基于相位相关的电子稳像算法研究

提出了一种新的基于相位相关的电子稳像算法:首先在参考图像帧中心处截取一个小图像区域,然后在待稳定图像帧中寻找一个同样大小的区域,使得在对数极坐标表示下,这两个小区域图像的互功率谱经傅里叶反变换后是一个二维脉冲信号。所要寻找的小区域中心点在待稳定图像帧中的位置即为所要估计的平移参数,二维脉冲信号中脉冲的位置与缩放因子和旋转角度有关,由此而得到图像帧间的旋转、尺度变换以及平移运动参数。实验说明了此方法的有效性,能够满足一般要求。

可同时估计旋转和平移的电子稳像方法

提出了一种新的可同时估计旋转和平移的电子稳像算法,用于消除由于推扫平台系统姿态不稳所造成的图像抖动。采用对数极坐标映射技术和相位相关算法求取待稳定图像帧与参考图像帧之间的旋转角度和缩放及平移参数,在建立参数运动模型的基础上,通过自适应均值滤波确定各帧修正矢量。实验说明了此方法的有效性,能够满足一般要求。

高精度深孔表面粗糙度检测仪

针对测量领域深孔表面粗糙度测量存在的问题,研制了一种便携式微控表面粗糙度检测仪。主要用于孔径Φ38以上深孔管件内孔表面粗糙度的测量,测孔深度可达18m.既可应用于石油泵管内孔表面粗糙度测量,也可应用于其他深孔管件的内孔表面粗糙度测量。仪器质量轻,操作简便,便于携带,是深孔加工行业质量检测部门的实用计量、检测仪器。

基于霍夫变换和相位相关的电子稳像算法研究

提出了一种新的基于霍夫变换和相位相关的电子稳像算法。首先根据1D相位相关技术,通过搜索角度脊来得到旋转参数;将待处理图像去旋转后,再采用2D相位相关来得到平移参数;在建立参数运动模型的基础上,通过自适应均值滤波确定各帧修正矢量。提出的方法可以充分利用FFT的高效运算,实验结果表明采用本方法能准确有效地处理具有旋转和平移的电子稳像问题。

针对旋转和平移的一种电子稳像算法

提出了一种新的基于Fourier-Mellin的电子稳像算法,用于消除由于推扫平台系统姿态不稳所造成的图像抖动。采用Fourier-Mellin算法和相位相关算法求取待稳定图像帧与参考图像帧之间的旋转角度和缩放及平移参数,并通过校正一组抖动的图像帧来验证所提出的算法。实验结果表明算法很好地估计并补偿了旋转和平移运动,能够满足一般要求。

使用粒子滤波器实现电子稳像

提出用粒子滤波器来实现视频序列的稳像,解决了视频序列的帧间不稳定问题。提出的稳像算法从视频图像中提取角点特征,建立当前帧与参考帧之间的映射关系,然后根据仿射变换模型求取最小二乘解来获得帧间的全局运动参数,最后利用粒子滤波平滑运动参数,实现帧间的实时运动补偿。对包含80帧场景的视频序列进行了实验,稳像后视频序列的平均峰值信噪比比稳像前提高了24.88,同时稳像精度<1 pixel,处理时间<30 ms。实验结果表明,本文算法能有效地改善图像质量,在去除高频抖动的同时能较好地保留摄像机的主动运动,稳像效果良好。

基于伪彩色编码和图像融合的伪装目标识别方法

结合基于IHS空间的伪彩色编码技术和图像融合技术,提出一种可用于快速识别伪装目标的方法。对某一场景的红外热像进行基于IHS空间的伪彩色编码,分别得到明度、色调和饱和度分量;再将同一场景的可见光图像与红外图像作基于区域能量的小波图像融合,得到新的明度值;通过IHS-RGB转换,得到一幅结果图像。通过仿真实验可知:通过结果图像,不仅可以快速识别伪装的目标,而且可判断出目标的位置。

基于角点匹配的电子稳像算法

提出了一种基于角点匹配的电子稳像算法。分析了Harris角点检测的原理。获得角点后,根据相邻帧对应角点的坐标分布,建立当前帧与参考帧的映射关系,并运用仿射变换模型,以最小二乘解的形式获得帧间全局运动估计矢量。最后,采用Kalman滤波器对运动估计矢量作低通滤波,平滑运动参数,获得运动补偿矢量,实现视频序列的实时稳像。实验表明该算法较好地去除了视频序列的高频抖动,同时保留了摄像机的主动运动,稳像后视频序列的峰值信噪比明显提高。

一种新的纹理分析算法在目标探测中的应用

针对在复杂图像中目标探测难度高、效果差这一问题,对图像的纹理特征进行研究,提出了一种新的基于纹理分析的目标探测方法。首先,利用小波边缘检测算法,获取图像的边缘信息。接着,采用水平模板与垂直模板对图像进行扫描操作,并根据目标区域的纹理特征,滤除大部分非目标区域,获得目标的粗定位结果。最后,结合边缘信息和粗定位结果,采用边缘分析的方式定位目标区域,实现目标的成功探测。通过目标靶图像实验,验证了该算法的准确性,稳定性和抗干扰性,在复杂背景条件下其识别率达到了99.3%。该算法通用性强、识别准确、效率高,是一种有效的目标探测方法。

基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究

军事物流配送路径优化问题是研究如何在保证各个部队所需物资的前提下,各配送车辆总行驶路径最短的问题。利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法解决该类问题时,随着部队数量的增加,程序运行时间会显著增加。考虑到PSO算法迭代计算的特点,本文提出一种在Spark集群上并行运行PSO算法的解决方案。实验证明,利用Spark集群并行运行PSO算法能够大幅降低程序运行时间,提高解决军事物流配送路径优化问题的效率。

多种运动补偿算法在电子稳像中的比较及应用

对Kalman滤波算法、均值滤波算法、高斯算法、曲线拟合算法、阻尼系数算法进行了比较和分析。采用Laplacian位面法得到多个抖动视频的运动估计向量作为运动补偿对象,对上述算法进行验证,为电子稳像应用中运动补偿算法的选取提供了参考依据。结果表明,阻尼系数算法除了系数不能自动调整以外,补偿效果较好。最后针对阻尼系数算法的不足,提出了一种改进的自适应阻尼系数运动补偿算法,该算法相对于改进前具有更强的稳健性和更好的补偿效果。