题名 基于服务更新的网构软件可靠性模型研究(英文)
被引量:1
1
作者
杜育根
李永钢
机构
华东师范大学软件学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2008年第4期431-438,共8页
基金
the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90718013
the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z189~~
文摘
网构软件是在开放、动态和多变的Internet环境下软件系统基本形态的一种抽象。这种新的软件系统,它的构建依赖于开放环境中各异构、自治的软件服务实体之间的有效协同。其可靠性不单取决于拥有自主性的软件服务实体本身,还取决于外部环境的动态变化,主要表现为开放环境下服务实体元素的更新,所以传统的软件可靠性的度量模型已不能适应这种新的软件形态。能否在网构软件形态下建立一个好的可靠性度量模型成为其中一个较为核心的问题。文章以服务更新过程中失效数(failurecounts)为基础,将服务更新强度引入Musa-Okumoto(M-O)模型中,作为M-O模型在新的软件形态下的一个推广。最后讨论了网构软件退化的情形和退化条件,为开放环境下网构软件可靠性研究提供一种思路。
关键词
网构软件
服务更新
可靠性模型
开放环境
Keywords
internetware
service update
reliability model
open environment
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于GIS的上海农业布局展示系统的设计和实现
被引量:3
2
作者
张向飞
杜育根
机构
上海市农业委员会信息中心
华东师范大学
出处
《上海农业学报》
CSCD
2008年第2期95-97,共3页
基金
上海农业科技兴农重点攻关项目[沪农科攻字(2007)第10-2号]资助
文摘
利用3S技术的特点和优势,通过可视化手段展示上海农业总体情况和"十一五"规划的主要内容,实现农业布局的动态展示和农业规划的动态管理,从而对农业布局做出科学合理的分析评价,提高农业管理工作的科学化和规范化水平。
关键词
农业布局展示
规划管理
3S技术
MTK
Keywords
Agricultural layout display
Plan and management
3S techniques
Map developmentsoftware package
分类号
F323.1
[经济管理—产业经济]
题名 软件工程专业一体化教学质量管理体系探讨
被引量:1
3
作者
杜育根
机构
华东师范大学软件学院
出处
《计算机教育》
2009年第13期137-139,共3页
文摘
本文探讨在软件工程专业教学中应用ISO9000标准,构建软件工程一体化教学质量管理体系,并在此体系指导下建立理论课程体系、项目实训体系以及学生考核体系和教学质量评估体系,提出课程标准化、案例标准化、教学实训流程标准化以及实训工件标准化的概念,最后阐述了统一的一体化管理教学平台的功能和意义。
关键词
质量管理体系
一体化课程
软件工程
标准化
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
题名 基于B/S的研发人员绩效考核系统设计与实现
被引量:1
4
作者
兰亚竹
杜育根
机构
连云港师范高等专科学校继续教育学院
华东师范大学软件学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第5期55-59,共5页
文摘
以M生物研究院为例,根据不同部门、不同工作性质,提取不同的关键绩效指标,与辅助指标相结合,运用层次分析法确定了指标体系权重,构建了该院研发人员绩效考核体系,为该院对科研人员实施科学、合理考核提供了有效手段.
关键词
绩效考核
研发人员
层次分析法
Keywords
performance assessment
R&D employee
AHP method
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一类高新技术公司风险预测指标分析及评估方法
5
作者
杜育根
汤兵勇
机构
中国纺织大学旭日工商管理学院
出处
《中国纺织大学学报》
CSCD
1999年第6期1-14,共14页
文摘
以管理顾问及咨询公司为背景,来探讨高新技术公司的风险.在分析可能产生的风险基础上,建立风险预测指标体系,并给出风险评估的方法.
关键词
风险预测
高新技术
指标体系
管理
企业
Keywords
risk forecast, high - tech, index system, management, consultation
分类号
F272.5
[经济管理—企业管理]
题名 基于社区发现的Web服务QoS预测
6
作者
陆贝妮
杜育根
机构
华东师范大学计算机科学与软件工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期117-124,共8页
基金
国家自然科学基金(61572195)
上海市经济和信息化委员会专项资金(SHEITC160306)
文摘
传统的协同过滤方法预测未知服务质量(QoS)值时多数面临数据稀疏、冷启动和噪声影响等问题。为此,提出一种新的基于社区发现的QoS预测方法。通过谱聚类对用户进行社区划分,根据位置信息对Web服务聚类,并利用改进的混合协同过滤方法预测QoS值。实验结果表明,该方法可够缓解新用户的冷启动问题,与基于协同过滤的QoS预测方法相比,具有更高预测准确度。
关键词
WEB服务
服务质量预测
社区发现
谱聚类
协同过滤
K-MEANS聚类
Keywords
Web service
Quality of Service(QoS) prediction
community detection
spectral clustering
collaborative filtering
K-means clustering
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]