证公平性,然而这也导致了集群整体资源利用率非常低下。SLURM和HTCondor都是近年来流行的开源资源管理系统,前者拥有丰富的作业调度策略,后者非常适合高吞吐量计算,二者都能够替代老旧、缺乏维护的TORQUE/Maui,都是管理计算集群资源的可行方案。在SLURM和HTCondor测试集群上模拟大亚湾实验用户的作业提交行为,对SLURM和HTCondor的资源分配行为和效率进行了测试,并与相同作业在高能物理研究所TORQUE/Maui集群上的实际调度结果进行了对比,分析了SLURM及HTCondor的优势和不足,探讨了使用SLURM或HTCondor管理高能物理研究所计算集群的可行性。

大规模异构计算集群的双层作业调度系统

高能物理计算平台中的HTCondor和SLURM计算集群为多个高能物理实验提供数据处理服务,然而HTCondor并行作业调度效率较低、SLURM难以应对大量串行作业,且计算平台整体资源管理及调度策略过于简单。为满足高能物理计算集群高负荷运行的需求,在传统作业调度器上增加作业管理层,设计双层作业调度系统,通过高效调度串并行作业并兼顾实验组间资源的使用公平性,实现用户对作业的细粒度管理。测试结果表明,双层作业调度系统支持大批量高能物理作业的快速提交,并充分利用计算平台的总体资源,具有较好的作业调度性能。

高糖对小鼠足细胞(原)肾素受体表达的影响

目的体外观察高糖刺激肾小球足细胞后(原)肾素受体(prorenin receptor,PRR)的表达变化,及PRR对足细胞凋亡的影响。方法条件永生性小鼠足细胞用35mmol/L高糖刺激不同时间(0、1、3、6、12h),用不同浓度葡萄糖[35mmol/L甘露醇对照组、正常对照组(含5mmol/L葡萄糖)、10、20、35mmol/L组]刺激3h,Western blot及real-time PCR技术检测PRR的蛋白和mRNA表达;再将细胞分为35mmol/L高糖组、PRR的多肽阻断剂柄区肽(handle region peptide,HRP)(10-6mol/L)预处理组、氯沙坦(10-6mol/L)预处理组、HRP+氯沙坦预处理组,流式细胞仪法检测足细胞凋亡率。结果 (1)35mmol/L高糖刺激3、6、12h细胞PRR蛋白及mRNA表达较正常对照细胞显著上调(P<0.05)。(2)20mmol/L与35mmol/L浓度葡萄糖刺激足细胞PRR蛋白及mRNA表达较正常对照和甘露醇刺激细胞显著升高(P<0.05)。(3)氯沙坦、HRP及HRP+氯沙坦预处理细胞凋亡率较35mmol/L高糖刺激细胞显著降低(P<0.05),HRP+氯沙坦预处理细胞凋亡率较氯沙坦预处理细胞降低(P<0.05)。结论高糖刺激足细胞可通过上调PRR导致足细胞凋亡。

原发性甲状腺功能减退致垂体增生的诊断和治疗(附3例报告)

目的探讨原发性甲状腺功能减退致垂体增生的诊断和治疗。方法回顾性总结3例原发性甲状腺功能减退患者的临床表现、影像学表现、内分泌检查资料。结果根据临床表现、影像学表现、内分泌检查可明确诊断原发性甲状腺功能减退合并垂体增生;甲状腺素替代治疗5～8个月,甲状腺功能减退症状消失,血清促甲状腺激素和三碘甲状腺原氨酸、四碘甲状腺原氨酸、泌乳素水平正常,垂体大小恢复正常。结论原发性甲状腺功能减退导致的垂体增生,不应该简单考虑垂体瘤予以手术治疗。甲状腺素替代治疗是治疗原发性甲状腺功能减退致垂体增生的有效手段。

Lasso-Logistic回归模型拟合临床因素、NF-κB/NLRP3信号通路预测心肌梗死后缺血性心肌病价值

目的基于Lasso-Logistic回归分析心肌梗死后缺血性心肌病(ICM)影响因素,探讨临床因素、核因子-κB(NF-κB)/核苷酸结合寡聚结构域样受体家族3(NLRP3)信号通路及Lasso-Logistic回归模型对心肌梗死后ICM的预测价值,为本病防治提供参考。方法选取2020年9月—2023年9月秦皇岛市第一医院收治的342例心肌梗死患者为研究对象进行前瞻性研究,按照7∶3比例分为建模组239例、验证组103例,依据经皮冠状动脉介入术(PCI)术后6个月内是否发生ICM分为ICM亚组、非ICM亚组。采用Lasso筛选心肌梗死后ICM发生相关变量,以有统计学意义变量构建临床因素模型,以NF-κB/NLRP3信号通路构建NF-κB/NLRP3信号通路模型,以临床因素、NF-κB/NLRP3联合建立混合模型(Lasso-Logistic回归模型)。对比不同预测模型对心肌梗死后ICM的预测价值。结果建模组ICM发生率为27.97%,验证组ICM发生率为26.47%;Lasso筛选出5个预测变量为NF-kB mRNA、NLRP3 mRNA、Gensini评分、LVEF、饮酒,Logistic回归分析显示,Gensini评分、NLRP3 mRNA、NF-κB mRNA、饮酒是心肌梗死后ICM影响因素(P<0.05);混合模型预测心肌梗死后ICM的AUC、敏感度、特异度分别为0.921、80.30%、88.82%,临床因素模型分别为0.886、78.79%、85.29%,NF-κB/NLRP3信号通路模型分别为0.873、74.24%、87.06%,混合模型的AUC高于临床因素模型、NF-κB/NLRP3信号通路模型(P<0.05)。结论Gensini评分、NLRP3 mRNA、NF-κB mRNA、饮酒是心肌梗死后ICM危险因素,联合上述影响因素建立Lasso-Logistic回归模型,该模型对心肌梗死后ICM具有一定预测效能,有助于临床早期筛查高危人群,并予以相应干预措施,以降低ICM发生风险。

一种面向大规模微博数据的话题挖掘方法

随着微博的日趋流行,新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一,针对微博数据的话题挖掘也成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析,基于Bloom Filter算法对数据进行去重处理,针对微博的特有结构,对文本进行预处理,提出改进的LDA主题模型Social Network LDA(SNLDA),采用吉布斯采样法进行模型推导,挖掘出微博话题。实验结果表明,方法能有效地从大规模微博数据中挖掘出话题信息。