基于多尺度子带样本熵和LPP的轴承故障诊断方法

轴承损伤是机械设备损伤的主要原因之一,其产生的振动信号具有微弱、非平稳和非线性的特点。针对不能准确从微弱信号中提取故障特征的问题,提出使用多尺度子带样本熵,首先对信号进行小波包分解得到多尺度信号,再将每一个多尺度信号进行子带分解得到多尺度子带信号,再求其样本熵得到多尺度子带样本熵,该方法能深入挖掘微弱信号的本质特征;针对非平稳信号能量密度分布不均的问题,提出使用平滑伪Wigner-Ville分布,其可对非平稳信号的瞬时对称相关函数进行时频聚集处理,使信号的能量均匀分布;针对不能准确的挖掘非线性数据的主流形的问题,提出使用局部保持投影(LPP,Locality Preserving Projection),LPP在投影过程中保持了最优的数据局部邻域关系,可以准确的挖掘非线性数据的主流形。文中分别采用四组正常、内圈故障、滚珠故障和外圈故障信号作为原始数据来验证该方法的有效性,实验结果证明该方法能有效地对信号故障进行分离和识别。

基于有限元分析的混凝土泵车底架支腿整体计算及测试

针对传统混凝土泵车的底架支腿部套拆分底架和支腿分开计算方法难以对结构件进行准确强度评估的问题,本文基于有限元分析方法对某款泵车底架支腿部套的整体强度特性进行了分析。同时选取典型位置的仿真结果与实车测试结果进行对比,两者偏差控制在合理范围内。证明本文建模方法的有效性,可用于指导底架支腿结构设计和优化。