基于三角模糊数改进的块存储调度算法

OpenStack作为当前应用最广泛的开源云平台得到了业界的普遍认可,随之带来其块存储模块Cinder的应用也越来越广泛,但Cinder的调度算法以剩余存储空间作为节点调度的条件,这种调度显然并不能达到对综合性能最优节点的调度。文中提出了一种基于三角模糊数的调度算法,该算法同时考虑多个对存储节点的评价因素,可以实现对综合性能最优节点的调度。同时由于三角模糊数的引入,定性指标可以使用定量的方法进行描述,使得调度模型更加健壮。

一种基于改进KNN的大数据离群点检测算法

针对KNN算法在大数据离群点检测领域中难以处理高维数据和时间复杂度过高的这2个缺点,提出一种基于AOR(属性重叠率)的分类方法,并对KNN算法进行改进。首先对数据进行基于AOR的降维处理,使得数据可处理维度大大增加,然后对传统的KNN算法进行剪枝改进,减少了大量的无效计算。实验结果表明,本文算法对维度高、容量大的大数据样本在运行效率、准确度等方面有较大的提升。