野生和“黄海1号”中国明对虾不同组织基因组DNA的MSAP分析

为了从表观遗传学角度讨论中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)野生群体和人工选育新品种"黄海1号"不同组织间甲基化水平和多态性差异,应用甲基化敏感扩增多态性(mehylation sensitive amplified polymorphism,MSAP)分别对野生群体组中国明对虾和"黄海1号"肌肉、鳃、血液3种组织样品基因组DNA的CCGG甲基化水平进行对比分析,试图从表观遗传学角度探讨影响中国明对虾生长性状的分子机制。采用30对引物进行选择性扩增,经聚丙烯酰胺凝胶电泳(Polyacrylamide Gel Electrophoresis,PAGE)带型结果显示,野生群体组中国明对虾肌肉、鳃和血液的甲基化比例分别为23.1%,22.3%和19.7%;而"黄海1号"肌肉、鳃和血液的甲基化比例分别为21.4%、19.6%和18.9%。野生群体组中国明对虾和"黄海1号"同一组织间的甲基化水平和甲基化多态性水平不同,肌肉、鳃和血液不同组织间的甲基化水平和甲基化多态性水平亦不同。DNA甲基化多态性带型分析显示,鳃组织的甲基化水平和多态性水平在野生群体组中国明对虾和"黄海1号"间变化趋势最大,肌肉最稳定。本研究旨为甲基化修饰与中国明对虾生长性状间的相关性研究提供依据。

两个水稻GDP-甘露糖-3′, 5′-异构酶基因特征及表达模式的研究

GDP-甘露糖-3',5'-异构酶(GME)可以催化GDP-甘露糖转化为左旋GDP-半乳糖,该反应对于高等植物体内抗坏血酸的合成是非常重要的.但目前在分子水平上还没有对GME基因进行研究的报道.通过逆转录PCR(RT-RCR)技术从水稻成熟叶片中克隆到两个GME基因的cDNA序列,并与其他植物物种中的GMEs进行比对,结果显示,GME基因在所有植物物种中高度保守,尽管进化树分析表明单子叶植物GMEs和双子叶植物GMEs在进化上相互独立.同时,分析这两个水稻GME基因的剪切模式揭示了二者也存在高度相似性.采用半定量RT-PCR技术对两个GME基因在不同组织和不同胁迫条件下的表达模式进行研究表明,OsGME1基因在冷胁迫条件下表达水平上调,这和先前水稻冷胁迫蛋白质组学研究的结果是一致的.而OsGME2和OsGME1基因在用赤霉素处理条件下表达水平均下调,暗示赤霉素可能通过调节GME基因的表达来调控植物体内的抗坏血酸合成.

三疣梭子蟹微卫星标记与生长相关性状的相关性分析

选用35个多态性微卫星标记,对三疣梭子蟹人工选育快速生长自交家系F2代（以2008年莱州湾群体雄蟹为父本和海洲湾群体雌蟹为母本交配产生F1代,随机选取F1代后代进行交配产生F2代自交家系）的110个个体进行遗传多样性研究。结果表明：35个位点共检测出87个等位基因,各位点等位基因数为2-4个不等,平均有效等位基因数为2.2个,观测杂合度平均值为0.646 5,期望杂合度平均值0.513 0,多态信息含量平均值0.449 1。经卡方检验,多数位点显著（P〈0.05）或极显著（P〈0.01）偏离Hardy-Weinberg平衡。采用SAS 9.1中的一般线性模型（general linear model,GLM）对微卫星标记与生长相关性状（全甲宽、甲宽、甲长、体高、体质量、第Ⅱ侧齿间距、第Ⅰ步足长节长、大螯长节长）进行连锁分析。结果表明,Pot08位点与体质量、全甲宽、甲长、体高、第Ⅱ侧齿间距显著相关（P〈0.05）,Pot42位点与体质量、甲长、大螯长节长、第Ⅰ步足长节长显著相关（P〈0.05）,Pot53位点与全甲宽、甲宽、大螯长节长显著相关（P〈0.05）,与第Ⅱ侧齿间距极显著相关（P〈0.01）,Pot57位点与第Ⅰ步足长节长显著相关（P〈0.05）,PTR8a位点与第Ⅰ步足长节长、体高、甲长显著相关（P〈0.05）,与体质量、第Ⅱ侧齿间距、全甲宽、甲宽极显著相关（P〈0.01）,PTR30位点与体质量和甲长显著相关（P〈0.05）,PTR131位点与体质量、全甲宽、甲宽显著相关（P〈0.05）。其中,位点PTR8a可作为以体质量为选育目标的首选标记。

资源型企业海外投资的退出机制选择——以ECE投资澳ARU公司为例

资源型企业海外投资存在着巨大风险,企业在不断拓展自己版图的同时,也要定期结合各方面影响因素对海外投资项目进行分析、排序,慎重部署投资退出时机及方式。退出机制影响因素:宏观经济发展状况、市场成熟度及活跃度,投资方战略定位。退出方式:二级市场出售、协议转让、股份回购、管理层收购。

关于推进网点运营改革的思考与实践——以工行宁波分行为例

一、推进网点运营改革的重要意义。1.推进网点运营改革是提升全行战略价值的内在需要。2022年末,宁波市委市政府发布的《宁波市超常规高质量发展数字经济行动纲要(2022-2026年)》中明确了全市发展数字经济的总体要求、重点领域、主要任务和保障措施,提出六大工程,努力建设全国数字经济高质量发展先行城市。如何抓住数字金融战略机遇,通过深化改革走出一条数字化赋能网点竞争力提升之路,更好地落实金融工作的政治性、人民性,是中国工商银行宁波分行(以下简称“宁波分行”)现阶段需要研究的重要课题。

新课标引领下小学数学课堂教学的实践研究

随着社会和科技的进步,现代化教育教学水平得到了有效的提升,在新课标的引领下,对各个学科的课堂教学实践提出新的要求,因此,各个科目的教师也要对课堂教学的模式进行创新和改革。小学数学是思维发展的奠基阶段,同时也是基础知识和能力培养的关键阶段,数学教师要根据新课标的引领,从学生的实际情况出发,制定不同的教学策略,注重学生的知识掌握情况。文章在新课标背景下,首先分析了新课标对当前小学数学课堂所产生的影响,其次对当前小学数学的课堂教学现状进行分析,并针对现状中所产生的问题提出了具体的对策,为小学数学教师开展课堂教学提供一些思路,以更好的进行课堂教学的实施。

抗压制干扰的低距离旁瓣相位编码设计

雷达系统可通过发射具有低距离旁瓣的波形提高对目标的探测性能,通过最小化干扰信号经滤波器处理后的输出水平来对抗压制干扰。本文以联合最小化干扰信号输出功率和发射信号距离旁瓣为准则建立目标函数,引入权系数来折中考虑干扰输出和距离旁瓣的影响,离散相位形式的相位编码作为约束条件,采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解目标函数,设计最优相位编码发射波形,并在此基础上结合类幂迭代法(Power Method-Like Iterations,PMLI)提出一种复合算法(Composite Algorithm,CA),在保证雷达的探测性能和抗干扰性能的同时,有效提升了算法的计算速度。

抗压制干扰的离散相位编码序列设计

压制干扰会淹没目标信号,使其无法被雷达检测,在强干扰下,雷达系统可能直接瘫痪。因此,研究对抗压制干扰的方法具有重要意义。为抑制压制干扰,可采用离散相位编码序列作为发射信号,以最小化发射信号距离旁瓣为准则,固定压制干扰信号经过匹配滤波器的输出水平和离散相位编码作为约束条件,构建优化问题模型;引入交替方向乘子法嵌套拟牛顿法(ADMM-BFGS)求解,并针对ADMM-BFGS算法计算复杂、耗时长的问题,提出一种交替方向乘子法嵌套类幂迭代法的复合算法ADMM-PMLI。仿真结果表明:相较于ADMM-BFGS,ADMM-PMLI可极大地减少计算时间,且两种算法都能保证雷达探测性能,并提升雷达对抗压制干扰的能力。

基于TDOA的网络化定位系统自适应站点优选算法

网络化无源多点时差定位系统具有部署灵活、易于扩展及无电磁辐射等特点,特别适合航天发射场等大规模场所的部署,实现对低空机动目标的定位。但当网络站点数量较多时,对所有站点进行信号采集传输将造成大量能量及网络资源的浪费。针对不同站点数量和站点位置对定位精度产生的影响,结合当前各站点无人机信号识别结果,提出了一种自适应站点优选算法,该算法基于Cramer-Rao界均值最小化原则,利用K均值聚类算法动态调整当前目标定位空间,可在密集部署的传感器站点中快速选择出符合定位要求的站点集。仿真结果表明,提出的自适应站点优选算法可有效提高网络定位精度。

基于深度神经网络的自适应波束形成算法

阵列天线接收到的期望信号和干扰信号,其入射的到达角度(Angle of Arrival,AOA)总是快速变化的,而传统波束形成算法计算量大,无法实时计算。针对这一问题,提出了一种基于深度神经网络的自适应波束形成(Deep Neural Network Adaptive Beamforming,DNNABF)算法,用入射信号AOA组成的向量作为网络输入,网络输出逼近最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法求得的权矢量。仿真结果表明,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与DNNABF方法都能准确拟合MVDR算法权矢量,可在入射信号AOA快速变化时自适应地形成波束和零陷,但DNN计算速度相对MVDR有将近6.5倍的提升,训练模型时间也远低于CNN。

基于FSK-PSK复合调制的正交波形设计

干扰机通过复制和转发部分目标信号产生欺骗干扰,导致雷达跟踪到的是虚假目标而无法锁定真实目标。为对抗欺骗干扰,设计了脉内相位编码(Phase Shift Keying,PSK)、脉间跳频编码(Frequency Shift Keying,FSK)的FSK-PSK正交波形,用0-1离散变量表示跳频和相位进行0-1整数规划,构造增广拉格朗日函数,采用拟牛顿法求解,同时优化跳频和相位。仿真结果表明,FSK-PSK复合调制信号相对于简单的PSK信号具有更好的抗干扰性能,本文设计的FSK-PSK复合调制信号具有良好的正交性,保证各子脉冲的自相关函数具有低副瓣的同时,子脉冲之间的互相关水平也得到抑制。

基于深度学习的电磁辐射源识别技术

传统人工设计指纹特征很难分析出同类辐射源信号之间个体的细微区别,若是能直接从信号中提取辐射源指纹,则可以大大加强指纹特征的表征能力。深度学习不仅包含了神经网络的输入层、隐层、输出层等结构,而且完美地将特征和分类器结合到一个框架中,省去了人工设计特征的烦琐和不易,还能从样本中学习数据的本质特征,实现复杂函数的逼近。为提取有效的信号指纹,本文利用CNN和CLDNN两种网络结构,并结合centerloss损失函数来进一步提升网络分类性能。

基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别

针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的Alex Net模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别。仿真结果表明,在干(信)噪比为0 d B时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上。与Alex Net模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高。

酸奶生产中噬菌体污染的判断及防治

为及时发现噬菌体污染,更好地进行噬菌体防治,采用凝乳培养及双层平板的方法,进行噬菌体污染的初步判断。研究了环境净化、更换生产菌株、使用抗噬菌体菌株对噬菌体防治的影响,结果表明环境净化结合更换生产菌株或使用具有优良生产性状的融合子对酸奶生产和噬菌体防治效果最好。

乙型病毒性肝炎合并发热性感染采用药物综合治疗的效果

目的分析乙型病毒性肝炎(乙肝)合并发热性感染采用药物综合治疗的效果。方法选择2017年1月至2018年2月于我院就诊的100例乙肝患者为研究对象,根据是否合并发热性感染分为发热组(54例)与非发热组(46例),均给予药物综合治疗。对比两组肝功能受损程度、疗效、炎性因子[白细胞介素-17(IL-17)、降钙素原(PCT)]、肝纤维化指标[层连蛋白(LN)、透明质酸(HA)、前Ⅲ型胶原肽(PCⅢ)、Ⅳ型胶原(Ⅳ-C)]水平。结果非发热组的肝功能显著优于发热组(P<0.05)。两组治疗总有效率比较,差异不具有统计学意义(P>0.05)。治疗前,非发热组IL-17、PCT、LN、HA、PCⅢ及Ⅳ-C水平均显著低于发热组(P<0.05);治疗后,两组IL-17、PCT、LN、HA、PCⅢ及Ⅳ-C水平均显著降低,且非发热组低于发热组(P<0.05)。结论乙肝合并发热性感染可加重肝功能受损程度,给予药物综合治疗效果确切,有助于减轻炎症反应,延缓肝纤维化进程,改善预后。

产业政策、政府支持与公司投资效率关系研究

公司投资效率受内部主体与外部经济政策环境的共同作用,在我国积极推进产业转型升级的背景下,产业政策和政府支持等外部环境在公司投资方面的影响日益显著。文章研究了产业政策、政府支持与公司投资效率之间的关系,发现支持性产业政策会降低公司投资效率,政府支持力度越大则公司投资效率越低,这为如何处理好三者之间的关系提供了实证依据,并在此基础上提出了合理制定产业政策、加强公司投资管理的建议。

频谱探测技术在无人机探测与反制领域的应用

回顾了频谱探测技术的现状及发展,介绍了电磁频谱主要表征参量、传播特性以及常用的探测技术原理和实现方法,总结了电磁频谱测量技术在无人机探测与反制中的应用和前景。

药物联合治疗对冠心病并心绞痛患者血脂代谢及血液流变学指标的影响

目的分析药物联合治疗对冠心病并心绞痛患者血脂代谢及血液流变学指标的影响。方法选取104例冠心病并心绞痛患者,根据治疗方案分为研究组(56例)和对照组(48例)。对照组采用常规治疗方案,研究组在此基础上给予通心络联合美托洛尔治疗。比较两组治疗效果、治疗前、后的血脂代谢及血液流变学指标。结果研究组的治疗总有效率为92.86%,明显高于对照组的70.83%(P<0.05);治疗后,两组的TG、TC、HDL-C和LDL-C等血脂代谢指标水平及全血黏度、血浆比黏度和纤维蛋白原等血液流变学指标均显著改善,且研究组均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论通心络联合美托洛尔治疗冠心病并心绞痛患者的临床疗效确切,可明显改善患者血脂代谢和血液流变学相关指标水平,值得临床推广应用。

投资海外矿业上市公司的退出时机选择——从矿业行业发展和短期宏观经济波动的角度分析

当前受到短期宏观经济波动影响,表现为2008年的美国次级贷款危机和当前的欧洲债务危机作用,全球经济不景气。矿业行业与短期宏观经济波动具有高度强相关性,海外矿业上市公司的股价当前表现出超低位的状态,而且当前的趋势还是不明朗。文章的观点是当前的矿业行业不景气主要是受当前短期宏观经济波动的作用,而不是未来二三十年的工业化在中国等新兴市场完成后出现的矿业资源产业进入平台期的作用,所以在退出时机的选择中需要监控短期宏观经济波动来选择适当的财务投资。