基于刻面与本体标识的语义Web服务发现方法

为快速且高效地从服务注册库中发现所需的语义Web服务,提出一种语义Web服务发现方法。使用本体概念对语义Web服务进行刻面描述,并将其转化为刻面树。在进行服务匹配之前对语义相似的服务进行聚类处理,并在服务注册库中形成服务簇,从而减少服务比较次数,使服务匹配更高效。实验结果表明,该方法的查准率和查全率分别为87.6%和90.6%,与基于聚类和二分图的方法相比,服务响应时间减少50%,提高了服务发现的效率。

基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法

针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法。使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率。最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3%,查全率为93.1%;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果。