SMU辅助建模系统的算法设计

在解决鲁棒辨识问题的新方法──采用集合元素不确定（ＳＭＵ）方式处理不确定因素的思想方法指导下，讨论了ＳＭＵ参数估计理论，采用中心及投影估计且使用不同的误差范数，设计了四种参数估计算法，并在计算机上实现了一个辅助建模系统，最后分别用这四种算法对一个案例进行辨识．

一个基于知识的鲁棒辨识支持系统的实现

本文侧重介绍一个新研制的系统辩识辅助工具－多用途鲁棒辨识支持系统－的实现。文中论述了该系统的支撑背景、功能模块结构以及实现中若干关键技术。最后简要介绍了该系统的一个应用实例．