Prophet-LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用

为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月—2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio软件进行模型拟合,获取运输航空征候万时率的线性部分;其次,利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建模,获取运输航空征候万时率的非线性部分;最后,利用方差倒数法建立Prophet-LSTM组合模型,使用建立的组合模型对2021年1—12月运输航空征候万时率进行预测,将预测结果与实际值进行对比验证。结果表明,Prophet-LSTM组合模型的EMA、EMAP、ERMS分别为0.0973、16.1285%、0.1287。相较于已有的自回归移动平均(Auto Regression Integrated Moving Average,ARIMA)+反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)组合模型和GM(1,1)+ARIMA+LSTM组合模型,Prophet-LSTM组合模型的EMA、EMAP、ERMS分别减小了0.0259、10.4874百分点、0.0143和0.0128、2.0599百分点、0.0086,验证了Prophet-LSTM组合模型的预测精度更高,性能更优良。

基于文本分析的飞机牵引车作业不安全事件研究

为了研究飞机牵引车作业过程的安全性,文章对1989年至2023年间自愿报告系统(ASRS)中12537条涉及飞机牵引车作业不安全事件的叙述和简述部分进行了文本挖掘和文本分析,并结合SHELL模型识别了飞机牵引车作业关键要素,最后采用SHEL-Jaccard系数矩阵对关键要素之间的关系进行分析,提出飞机牵引车作业安全预防和控制措施。研究发现,飞机牵引车作业关键要素如下:以销、刹车、速度控制装置、连接装置、通讯设备为主的硬件要素;以牵引车检查单、机场地面引导线、机场管理为主的软件要素;以牵引车司机、引导、警戒和机组为主的主要人员和以能见度、地面状况、障碍物为主的环境要素。

人格特质对航线飞行员安全能力影响研究

采用修订后的大五人格量表测量飞行员的人格特质;通过飞行任务分析,将航线飞行员安全能力划分为专业技术、综合管理、安全观念、心理品质4类,并据此设计了航线飞行员安全能力量表。提出了航线飞行员安全能力与人格特质间的假设关系模型。然后向航线飞行员发放调查问卷,收集到212份相关自评数据。最后使用AMOS26.0软件计算模型得出宜人性对专业技能的影响最大;神经质对综合技能的影响最大;尽责性对安全观念的影响最大;开放性对心理品质的影响最大。

火灾场景下民机客舱人员疏散仿真及优化

为研究民机撞地后燃油泄漏引发的火灾对客舱人员疏散的影响,采用PyroSim建立B737-800客舱火灾模型,综合分析客舱烟气蔓延、温度、CO浓度和能见度的变化,得到CO浓度直接影响各出口的可用安全疏散时间;用CabinEvacu仿真工具设置3种人员疏散方案,得到ASET约束下各出口的疏散人数;考虑客舱乘务在民机紧急事件下的引导作用,提出CabinEvacu的优化模型。研究结果表明:仿真结果有效提升客舱的疏散人数和出口逃生率,但依旧无法确保人员的全部撤离。该研究结果可为火灾场景下民机客舱人员疏散提供参考依据。

民航飞行员心理资本与安全绩效的关系研究

为深入探讨民航飞行员心理资本对安全绩效的影响作用机制,基于解释结构模型(ISM)分析安全绩效心理影响因素间的关系,构建心理资本对安全绩效的研究假设模型;以331名民航飞行员为调查对象,运用结构方程模型(SEM)实证检验民航飞行员心理资本与安全绩效间的关系。研究结果表明:心理资本及其各维度均对民航飞行员安全绩效产生显著的正向影响;安全态度、工作投入在心理资本与安全绩效间发挥部分中介作用;正、负性情绪在心理资本与工作投入间分别具有显著的正向、负向的调节作用。研究结果可为民航有关部门单位提高民航飞行员安全绩效提供理论支持。

航线机务维修人员岗位胜任力评价研究

有效评价航线机务维修人员岗位胜任力,能够拓展针对性培养计划,提升民航机务维修队伍的综合能力。基于工作分析、行为事件访谈、问卷调查等方式对航线机务维修人员岗位胜任力评价指标进行初选、修正,确定21项评价指标,进而构建航线机务维修人员岗位胜任力评价指标体系;采用熵权法确定指标权重,运用累积前景理论的直觉模糊灰色关联分析法(IF-CPT-GRA)建立航线机务维修人员岗位胜任力评价模型;用该模型对5位航线机务维修人员的岗位胜任力进行评价,评价结果与其他模型的结果进行对比,并将其应用到实例中。结果表明:该评价模型具有一定的实用性,能够对航线机务维修人员岗位胜任力进行有效评价。

结伴行为对航站楼出发厅旅客疏散的影响

为探究结伴行为对旅客疏散的影响,提出了一种基于AnyLogic的系统仿真框架,分别建立了航站楼出发厅物理环境模型、旅客初始分布仿真模型、旅客应急疏散仿真模型。以某机场为例,模拟了航站楼旅客正常离港与应急疏散流程;根据客流高峰时期航站楼旅客在各出口的疏散状况与疏散时间,分析了不同结伴比例对旅客疏散效率的影响。结果表明:疏散出口无拥挤现象时,旅客结伴比例为20%与40%时,相较于无结伴行为,旅客疏散时间并无显著增加,旅客结伴比例为60%时,疏散时间显著增加;疏散出口发生拥挤现象时,结伴比例为60%时相较于无结伴行为的旅客疏散时间更短;模型优化后的疏散时间显著降低。研究结果对组织航站楼内结伴旅客疏散具有一定的指导意义。

从“护城河”与“三道防线”的实践谈圈层查控的理论创新

习近平总书记指出:实现京津冀协同发展,是面向未来打造新的首都经济圈,推进区域发展体制机制创新的需要。“护城河”与“三道防线”,是河北省立足于自身区位特点,着眼于社会治安综合治理,发挥首都“护城河”的作用,顺应时代发展不断开拓创新而形成的。“护城河”与“三道防线”的实践探索为推进京津冀协同发展创造了安全稳定的社会环境,同时,也为构建立体化治安防控体系的圈层查控创造了“示范”和典型。总结和提炼“护城河”与“三道防线”经验,创新圈层查控的理论,对于统筹区域安全与发展,推进市域社会治理能力和治理体系现代化具有重要意义。

运行列车车厢内火灾烟气特性与温度场分布的实验研究

本文以国标ＹＷ２２车厢的１／５ 缩尺模型为研究对象，利用燃烧风洞提供的流场模拟列车运行时的速度场， 对运行列车车厢内发生火灾时的烟气流动特性和温度场分布进行了实验研究。本文的目的在于探索运行列车缩尺实验的模拟手段和方法， 并积累经验和实验数据，

高层建筑火灾风险的模糊综合评价

针对高层建筑火灾的安全问题 ,参考高层民用建筑设计防火规范并征求专家意见 ,建立了高层建筑火灾风险的多级多层次评价因素集 ,并用层次分析法确定了各评价因素的权重 .根据模糊综合评价原理提出了高层建筑火灾风险的模糊综合评价模型 ,并应用此模型对某一高层建筑的火灾风险进行了评价 ,得出其火灾安全等级 .研究结果表明 ,所建立的模型对高层建筑火灾的风险评价具有较好的应用价值 ,并为建筑消防监督的公正。

基于信息处理和事故链原理的结构化飞行员差错模型

为了对民航飞行员人为差错进行系统分析,研究民航业中常见人为差错的分析方法,指出其局限性。基于信息处理过程和事故链原理,从微观的认知过程和宏观的HFACS框架2个层面构建一种新的飞行员人为差错分析模型,并对模型中的情景分析、差错模式与分类、认知机理、差错恢复、差错成因、反馈机制和防御机制等几大核心模块进行阐述,重点介绍认知机理在差错形成中产生的关键影响因素,提出结构化差错分析方法的思路与步骤。该模型为民航飞行员人为差错的产生机理、差错分类和差错成因的分析提供一种新思路,但模型的进一步应用还有待于通过案例分析来验证。

粒子系统算法在建筑火灾可视化研究中的应用

论述了采用粒子系统建立火灾虚拟现实系统火灾现象的可视化表现原理、算法及特殊处理方法 ,为进一步研究火灾虚拟现实系统 ,提供基础理论和技术支持 ,也是培训消防人员技能和公众火灾自救互救。

内燃机轴系扭转—纵向耦合振动数学模型

本文提出了一种具有非线性刚度的弹簧一质量模型,用于计算内燃机轴系的扭转—纵向耦合振动。以单曲柄为例,对(1)仅有扭转激励力矩,(2)仅有轴向激励力,(3)两种激励力同时存在的三种情形分别作了分析计算,证明了该模型的可行性。对单曲柄和双曲柄系统的仿真算例和谱分析结果给予了进一步的论证。最后,本文还将该模型推广至更符合实际的多自由度系统。

基于流程图的机场管制塔台风险因素辨识

在对空中交通管制风险模型分析的基础上,确定辨识空管运行过程中风险因素的3条途径。基于运行分析方法建立机场管制塔台航空器放行流程图,结合流程图简表对地面管制准备阶段的风险因素进行分析,提出把鱼刺图与流程图相结合辨识航空器放行过程的风险识别方法。最后,应用上述方法从人-机-环-管方面辨识出机场管制塔台运行过程中的65个风险因素,其中包括40个管制员因素、10个设备因素、9个环境因素和6个管理因素。

民航飞机客舱乘客应急疏散仿真模型

为了对我国自主研发的ARJ(advanced regional jet)支线飞机初始适航审定时的人员疏散全尺寸实验提供辅助性验证信息,模拟航空器内人员逃生90 s验证实验,基于元胞自动机理论和智能体建模思想,考虑乘客应急心理状态,根据不同行为特征赋予其角色,建立了包括子模型民航飞机客舱模型、乘客特征模型、乘客行为模型和乘客运动模型的民航飞机客舱乘客应急疏散模型,并开发了相应的模拟软件Cabin Evacu.以100座支线飞机为例,按照《运输类飞机适航标准》对应急演练人员年龄和性别比例的要求,进行了在设定场景下的乘客应急疏散仿真,结果表明:人员的平均逃生时间为68.7 s,与ETSIA(evacuation test simulation and investigation algorithm)模型的仿真结果具有较好的一致性.

民航飞行事故统计及原因分析

整理了2000—2014年间的370起飞行事故,参考CAST/ICAO通用分类小组(Common Taxonomy Team,CICTT)分类标准,进行事故类型划分并统计分析,结果显示,失控类、跑道安全类、可控飞行类以及运行失效类飞行事故起数占总飞行事故数量的75.6%,死亡人数占81.4%,确定为高风险事故类型。依据历史数据,以失控类飞行事故为例进行原因识别,并结合坐标轴法对41起事故进行原因分析,得出飞行控制错误、暂时性失控、飞行管理错误、发动机失效和其他环境因素为影响失控类飞行事故的关键因素;暂时性失控、发动机失效以及控制系统失效在航空器系统类中占50%以上,是该类别的三大关键因素;飞行控制错误、飞行管理错误为导致失控类飞行事故的常见人为因素。

基于信息加工模型的飞行员差错分析与分类

建立了飞行员信息加工模型。基于该模型,飞行员人为差错可按照认知行为过程分为信息感知差错、信息处理差错、决断差错、行为操作差错,并结合差错模式分类框架进行更详细地分类;影响飞行员认知和行为的情境条件可分为外部差错影响因素和内部差错影响因素。对以往飞行人为差错的分析表明,在信息加工层面分类的人为差错更宜于确定差错的心理机制。基于该理论模型的差错分类系统可以提高人为差错分析的有效性和一致性,从而提高差错管理的有效性。

基于MMEM-ISM方法的机场外来物风险影响因素分析

为有效预防和控制机场外来物(FOD)危害,依据MMEM风险辨识方法,从人、物、环境、管理四方面对FOD的风险影响因素进行分析,建立FOD风险影响因素体系。运用解释结构模型ISM方法,通过风险因素两两对比建立风险因素之间的相邻矩阵,然后生成可达矩阵并划分风险因素层级,最终形成6级多层递阶解释结构模型。通过分析FOD风险影响因素结构模型,得到了FOD风险的表层直接影响因素、中间层间接影响因素和深层影响因素。结果表明,多层递阶解释结构模型可以直观反映各风险因素之间的因果和层次关系。

基于贝叶斯网络的可控飞行撞地事故原因分析方法

由可控飞行撞地造成的死亡人数在民航运输飞行事故中占第1位,因而研究可控飞行撞地的原因并采取预防措施对保障飞行安全有重要意义。介绍了事故树模型和贝叶斯网络之间的内在转换关系,采用事故树分析了可控飞行撞地事故发生的主要原因是人为因素和技术因素,其中人为因素包括机组、管制员和维修人员的失误,技术因素包括燃油重量、风速风向、能见度、飞机速度、偏离航线等,最后将事故树转化为贝叶斯网络。以人为因素中的机组人员失误为例,用贝叶斯网络模型对失误原因进行了分析,并计算出机组人员失误概率。

基于主成分分析法的空管多指标安全综合评估研究

在空中交通管制运行风险识别的基础上,建立反映其安全状况的指标体系,并确定指标的量化方式。运用主成分分析法对指标数据进行处理,建立管制安全综合评价模型;通过实例对管制安全的评价结果进行分析,认为管制员违规操作和技术水平是影响管制安全运行的重要因素,另外空管设备的完好程度对管制安全存在较大的隐患。根据建立的模型,对4个管制单位的安全性进行了评价。综合评估的结果为空管部门制定安全措施及预防对策提供科学的分析依据。