我国卫生总费用影响因素及实证研究

目的探讨我国卫生总费用的影响因素,并进行实证分析。方法在国内外文献研读的基础上,结合我国国情,充分考虑经济体制、社会结构、政策环境等方面对卫生费用增长的影响,选取我国人均卫生费用作为解释变量,人均国内生产总值(GDP)、慢性病患病率、社会医疗保障经费占卫生总费用的比例、65岁及以上人口比例、城镇化率、大专及以上人口比例、平均期望寿命、每千人口卫生技术人员数、人均药品费用、居民消费价格指数作为被解释变量,基于2000—2012年宏观时间序列数据进行相关分析和多元回归分析。结果相关分析结果显示,人均GDP、慢性病患病率、社会医疗保障经费占卫生总费用的比例、65岁及以上人口比例、城镇化率、大专及以上人口比例、平均期望寿命、每千人口卫生技术人员数、人均药品费用与人均卫生费用均呈线性正相关(r值分别为0.995、0.906、0.944、0.985、0.956、0.985、0.949、0.969、0.998,P<0.05),而居民消费价格指数与人均卫生费用无线性相关关系(r=0.435,P=0.138)。去除数量级与多重共线性问题的影响后,多元回归分析结果显示,人均GDP、人均药品费用最终进入回归方程(P<0.05)。结论卫生总费用的影响因素众多繁杂,实证分析结果显示,人均GDP每增加1个单位,人均卫生费用则平均增加0.017个单位;人均药品费用每增加1个单位,人均卫生费用则平均增加1.717个单位。

系统动力学方法在卫生服务研究中的应用

预测是卫生服务研究中的重要方面,对于制定卫生规划与卫生政策至关重要。目前,回归分析、因子分析、时间序列分析、趋势外推法、灰色模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型及人工神经网络模型等方法被广泛应用于预测分析中,但常规预测方法对未来变化趋势进行预测的指标数值要求严格、指标调整不够灵活、研究目标过于单一。为克服常规预测方法的不足,本文从方法学角度出发,结合卫生服务的特点,探讨系统动力学方法在卫生服务研究中的应用。

我国社区卫生服务机构卫生资源配置的公平性研究

目的探讨我国社区卫生服务机构卫生资源配置的公平性,为进一步优化卫生资源配置、合理制定社区卫生服务发展策略提供科学依据。方法以我国2015年《中国卫生总费用研究报告》、2005—2013年《中国卫生统计年鉴》以及2014—2015年《中国卫生和计划生育统计年鉴》为资料来源,收集2005—2014年我国社区卫生服务机构卫生费用、机构数、床位数及卫生技术人员数,分析我国社区卫生服务机构卫生资源配置的发展趋势,并采用洛伦兹曲线和基尼系数进行公平性分析。结果 2005—2014年我国社区卫生服务机构卫生费用、机构数、床位数、卫生技术人员数分别增长了804.99亿元、17 110个、170 895张、385 207名,年均增长率分别为31.91%、8.00%、25.69%、18.82%。洛伦兹曲线显示,2014年我国全国、东部、中部、西部地区卫生费用、机构数、床位数、卫生技术人员数按人口分布的公平性高于按面积分布的公平性。2014年我国社区卫生服务机构卫生费用、机构数、床位数、卫生技术人员数按人口分布的基尼系数分别为0.56、0.36、0.27、0.29,按面积分布的基尼系数分别为0.84、0.73、0.70、0.73;东部地区上述指标按人口分布的基尼系数分别为0.54、0.35、0.31、0.29,按面积分布的基尼系数分别为0.69、0.50、0.48、0.46;中部地区上述指标按人口分布的基尼系数分别为0.23、0.21、0.15、0.14,按面积分布的基尼系数分别为0.30、0.38、0.30、0.27;西部地区上述指标按人口分布的基尼系数分别为0.30、0.32、0.29、0.22,按面积分布的基尼系数分别为0.66、0.50、0.62、0.59。结论我国社区卫生服务机构卫生资源配置发展迅速。2014年我国全国、东部、中部、西部地区卫生资源按人口分布的公平性高于按面积分布的公平性。各地区间存在发展不均衡和不公平等问题,其中中部地区卫生资源配置公平性较高。政府应因地制宜,根据各地区的人口、经济状况等制订符合地区发展的卫生政策,公平、合理地分配卫生资源,提高卫生服务公平性。

我国居民收入变化对卫生费用的影响及作用机理分析

目的:卫生消费是消费结构的重要组成部分,明确收入变化对卫生费用的影响及作用机理是本研究的研究主旨。方法:采用理论与实证相结合、定性与定量相结合的方法探讨城乡居民收入变化对卫生费用的影响及作用机理。结果:基于2000—2013年的统计数据分析城乡居民收入变化与卫生费用及卫生保健支出的变化关系,分析结果发现城乡居民卫生费用变化与收入变化轨迹并非一致,且城乡居民卫生费用变化波动规律并非相同。结论:由于我国二元经济结构特征的存在,城镇和农村居民在卫生消费方面有显著差异,收入水平的提高并非是决定卫生费用上涨的单一因素。

我国人口城镇化对卫生费用的影响

目的:城镇化对卫生费用的影响是肯定的,试图搞清楚其复杂的影响机制是本研究的主旨。方法:采用理论与实证相结合、定性与定量相结合的方法,从人口结构分布的角度探讨人口城镇化对卫生费用的影响及作用机理。结果:基于2000—2012年的统计数据进一步分析城镇化与卫生费用及城镇人口增长率与城镇人口个人卫生支出的变化关系,分析结果均揭示不能简单地认为城镇化或城镇人口是促进卫生费用上涨的单一且决定因素。结论:城镇化对卫生费用的影响是多因素综合作用的结果。

“主计算枝+影响枝”的系统动力学建模方法在卫生费用预测中的应用

控制卫生费用的不合理增长是卫生政策的重要选题,影响卫生费用的因素众多复杂,且相互作用,探索科学的预测方法对卫生费用未来增长趋势的准确预测至关重要.目前常用的定量预测方法有回归模型、因子分析、时间序列模型、组合预测模型、趋势外推法、灰色预测模型、人工神经网络模型等,这些方法大多都是用数学模型对未来变化趋势进行预测,对系统整体环境的变化及其各种因素的影响考虑不够充分,研究目标单一,且对数据的时间序列长度要求严格.为克服常规预测方法的不足,结合卫生费用复杂性、动态性、敏感性等特征,从系统工程的角度,充分考虑到社会人口、经济水平、卫生资源、国家政策、卫生费用结构方面的因素等对卫生费用的影响及其交互作用,试着从系统工程的角度,运用系统动力学建模技术,创新性地提出"主计算枝+影响枝"的系统动力学建模方法,建立卫生总费用、人口数量、GDP、老龄化、卫生技术人员数量、政府卫生支出、药品费用等七个系统动力学流率入树模型.基于2001 2013年的历史数据,主计算枝流率变量方程的建立主要用到乘积式、表函数,影响枝各变量方程的建立主要运用表函数、延迟函数、阶跃函数、选择函数等,以2001年为初始年,仿真时间为2001 2025年,其中2001 2014年为历史时间,2015 2025年为预测时间,仿真步长为年.借助Vensim仿真软件,实现卫生费用复杂系统内部结构与行为特征的可视化模拟,将2002 2014的模拟结果与历史结果相比,卫生费用预测结果的平均吻合率达97.8%.定量预测结果及其决定因素的量化测量,将是制订国家宏观卫生政策的重要依据.