气候司法本土化的三重逻辑:规范、价值和功能

在全球气候治理司法化转型的背景下,中国司法系统在应对气候变化中呈现出全面积极的态度。气候司法作为环境司法专门化的新领域,亟须形成体系性的本土化方案。气候司法本土化的核心要义在于彰显主体性,需要将气候司法的概念体系、功能定位、审判机制、裁判体系与规则等置于中国法治现代化特定背景和社会结构条件之中予以把握,其内在逻辑是涵括规范体系、价值序列和功能定位的动态体系。当前,中国气候司法规范体系中的多层次立法呈现间接、倡导属性,且多元化司法规范创制不足,体系化任务尚未完成,继而诱导出气候司法规范的周延性困境和融贯性难题。在此情形下,气候司法所保护法益的识别和核心价值尚未被清晰地析出,且科学上的不确定性、政策权衡、经济诱因等诸多外部因素限制着对气候变化案件的价值判断。这些都深刻地影响气候司法作为公益型司法与治理型司法的双重功能定位和发展方向。为此,气候司法本土化的方式与进路需要基于规范、价值和功能三重逻辑及其呈现的问题或要求展开。首先,强化多重规范秩序的塑造,从公私法协同出发推动气候变化立法体系化,通过强化次级气候司法规范凝聚共识,借助多元法律解释方法提升气候司法规范体系的融通性。其次,以利益为核心建构法律论证的权威,通过涉碳利益的衡量强化裁判的实质理由,通过气候环境利益的多维保护强化裁判的开放性,通过外在因素与法律因素的平衡强化裁判的权威理由。最后,精准塑造气候司法的双重功能,以风险预防原则构建预防性公益型气候司法,以政策的司法化构建服务于“双碳”目标的治理型气候司法。

地月空间全球治理规则框架构成要素研究

地月空间全球治理规则框架是构建地月空间治理规则体系的顶层指导,是争夺地月空间治理规则制定主导权的“先手棋”和关键所在,其构成要素研究具有重要意义。对政府间国际组织、重大国际合作项目、机构间和非政府3类不同平台的地月空间治理规则制定现状进行了综述,对《月球协定》《阿尔忒弥斯协定》等6个相关规则框架构成要素进行了研究,提出了涵盖4项基本原则和9类具体规则的地月空间全球治理规则框架构成要素,并给出了后续工作建议。

天文导航高精度自适应航姿与时间同步技术

船用天文导航设备因采用数学解算平台,在前端原始数采样时需进行滤波处理,数据输出与同步脉冲信号输出存在时延,一旦同步脉冲信号被干扰,对外输出数据将失去实时性。针对此问题,本文提出一种高精度自适应航姿同步技术,通过建立自适应基准脉冲为预处理模块与导航解算模块提供容错空间,结合外部时间信息实时进行时间同步自校正,避免同步信号丢失造成的时间同步异常,实现上级系统对船用导航系统多样化同步需求下高频实时数据输出。试验结果表明,该方法可行有效,可提高航姿信息实时性与可靠性。

基于文本挖掘的青年群体互联网怀旧实践动机研究

通过对豆瓣中怀旧小组的互动文本进行分析,以探究互联网中青年群体的怀旧实践动机。研究发现,怀旧小组成员存在自我确认、身份认同、互动社交、自我修复这四类动机,这些动机为参与怀旧实践的人们带来了不同的需求满足。

新工科背景下数字图像与视频处理课程混合式教学的探索与实践

新工科发展背景下数字图像与视频处理课程传统单一的教学模式和教学方法已无法有效地适应新时代高素质人才培养要求,新工科要求课程的教学内容、教学模式和考核方式等要素不断更新。为改进陈旧的教学模式、激发学生的学习主动性、提升学生的创新思维及编程实践能力,提出通过开展线上线下混合式教学、线下课堂实施六步教学法、课程资源建设、融合课程思政、构建验证性基础实验+综合实验+创新性项目实践的阶梯型实践教学体系、改进教学评价方式等多种改进措施,深化课程教学改革,提高了课程教学质量,取得了良好的教学效果。

ChatGPT在课程教学中的应用初探——以Python程序设计为例

在人工智能技术蓬勃发展和教育数字化转型的大背景下,探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能工具在Python程序设计课程教学中的应用。阐述了ChatGPT在课程教学中的应用场景,重新设计了引入ChatGPT后的课堂教学模式,分析了在教学中应用ChatGPT所面临的挑战并提出了应对措施。

基于CiteSpace的直播助农研究现状分析

随着数字技术的发展,助农直播已经成为乡村经济发展的新引擎。通过使用CiteSpace软件,检索2017—2024年1月直播助农相关有效文献共323篇,对年度发文量、作者、关键词等进行可视化分析,探讨其研究现状。研究结果表明,从历年发文量来看,研究者一直对该领域保持持续关注。从作者共现图谱来看,很少有人对直播助农进行持续探讨,学者之间的合作并不多。从研究热点来看,研究重点也从宏观层面转向微观视角,呈现出更加多元化的发展趋势。

恩替卡韦联合扶正解毒散结方治疗乙型肝炎肝硬化患者疗效研究

目的探讨应用恩替卡韦联合扶正解毒散结方治疗乙型肝炎肝硬化患者的疗效。方法2020年9月~2022年9月我院诊治的乙型肝炎肝硬化患者112例,被随机分为对照组56例和观察组56例,分别给予恩替卡韦或恩替卡韦联合扶正解毒散结方治疗24 w。采用放射免疫分析法检测血清Ⅲ型前胶原(PC-Ⅲ)、层粘连蛋白(LN)、透明质酸(HA)和Ⅳ型胶原(Ⅳ-C),使用彩色多普勒超声诊断仪检测脾脏厚度、脾静脉内径和门静脉内径,使用肝脏瞬时弹性检测仪行肝脏硬度检测(LSM)。结果在治疗24 w末,观察组ALT复常率为92.9%,显著高于对照组的75.0%(P<0.05);观察组胁下积块、腹大坚满、胁痛如刺、面色晦黯、纳呆、口干苦和便溏等中医证候积分分别为(1.0±0.2)分、(1.2±0.3)分、(1.0±0.2)分、(0.9±0.2)分、(0.8±0.2)分、(0.9±0.2)分和(0.7±0.1)分,均显著低于对照组【分别为(1.5±0.3)分、(1.7±0.4)分、(1.6±0.3)分、(1.5±0.2)分、(1.2±0.3)分、(1.4±0.3)分和(1.2±0.2)分,P<0.05】;观察组血清ALT水平为(41.6±9.0)U/L,显著低于对照组【(59.7±11.5)U/L,P<0.05】;观察组血清PC-Ⅲ和HA水平分别为(106.4±17.9)μg/L和(122.3±15.6)μg/L,均显著低于对照组【分别为(145.4±20.6)μg/L和(167.9±24.2)μg/L,P<0.05】;观察组脾脏厚度和LSM分别为(43.8±3.5)mm和(11.0±1.6)kPa,均显著低于对照组【分别为(46.4±4.0)mm和(13.3±2.1)kPa,P<0.05】。结论应用恩替卡韦联合扶正解毒散结方治疗乙型肝炎肝硬化患者能缓解临床症状,改善肝功能,抑制肝纤维化进展,值得临床进一步研究。

针灸联合疏肝化瘀方治疗慢性乙型重型肝炎的效果观察

目的探讨针刺联合疏肝化瘀方在慢性乙型重型肝炎(chronic severe hepatitis B,CSHB)治疗中的应用价值。方法选取100例慢性乙型重型肝炎患者,随机分为西医组、针刺组、中药组和联合组,每组25例。西医组予以常规西医治疗,于此基础上,针刺组予以针刺治疗,中药组予以疏肝化瘀方,联合组予以针刺联合疏肝化瘀方治疗。观察4组临床疗效与安全性,比较4组治疗前、治疗1个月后、治疗6个月后中医症候积分、肝功能指标[谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)及γ-谷氨酰转肽酶(γ-glutamyl transpeptidase,GGT)]和T淋巴细胞亚群(CD^(4+)、CD^(8﹢)和CD^(4+)/CD^(8﹢))。结果联合组、中药组及针刺组总有效率均高于西医组(P<0.05);治疗1个月、6个月后,联合组、中药组及针刺组中医证候主症、次症积分及总积分低于西医组(P<0.05);治疗1个月、6个月后联合组ALT、AST、GGT水平及CD^(8﹢)低于中药组、针刺组和西医组,CD^(4+)及CD^(4+)/CD^(8﹢)高于中药组、针刺组、西医组(P<0.05);4组治疗期间均未出现不良反应。结论在西医常规治疗基础上,针刺联合疏肝化瘀方联合治疗CSHB可提高疗效,改善免疫功能与肝功能,缓解患者症状,且具有较高安全性。

太空环境治理领域发展:概念的演进

太空环境治理是我国航天专家在世界上首次提出的具有战略性和前沿性的概念,是新时代航天强国建设的重要任务,是确保人类太空活动长期可持续发展的必然选择。提出将人与太空环境关系的认知理念划分为太空环境征服、利用、管理(控制)和治理四种类型,并对每种理念的特点进行了阐释。对太空环境治理相关概念的演进进行了梳理,对十余个概念进行了初步分析。从轨道区域/天体和国家两个维度对人与太空环境关系认知的不均衡性进行了分析。提出了促进太空环境治理领域发展、巩固我国先发优势的建议。

装配式剪力墙结构主体施工进度影响因素研究

装配式建造是建筑工业化的基本实现方式,但在施工现场其快速生产的优良特性并未得到完全显现。以现场实践为基础,通过总结装配式剪力墙结构主体的施工工艺流程,建立了施工进度影响因素的指标体系。针对传统层次分析法的不足,运用区间数层次分析法,对影响因素指标进行量化分析,通过重要度的计算和排序,来识别影响施工进度的关键因素,并提出相应的应对方法。通过实例验证,该方法合理有效,可操作性好,有利于科学指导装配式剪力墙结构的主体施工。

基于TAM的企业人工智能技术采纳意愿的影响因素与作用模型

随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业开始布局或使用人工智能技术。那么企业在采纳人工智能技术时会受到哪些条件的影响?以往的文献比较关注个体接受技术应用的原因和方式,对企业采纳技术的原因还有待深入分析。基于技术接受模型,从企业对人工智能技术的感知有用性和感知易用性出发,构建企业对人工智能技术使用态度的理论分析框架,以更好地理解未来人工智能在企业中的应用。

美国国务院《航天外交战略框架》分析与启示

2023年5月30日,美国国务院发布了《航天外交战略框架》(以下简称《框架》),对美国航天外交战略进行了系统的阐释,这是美国发布的首份专门的航天外交战略文件。在发布该文件的新闻声明中,美国国务卿布林肯将此事称为“推进美国全球航天领导地位的开创性措施”。

中国农业高质量发展的空间差异研究

基于新发展理念视角,构建农业高质量发展评价指标体系,利用时变熵值法测度2003—2020年中国30个省份的农业高质量发展水平,进一步采用Dagum基尼系数对中国农业高质量发展的空间差异进行实证考察。结果表明:(1)样本期内,中国农业高质量发展水平呈上升态势,呈现出明显的“点—面”扩散趋势和自东向西阶梯推进特征。(2)中国农业高质量发展具有显著的空间非均衡特征,但总体空间差异呈持续缩小态势,区域间差异是总体差异的主要来源。据此,解决中国农业高质量发展的空间非均衡问题,核心在于缩小四大区域之间农业高质量发展差距。

迈向新文科的法学教育范式三重定向

面向新文科的法学教育范式创新分别指向话语体系、学科体系、知识体系和人才体系的复杂变革,表征为价值性、科学性与融合性三重定向。价值性定向主要是完成价值秩序和话语体系塑造的目标,着眼于如何构建当代全球秩序安全稳健发展的价值准则,提炼以人民为中心的法治正当性价值准则以及贯彻中国特色社会主义法治道路的法价值体系。科学性定向聚焦于如何面向中国、面向发展、面向世界、面向未来集成和深化法学知识体系,关系到法学教育创新的知识论问题。融合性定向则从形式上体现出新文科对于学科结构、方法思维等人才培养体系的创新要求,推进问题导向的科际整合和以集群化学科、融合性方法解决特定问题的功能优化。面对这些新的体系变革需求,中国法学教育范式转型应从宏观层面强化价值引领,从中观层面科学构建现代法学教育的主体内容,从微观层面系统精细地落实法学教育改革新举措。

北秦岭华阳川地区复杂地形条件下隐伏硬岩型铀矿的地球物理勘查方法

铀资源是十分重要的战略性能源矿产资源。秦岭地区是中国重要的铀矿成矿区,华阳川地区发现的华阳川铀多金属矿位于北秦岭铀成矿带的东段。目前,在华阳川及周边已发现多处铀矿及铀矿化点,铀矿找矿潜力巨大。为解决华阳川地区复杂地形条件下隐伏硬岩型铀矿资源勘探及外围实现找矿突破对地球物理勘查方法技术的需求,在华阳川铀矿区进行了航空伽玛能谱/磁法、航空瞬变电磁/磁法、航空重力/磁法等综合航空地球物理勘查系统不同高度和不同尺度的航空地球物理测量,同时在地面开展了相应的重、磁、放射性测量、不同装置的激电测深及多种电磁测深等地球物理勘查,对这些方法在复杂地形条件下铀矿资源勘查中的有效性和适用性进行了验证,并在外围找矿有利区段开展了示范性勘查工作,在此基础上筛选出了复杂地形条件下隐伏硬岩型铀矿不同勘查阶段的地球物理勘查方法技术组合,为华阳川地区铀矿的找矿突破提供了地球物理勘查方法技术支撑,对其他复杂条件区的隐伏铀矿勘查及其他隐伏金属矿的勘查工作也具有参考价值。

基于元学习及域自适应的生成式文本隐写分析方法

生成式文本隐写方法能够生成流畅、自然的隐写文本,给文本隐写分析带来了巨大挑战。当源域(训练文本)与目标域(测试文本)使用相同隐写算法,且在相同语料库下训练时,基于神经网络的文本隐写分析方法具有较好的检测性能。然而在实际应用中,我们无法预测待检测文本是采用何种隐写算法及在何种语料库下训练所生成,导致大多数基于神经网络的文本隐写分析方法难以实用。为解决这个问题,引入了元学习及域自适应的基本思想来提高隐写分析模型的泛化检测能力。我们采用预训练语言表示模型RoBERTa构建了一个词重要性语义编码模块,以充分提取文本语义特征。针对所得特征,提出了一个词间关联多尺度感知模块来关注由隐写导致的存在于相邻词与非相邻词之间的词间关系变化。实验结果表明,在多跨域场景下,该方法相较于现有文本隐写分析方法Fs-Stega检测准确率平均提高了9%。

关于联合国外空委观察员地位的研究

1背景进入21世纪,特别是2010年以来,越来越多的国家进入航天国家行列,更多的非政府实体参与到航天活动中,联合国和平利用外层空间委员会(简称外空委)的成员和观察员数量也随之快速增长。与此同时,联合国成员国是否拥有外空委观察员地位、非政府组织在外空委中的地位和作用等议事规则性质的问题也成为在外空委平台上引发讨论的重要事项。

大庆泥页岩储层支撑剂嵌入导流能力实验研究

大庆纳米级孔隙泥页岩储层中,支撑剂易发生嵌入,使人工裂缝导流能力变差,为此,开展不同闭合压力、不同粒径及组合、不同铺砂浓度的支撑剂对导流能力的影响实验,分析泥页岩储层支撑剂嵌入影响导流能力的变化规律。实验结果表明:嵌入情况和导流能力随闭合压力的增大均有不同程度的降低,在0~10 h内导流值降低快,超过30 h后,导流能力基本达到稳态,颗粒间形态稳固,流动通道变化较小;在闭合压力较低时,支撑剂导流能力随粒径变大而升高;当闭合压力升高时,大粒径支撑剂更易发生破碎,粒径对支撑剂导流能力的影响也逐渐缩小,同时,增大铺砂浓度能够显著地降低支撑剂的嵌入程度。通过量化支撑剂嵌入对压裂裂缝导流能力的影响程度,可为页岩储层压裂方案优化及参数设计提供一定依据。

自适应遗传算法优化堆叠LSTM超参数的入侵检测研究

针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据特征信息,改进堆叠LSTM的网络结构,将各层LSTM提取到的特征信息进行保留合并。为确定模型的最佳超参数取值,使用自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)优化模型的超参数,AGA迭代完成后的输出即为最佳超参数取值,使用最佳超参数取值构建入侵检测模型。该模型在NSL-KDD数据集上的检测准确率为99.03%、精确率为94.86%、召回率为95.39%,在UNSW-NB15数据集上的检测准确率为90.21%、精确率为86.97%、召回率为89.11%。在所有对比模型中表现最优,且模型的泛化能力较强,能准确检测出未知攻击。