基于遗传算法的城市用水量灰色预测模型研究——以秦皇岛市引青济秦工程为例

通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改进的GM(1,1,λ)模型的精度等级为三级,最大相对误差为18.716%,更好地反映了城市用水量的变化趋势,与观测数据最为接近,预测精度较高。

基于LS-SVM-RBF网络模型的洋河水库入库径流量模拟

针对采用传统的时间序列等方法模拟入库径流量精度不高的问题,基于最小二乘向量机(LS-SVM)与径向基神经网络(RBF)的相似性结构,利用最小二乘向量机优化径向基神经网络结构,构建了LS-SVM-RBF网络模型,模拟研究了洋河水库入库径流量的变化趋势,并选取BP网络模型和RBF网络模型作为对比模型,以决定系数、合格率、平均相对误差、最大相对误差、均方根绝对误差5个统计学参量作为模型性能评价指标。结果表明,LS-SVM-RBF模型的泛化能力与精度较BP网络模型和RBF网络模型均有较大提高,其决定系数和合格率均为最高,而平均相对误差、最大相对误差、均方根绝对误差三个指标均为最低,检验结果与训练效果相吻合,可见LS-SVM-RBF网络模型误差最小,且具有较高的可靠性。

底栖动物监测在洋河水库水质评价的应用

为了掌握秦皇岛洋河水库底栖动物分布状况,并据此进行水质评价,设置了6个采样点,分别于2006年5月、8月、9月和11月四个时间段共采集了24个样品。分析结果表明:在洋河水库底泥中共发现底栖动物11种,其中10种能够指示污染程度,耐污种类占绝对优势;所有样点的底栖动物个体密度介于680～5 920个/m2,全库平均为1 924个/m2,水库整体处于中-富营养水平;底栖动物生物量介于1.68～38.76g/m2,全库平均为8.53g/m2;底栖动物生物多样性指数介于0.64～1.89,水库整体水质介于中度污染-重度污染。鉴于底栖动物在水质评价方面不可替代的作用,建议该水库每隔5～10年做一次系统的底栖动物调查。

洋河水库浮游植物群落组成分析与水质评价

通过2006年和2009年对洋河水库浮游植物群落结构进行的调查,明确了洋河水库浮游植物群落组成及分布特征,利用种类多样性指数对水体营养状态进行了评价。结果表明,2006年浮游植物检出7门,43属,48种;2009年检出7门,51属,62种。两年中洋河水库共发现浮游植物7门,60属,78种。水库年均细胞密度差距较大,2006年为4 347×104 cell/L;2009年为1 331×104 cell/L。优势种群组成上基本相似,都是绿藻、蓝藻和硅藻型,其中,微囊藻是主要的优势种群。2006年微囊藻占优势时间贯穿全年,且数量多;2009年仅在7月-10月形成优势种,且数量较少。应用Margalef多样性指数法和Menkinick多样性指数法对洋河水库水质进行评价,结果显示,2006年水质为富营养型,2009年为中-富营养型。

引青工程供水调度中东线工程管线调节

为控制引青工程东线管线压力,平稳管线运行,根据不同用水量,形成了"单双管联合运行"、"双管运行"、"三管运行""单管运行"等多种运行方式。本文着重介绍了引青工程东线管线压力控制的方法、存在的问题,并提出了今后改进的建议。

我国24个典型饮用水源地中14种酚类化合物浓度分布特征

研究了14种酚类化合物在我国五大流域(黄河、海河、辽河、长江、淮河)24个典型饮用水源地水源水中的浓度水平.结果显示:14种酚类化合物在我国饮用水源地中的浓度在nd～213 ng·L-1范围内,浓度均值在2.44～31.2 ng·L-1范围内,浓度中位数在nd～40.0 ng·L-1范围内.14种酚类化合物中,硝基苯酚类化合物浓度最高,浓度中位数为37.9 ng·L-1,浓度平均值为27.4 ng·L-1.其次为苯酚、五氯酚、二氯苯酚(2,4-二氯苯酚和2,6-二氯苯酚)和三氯苯酚(2,4,6-三氯苯酚和2,4,5-三氯苯酚);四氯苯酚(2,3,5,6-四氯苯酚、2,3,4,6-四氯苯酚、2,3,4,5-四氯苯酚)和烷基苯酚(邻甲基苯酚、间甲基苯酚和对甲基苯酚)浓度较低.通过商值法对14种酚类化合物进行生态风险评价后发现,14种酚类化合物的风险商均远小于1,表明其对我国饮用水源地的生态风险较低.对8种已报道健康参考剂量或致癌斜率因子的酚类化合物进行健康风险评价,结果显示,7种酚类化合物的最大非致癌风险在10-6到10-4范围内,2,4,6-三氯酚和五氯酚的致癌风险在10-6量级以下,表明其健康危害较弱.