论木兰拳在全民健身运动中的优势及作用

介绍了木兰拳的特点及在我国开展的情况，结合当前我国经济发展的现状，论述了其在全民健身运动中的优势和作用。

近十年国内外网球战术研究综述

采用文献资料法对近十年国内外网球战术的研究成果进行分析,旨在为我国运动员更好地训练、参赛提供一定的借鉴,并为今后网球战术理论研究提供一定的参考。通过研究发现:1)国内研究从早先以优秀运动员进行个案研究,转向近几年对某一赛程阶段运动员技战术使用的异同分析,并主要从发球阶段、接发阶段和相持阶段三方面着手进行研究;2)国外现阶段研究以大数据为切入点,寻找共性规律,部分研究基于建模并进一步进行预测;3)网球战术未来的研究热点更多地将聚焦于寻找优秀运动员战术应用的共性,注重开发分析、收集数据的软件,以及提升统计分析、数据挖掘等跨学科能力的培养,这是未来提升我国网球科研的关键因素。

慕课在高校体育教学中的SWOT分析

慕课作为近几年新兴的线上课程,逐渐成为高校不可或缺的教学方式之一。体育课程作为一门集理论与实践于一体的特殊学科,是否适合慕课线上教学模式亟需深思。该文通过SWOT分析法,从优势、劣势、机遇和威胁4个方面进行分析,认为在高校体育中开展慕课教学顺应了时代的发展,同时应该采用辩证的眼光看待它,扬长避短,客观、全面、理性地将慕课应用在高校体育教学中。

硼氢化钠固态还原法制备氢化二氧化钛及其可见光催化性能

以硼氢化钠为还原剂,通过调控反应温度和反应时间,采用固态还原法成功将白色锐钛矿二氧化钛还原为蓝色和黑色氢化二氧化钛,并对所得样品进行性质表征和性能测试。表征结果显示,氢化二氧化钛具有典型的核壳结构(TiO2/TiO2−x),包含锐钛矿晶型内层和无序结构外层;氢化反应在无序层中引入大量缺陷,其中Ti3+和氧空位缺陷在导带下方形成杂质能级,降低氢化二氧化钛材料的禁带宽度,扩宽了光谱吸收范围,增强可见光区的光吸收和利用能力。通过制备条件调控缺陷含量获得最佳光催化性能,光催化降解罗丹明B (RhB)结果显示,300℃和50 min反应条件下制备所得蓝色氢化二氧化钛材料的光催化性能最佳,可见光照射下降解效率相比于白色二氧化钛提高了六倍。

广西冬季气候资源与冬作气候生产潜力分布特征分析

通过应用气候生产潜力估算模式,结合气候资源的GIS空间分析方法,探讨了广西冬季的气候资源分布特征,估算了该时期冬作系统的生产潜力,并对各冬种时期(从11月上旬到次年3月下旬)的冬作区域适宜性进行了分析。结果表明,广西冬季气候资源基本呈南多北少、东多西少分布趋势,冬作主要以发展马铃薯为主,南部兼顾发展番茄。百色右江河谷和南部沿海一带积温比同纬度地区的偏高300℃,热量资源丰富,因此适宜在该区域建立冬种发展的主基地。

基于模糊聚类与NARX神经网络的船舶市场两阶段风险预警模型研究

综合模糊聚类方法和NARX神经网络,建立船舶市场两阶段预警模型。第一阶段利用新船订单量、新船完工量和新船价格指数对船舶市场按时间范围进行分类,完成不同市场特征下的时间划分。第二阶段根据待预警船舶市场特征选取相应时间段的历史数据,经过数值修正和算法插值,利用NARX非线性自回归神经网络进行风险预警。最后利用船舶市场历史数据,对聚类和未经聚类的风险预警进行对比分析。结果发现两阶段预警模型能够有效利用不同阶段的市场特征,显著提高船舶市场风险预警精度。

机械活性物质环境条件对产品的影响及对策

介绍了机械活性物质环境条件中的砂尘环境和影响砂尘环境的因素;分析了砂尘环境对产品的主要影响,如造成产品冲蚀和磨损,降低电子产品的性能等;最后提出了对砂尘防护的几点对策。通过分析研究,旨在为相关企业提供理论依据和技术参考,便于在产品生产过程中,注意增强产品对环境的适应性,从而提高产品的质量。

船舶市场趋势预测的三阶段模型

为提高船舶市场趋势预测的精度,针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性,综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法,对输入环节的数据进行降维和增量处理,构建船舶市场趋势预测的三阶段模型.首先,利用模糊聚类方法对历史数据进行分类,降低数据非线性;然后,通过数据修正和插值算法,在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量;最后,利用处理完毕的数据训练神经网络.实例结果证明,三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的.

北斗测风与L波段雷达测风的差异性分析

利用湖北省宜昌国家基本气象站获得的北斗(以下简称BD)测风和L波段雷达(以下简称L)测风资料,对获取的高频率采样秒数据,通过不同的滑动方式处理后,比较分析了BD与L的风向以及东风、北风风速的一致性及差异情况。结果表明,BD与L的东风、北风风速以及两者探测的风向差异均较小,具有较好的一致性,相关系数均能达到0.99;在具备足够多的试验资料时,采样数据的滑动处理对数据整体结果分析的影响较小,但对具体差异仍有一定影响,总体上,对测风差异结果的影响为:风向>东风风速>北风风速;在对较高采样频率的数据使用时,特别是在试验资料较少时,需正确选用合理的处理方式,以消除由于外界因素造成的虚假信息。

网球正手击球技术生物力学研究综述

本文从生物力学角度总结前人研究,分析影响正手击球效果的因素,旨在提高网球运动参与者对正手击球动作的认知,并结合自身特点有针对性的选择适合自己的击球方式,以减少运动损伤,以期为网球技术动作运动生物力学分析和研究提供一些参考及理论依据。

广西冬种马铃薯种植布局对气候变暖的响应

研究近50年来广西气候变暖对冬种马铃薯种植布局的影响,为进一步优化广西冬种马铃薯种植布局与更好适应气候变化,保障广西粮食安全提供决策建议。利用广西90个地面气象观测站1961-2010年11月至次年3月的逐日气象资料,在用线性倾向率对广西冬种马铃薯气候区划指标的变化趋势进行分析基础上,利用GIS平台完成广西1997年气候变暖突变前、后各气候区划指标空间分布图及冬种马铃薯种植气候区划图。结果表明:近50年来广西绝大部分地区11月至次年3月≥10℃积温呈现增多趋势,气候突变后比突变前的积温平均增多了198.5℃;各地极端最低气温均呈明显升高趋势,气候突变后比突变前的平均年极端最低气温升高了1.9℃;大部分地区霜冻日数呈减少趋势,气候突变后比突变前的平均霜冻日数减少了2.6 d。受广西近50年气候变暖的影响,广西冬种马铃薯种植气候最适宜区、适宜区往北扩张,次适宜区、不适宜区往北缩小。广西气候突变前后用极端最低气温、霜冻日数表征的适宜区面积均比≥10℃积温表征的面积要小,说明极端最低气温、霜冻日数一直是制约广西冬种马铃薯扩大种植的主要气象因素。

广西甘蔗主产区产量灾损风险评估

根据风险分析原理,利用1978-2009年广西甘蔗产量资料,采用减产率、变异系数、灾损减产风险指数等指标,对广西甘蔗主产区产量灾损风险水平进行评估。结果表明,广西甘蔗主产区气象产量历年平均减产率0-25%,以轻度减产年型（减产率5%-10%）居多,且呈现一定的连片性;减产率变异系数0.75-4.00,崇左市和南宁市部分县区在1.00以下,说明这些地区甘蔗受气象灾害影响造成的大减产年份少;灾损减产风险指数0-0.48,按主产区各地市灾损减产风险指数从小到大排列,防城港市〈崇左市〈南宁市〈钦州市〈来宾市〈贵港市。综合考虑干旱、低温霜冻等气象灾害影响,气象灾害引起甘蔗产量波动风险程度以贵港市的最大,防城港市的最小。研究结果可为广西甘蔗稳产高产制定防灾减灾措施、农业保险制度推行等提供基础理论依据。

去氢骆驼蓬碱对线虫神经毒性机制的内源性代谢研究

去氢骆驼蓬碱具有良好的药理活性,但其具有很强的神经毒性,本研究通过对去氢骆驼蓬碱神经毒性机制进行探究,以提高其临床应用并为后期得到高效低毒的化合物提供帮助。利用内源性代谢,基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-QTOF MS)技术,从给药后不同时间点的秀丽隐杆线虫体内代谢物的变化以及作用通路,分析去氢骆驼蓬碱的神经毒性作用机制。结果表明,去氢骆驼蓬碱主要影响线虫的嘌呤代谢通路和氨基酸相关代谢通路,其神经毒性可能与能量代谢相关。本研究为阐释骆驼蓬总生物碱神经毒性机制提供研究思路,也为骆驼蓬的体内安全性评价研究提供依据。

甘草地上部分指标性成分的确认及含量测定研究

目的:确定甘草地上部分指标性成分,并进行含量测定。方法:在前期从甘草地上部分分得15个单体成分的基础上,通过检索中药系统药理学与分析平台(TCMSP)、SWISS、DigSee等数据库筛选出各个单体成分抗前列腺炎的靶点,并构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,运用OmicShare云平台及DAVID数据库对共有靶点进行基因本体(GO)功能、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,得到核心靶点及发挥抗前列腺炎作用的重要单体成分。参考分析结果确定指标性成分后,采用Agilent ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm);柱温为35℃;检测波长为289 nm;流动相为乙腈-0.1%甲酸,梯度洗脱;体积流量为1.0 mL∙min-1,建立含量测定方法。结果:搜集到15个单体成分抗前列腺炎靶点共45个,可能作用于蛋白激酶B1(Akt1)、表皮生长因子受体(EGFR)、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)、雌激素受体1(ESR1)、非受体酪氨酸激酶(SRC)等核心靶点,进一步调节血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、癌症信号通路、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)-Akt信号通路等来发挥治疗前列腺炎的作用。确定的指标性成分芦丁、刺甘草查耳酮、乔松素在一定的质量浓度范围内与峰面积的线性关系良好(r≥0.9994),精密度、稳定性、重复性试验的RSD值均小于2.0%,平均加样回收率分别为101.13%、100.48%、101.64%,RSD均小于1.3%。结论:在前期对地上部分化学成分研究的基础上,建立了含量测定方法。该方法操作简单、重复性好,可为地上部分的质量评价与控制提供参考。

宜昌市电力负荷对气象因子的响应及气象预报模型的建立

利用2015-2017年宜昌市逐小时电力负荷资料及对应时段地面气象观测站数据,分析宜昌电力负荷的变化特征,研究气象敏感负荷与气象因子的关系,基于主要气象敏感因子通过逐步回归法建立宜昌电力负荷预报方法。结果表明:宜昌电力负荷呈逐年增长的趋势,夏季和冬季是一年中电力负荷高峰期,年最大电力负荷出现在夏季,年均增幅达11.8%,年最小电力负荷出现在春节期间;气温对气象敏感负荷影响最大,随着日平均气温T升高逐日气象负荷率先减小后增加,当T为17℃时,气象负荷率最小,从而划分了4个变化阶段:17℃≤T<26℃、T≥26℃、7℃≤T<17℃、T<7℃,基于各阶级主要气象敏感因子分别建立电力负荷回归预报方程,经检验,在实际应用中预报相对误差绝对值为3.8%,基本能够满足电力部门负荷预测的精度要求。后期可结合人工智能算法,进一步提高宜昌电力气象负荷预测的稳定性和准确性。

风电叶片视频检查机器人的研制

随着全球经济的快速发展,各行业对新能源的需求日渐增多,新能源的开发和使用受到了越来越多国家的关注。风能作为一种可再生能源,开发成本相对于其与可再生能源如核能、太阳能低,而且无污染、储备量大、较为安全,因而极具开发价值。风电叶片是风电机组的核心部件,其出现故障能被及时检测并进行维护是避免因叶片受损导致机组停机而最终造成经济损失的关键举措。因此,对风电叶片研发及时视频检查的机器人具有十分积极的实际应用意义。基于此,介绍国内外现存视频检查机器人研究现状,根据实际需求创新提出一种风电叶片视频检查机器人的设计方案,阐述检测机器人的结构组成,并对其控制系统和软件进行分析,进而探讨该类机器人未来发展所需解决的难题。

不同参照作物腾发量计算模型在鄂西地区的适用性研究

鄂西地区地理环境复杂多样,气候季节差异性显著,准确估算各类作物的参照作物腾发量(ET_(0))是进行灌溉管理的基础。为在气象资料缺测条件下鄂西地区选取ET_(0)的计算方法提供依据,通过宜昌气象站1951—2013年气象资料,以Penman-Monteith公式法计算ET_(0)结果为标准值,对Hargreaves、Priestley-Taylor、FAO-24 Radiation及Mc-Cloud 4种公式计算的ET_(0)结果进行对比分析。结果表明:FAO-24 Radiation公式的适用性较好,典型年平均相关系数为0.994,平均相对误差均为85.9%,可直接用于当地参照作物腾发量的计算;Hargreaves公式和Priestley-Taylor公式误差分析结果分别为189.8%、164.4%;Mc-Cloud的相关性最低,丰水年相关系数不足0.900,3种公式在鄂西地区参照作物腾发量计算时适用性较差。FAO-24 Radiation经过修正后,平均相对误差均处于6%左右,可直接用于鄂西地区参照作物腾发量的计算,特旱年(p=90%)、枯水年(p=75%)、平水年(p=50%)、丰水年(p=25%)的修正公式分别为ET′_(0 d)=0.616×ET_(0 d(F-R))-1.936、ET′_(0 l)=0.583×ET_(0 l(F-R))-2.532、ET′_(0 m)=0.580×ET_(0) m(F-R)-1.928、ET′_(0 h)=0.589×ET_(0 h(F-R))-1.209。

LSTM在宜昌短期电力负荷预测中的试验应用

利用宜昌市历史气象数据、电力负荷数据以及日期类型数据等建立LSTM网络模型,通过逐步调优试验评估,提出适用于宜昌电力负荷预测的LSTM网络模型方案。利用过去48h的历史气象资料、电力负荷资料以及节假日类型资料对当前时次的电力负荷预测效果最好,平均绝对百分比误差可达到1.79%;对一天24h各时次的负荷进行直接预测时,宜选用过去72h的历史资料及51个隐藏层单元,其预测效果最好,但效果仍远不如对单一时次的预测;利用提出的模型分别对选取的三个个例进行单时次滚动预测及24h直接预测检验,结果显示预测效果均较好,平均MAPE均在2%以内,表明提出的预测模型具有一定的可行性。

基于探空秒级数据的鄂西南高空风特征分析

利用鄂西南2个探空站(恩施、宜昌)L波段雷达的探空秒级资料,分季节分高度分析了鄂西南高空风向风速特征。结果显示:总体而言,鄂西南高空平均风速随高度为先迅速增大后迅速减小,至20.0kgpm后随高度趋于稳定的变化趋势;平均风向随高度则为由NE风以顺时针方向转为偏W风后趋于稳定,之后又转为偏E风的趋势;在距海平面位势高度20.0kgpm以下时,高空平均风速表现为明显的冬季>春秋>夏季;而在20.0kgpm以上时,则夏季明显大于其余三季;在3kgpm以下时四季的最多风向、次多风向表现明显不同,但各季的风向除在近地层偏N风稍多外基本以偏S风为主;在中层四季最多、次多风向基本均为偏W风,而在18.0kgpm以上时,四季最多、次多风向均逐渐转为偏E风。

邻甲氧基肉桂酸抗衰老活性及机制研究

目的:基于秀丽隐杆线虫(以下简称线虫)模型研究邻甲氧基肉桂酸(OMA)体内抗衰老活性及机制。方法:研究OMA对野生型线虫体长、头部摆动频率、脂褐素含量、抗氧化应激能力的影响,评价其体内抗衰老活性;利用线虫转基因株系TJ356和CF1553模型,通过衰变加速因子-16 (DAF-16)核转位实验、超氧化物歧化酶-3 (SOD-3)融合绿色荧光蛋白(GFP)荧光检测实验探究OMA抗衰老作用的分子信号通路。结果:与对照组比较,OMA可以抑制线虫的体长(P<0.001)、降低其头部摆动频率、减缓线虫体内脂褐素沉积(P<0.001)、提高线虫在氧化应激条件下的寿命(P<0.05);同时能激活DAF-16转录因子,促进线虫DAF-16核转位,上调线虫体内SOD-3蛋白表达水平(P<0.001)。结论:OMA具有良好的抗衰老活性,其作用机制可能与胰岛素/胰岛素样生长因子-1 (IIS)信号通路有关,通过增强DAF-16活性并上调其下游SOD-3蛋白的表达发挥抗衰老作用。