基于Hadoop的通用流感预测研究

日前,公共卫生问题在国际范围内成为热点,流感预测系统的数据数量过大,来源繁多,其数据的处理,存取速度偏低。为改善此状况本研究利用计算机技术预测流感的爆发时间及程度:基于分布式平台,非结构化数据库和爬虫技术,一定程度上解决了数据来源,处理,存取速度的问题。实验表明该研究可以较好的预测流感的爆发趋势。

大学生体质测试现状及影响因素的实证研究——基于西南石油大学的问卷调查

在国家日益重视体质健康的背景下,大学生体质测试成绩却呈明显的下降趋势,为了找出体测成绩下降原因并提出解决对策,对西南石油大学本科在校大学生进行问卷调查,了解大学生体质测试现状并对影响因素展开研究。以西南石油大学本科在校大学生为研究对象,综合运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,通过SPSS统计分析软件,对前期的问卷信息进行数据分析,研究影响大学生体质测试成绩的主要因子。调查发现,大学生体测成绩下降受个人、家庭、学校等多方因素影响,实现体质测试本质目标需要多方共同努力。