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基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现
1
作者
杜轶德
刘文洁
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期303-309,共7页
信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将...
信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将数据分为基线数据与增量数据,通过合并操作将不同分区的增量数据与基线数据不断融合,并存储在磁盘,从而减少内存压力。但合并会占用大量系统资源,严重影响系统可用性。因此提出了一种基于LSM-Tree架构的异步融合机制,通过细分合并流程,将数据融合异步化,有效地缩短了单次数据合并的时间。实验表明,提出的异步融合机制可显著缩短数据合并时间,提高系统在高频写入场景下的鲁棒性和可用性。
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关键词
分布式数据库
LSM-Tree
数据合并
异步融合
数据分区
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职称材料
题名
基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现
1
作者
杜轶德
刘文洁
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期303-309,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(61732014)
华为合作研究项目(D5204220342)资助。
文摘
信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将数据分为基线数据与增量数据,通过合并操作将不同分区的增量数据与基线数据不断融合,并存储在磁盘,从而减少内存压力。但合并会占用大量系统资源,严重影响系统可用性。因此提出了一种基于LSM-Tree架构的异步融合机制,通过细分合并流程,将数据融合异步化,有效地缩短了单次数据合并的时间。实验表明,提出的异步融合机制可显著缩短数据合并时间,提高系统在高频写入场景下的鲁棒性和可用性。
关键词
分布式数据库
LSM-Tree
数据合并
异步融合
数据分区
Keywords
distributed database
LSM-Tree
data merging
asynchronous compaction
data partitioning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现
杜轶德
刘文洁
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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