注浆材料在机场场道工程中的应用进展

为明确不同注浆材料在机场场道工程中的应用进展,首先介绍了常用注浆材料,并对不同种类注浆材料进行分类,分析了材料的物化特性、反应机理及力学性能,总结了其在机场场道工程中的应用场景。综合分析现有研究表明,水泥基注浆材料、有机高分子材料在机场工程中常用于地基加固和道面病害处理,有机高分子材料具有凝结时间短、强度高等优点,单液水泥浆材料应用广泛,价格合适,但工作性能欠佳。由于不停航施工的原因,机场场道注浆工程要求浆液具有流动性好、快硬早强、固结体强度高等特点,并且具有一定的经济性。掺加其他材料对单液水泥浆进行改性可有效提高其各项性能,目前已广泛应用于机场场道注浆工程。

高寒地区棚室甜瓜反季节延后栽培技术

甜瓜是黑龙江省重要的园艺作物,在农业产业结构中占有重要地位。近年来,我省大棚甜瓜发展迅速,在农村种植结构中已形成与市场有效衔接的支柱产业。但由于我省大棚甜瓜普遍采用超早栽培模式,秋后地产优质甜瓜仍是甜瓜产业的一个空白区域。因此,发展高寒地区棚室甜瓜反季节延后栽培具有良好的经济效益与社会效益。

摊铺沥青路面集料均匀性数字图像评价方法

为了在沥青路面摊铺阶段对混合料均匀性进行实时评价,实时反馈、指导施工,减少离析现象,运用数字图像处理技术,通过对摊铺沥青混合料图像进行灰度化、滤波、图像二值化等图像预处理,并通过图像集料颗粒面积比验证预处理准确性;以图像中9.5 mm以上颗粒静矩标准差评价摊铺沥青混合料数字图像均匀性,通过计算施工现场采集的1 085张摊铺沥青混合料图像静矩标准差进行试验验证并提出数字图像摊铺沥青混合料均匀性评价指标.结果表明:数字图像处理技术预处理得到的图像中颗粒面积比值与按实际混合料配合比计算的面积比基本相符;通过min-max标准化后静矩标准差的值与对应图像进行对比分析,提出了均匀性评价指标,为摊铺沥青混合料离析检测提供一种新方法.

数字图像技术分析沥青路面均匀性的方法

为了能对沥青路面面层常见的集料离析病害进行简单、快速的检测评价,该文基于数字图像处理技术,对多幅沥青混合料摊铺时的图像进行了均匀性相关分析,在对图像进行彩色图像转化为灰度图像、滤波、去噪、直方图均衡化、图像分割、形态学处理开闭运算等操作之后再转化为二值图像,然后用划分网格的方式确定沥青混合料摊铺时的图像颗粒面积分布的变异系数,同时采用面积控制系数从双方面来判定是否离析的计算方法,计算多组图像的方差及变异系数值及面积控制系数,将所得变异系数和面积控制系数与图像对比,得到图像颗粒均匀性较好时各系数的指标值范围。并对得出的指标进行相应的试验验证。结果表明:通过颗粒面积分布的变异系数和面积控制系数两个指标能较好地反映沥青路面集料的均匀程度。

基于数字图像处理技术和熵权法分析沥青路面均匀度的方法

为了能简单快速地评价沥青路面的离析现象,基于数字图像处理技术,对多幅沥青混合料摊铺时候的图像进行了均匀性相关分析,对图像进行彩色图像转化为灰度图像、滤波、去噪、直方图均衡化、图像分割、形态学处理、开闭运算等操作之后转化为二值图像;提取出不同档集料颗粒的面积,并利用熵权法求出不同档集料面积的权重,从而确定出均匀性评价指标值;绘制均匀性评价指标分布图,将所得均匀性评价指标值与图像对比,得到图像集料颗粒均匀性较好时候均匀性评价指标值范围。研究结果表明:通过熵权法确定的均匀性评价指标值能够较好地反映沥青路面集料的均匀程度。

低密度聚乙烯改性沥青低温性能评价方法改进

低密度聚乙烯(LDPE)改性沥青低温性能目前尚存争议,为准确评价LDPE改性沥青低温性能,对其进行弯曲梁流变仪试验,得到劲度模量(S)和模量变化率(m),进而计算低温累积应力和耗散能比.基于动态剪切流变仪试验和时温等效原理,获取复数模量主曲线,求得玻璃态模量和交叉频率.基于测力延度试验,测得拉力-延度曲线,求出屈服应变能和拉断功等指标值.结果表明:随着LDPE掺量的增加,改性沥青S增加,m减小,低温累积应力增大,耗散能比减小,玻璃态模量增大且交叉频率减小,表现为低温性能降低;但破坏其所需拉断功却更大,从破坏能量角度来讲,表现为低温性能改善.因此,仅基于评价LDPE改性沥青指标S,m或低估了LDPE改性沥青低温性能,应考虑将拉断功补充作为其评价指标之一.

APT样本逻辑表达式生成算法

深入研究已知APT攻击事件,以威胁情报共享理论为基础,提出一种APT样本逻辑表达式生成算法IOCG。该算法能够自动生成可机读的IOCs,解决现有IOC的逻辑关系固定,逻辑项个数不变,规模庞大以及无法对一类样本生成表达式的局限性。同时能够减少冗余及无用APT样本特征处理时间消耗,提高情报分析共享速率,积极应对复杂多变的APT攻击态势。实验采用自助法对APT1样本进行抽样,将样本分成实验集及训练集,再分别利用该算法与IOC_Aware插件对训练集生成逻辑表达式,对比表达式本身及检测效果上的差异。实验结果表明,该算法是有效的,并能提高检测效果。

张北柔直工程高频谐波振荡机理与抑制方法研究

张北柔性直流电网示范工程(下称“张北工程”)的投运,解决了大规模可再生能源的多点汇集和送出,实现了清洁能源发电的源网协调友好互动。2020年12月张北工程康保站向交流侧诺英线充电过程中,发生了多次1500Hz左右的高频振荡。针对该问题,该文建立了康保站换流器在高频段的简化阻抗模型,基于阻抗稳定性理论,采用伯德图对康保站换流器和交流系统的高频振荡机理进行研究,通过仿真验证了该文对振荡的分析结果与现场测试结果基本吻合。提出将基于有源滤波和无源阻尼的综合抑制策略应用于该工程。所提策略能够有效抑制高频振荡,保证换流器交流侧高频阻抗呈正阻尼特性,增强了系统在高频段的稳定性。此外,经校验无源阻尼策略基本上不影响对康保站的正常运行损耗和低频阻抗特性。

基于Petri网的APT攻击模型生成方法

在严峻的APT(advanced persistent threat)攻击防御背景下,针对现有网络攻击建模方法无法反映APT攻击的攻击特点的问题,建立了基于Petri网的APT攻击模型。借助Petri网,针对APT攻击的特点及生命周期,建立APT攻击的基本Petri网模型;然后设计并实现针对具体APT攻击的APTPN(advanced persistent threat petrinets)模型的生成算法,该算法能够生成具体APT攻击的完整的攻击路径,并能够对APT攻击进行检测及预测。实验通过模拟极光攻击验证了算法的有效性及正确性,并能够根据收集到的报警信息预测攻击者下一步的攻击手段。

基于HMM的APT攻击路径预测

针对当前高级持续性威胁(advanced persistent threat,APT)攻击防御技术以被动防御为主的问题,以主动防御为出发点,研究提出基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的APT攻击路径预测方法,该方法分为建模和预测两部分。在建模方面,首先针对APT攻击的特点建立了APT攻击的隐马尔可夫通用模型,然后提出能够针对某一具体APT攻击,生成该APT攻击的HMM的算法。在预测方面,针对APT攻击样本数量少的问题,改进了HMM的参数计算方法,并引入报警信息确定预测起点,提出一种路径预测算法。实验通过模拟极光行动的攻击方式及流程搭建实验环境,结果表明,该建模及预测算法符合APT攻击场景,并能达到路径预测的目的。

基于剪切松弛试验的沥青低温劲度模量反演方法

利用动态剪切流变仪(DSR)对不同沥青进行低温剪切松弛试验,获得剪切松弛模量,并求出蠕变柔量的解析解和Matlab解,进而反演得到劲度模量(S_(shear))及其变化率(mshear);另外利用弯曲梁流变仪(BBR)测得沥青劲度模量(S)及其变化率(m),对反演结果S_(shear)、mshear进行验证.结果表明:Matlab求解方法与解析解法虽直观表达形式不同,但结果大小相当;同种沥青的S_(shear)与S值存在稳定比例关系,比例系数约为4.5;不同沥青在60 s时的S_(shear)、mshear值与BBR实测结果呈正比关系,比例系数分别约为4.5和1.1;从Kendall秩相关系数来看,不同沥青反演结果与实测结果排序具有良好的一致性,故通过剪切松弛试验对沥青低温劲度模量进行反演是可行的.

网络安全威胁情报TI标准分析研究

基于我国TI标准正处于探索与发展时期,且现有理论对TI标准内容描述分散、实践性不强的问题,通过背景、定义和技术框架三方面分析总结TI,分别列举了主要TI标准进行功能和格式两方面的研究分析,并结合了现有企业实际在TI应用方面进行分析与思考。

一种改进主动学习的恶意代码检测算法

传统的恶意代码检测技术依赖于大量的已标记样本,然而新出现的恶意代码的标记数量往往较少,使得传统的机器学习检测方法难以取得较好的检测效果。针对该问题,研究了一种改进主动学习的恶意代码检测算法,提出了基于最大距离(Maximum Distance)的样本选择策略和基于最小估计风险(Minimum Risk Estimate)的样本标记策略,实现了已标记样本较少情况下的恶意代码检测。实验结果显示,相比于未使用主动学习的方法,该算法的总体检测效果更好,在已标记样本数量占比为10%的情况下,其比随机选择策略的主动学习的效果更好,在时间性能上比人工标记策略的主动学习效果更好。

IPSec VPN安全性漏洞分析及验证

网络边界是提供访问服务的主要通道,而IPSec VPN作为网络边界防护中的关键技术,对于保障网络整体安全至关重要。分析IPSec VPN中IKE协议激进模式和OSPF路由选择协议的安全性漏洞,研究三种常规OSPF路由欺骗方式在IPSec VPN中间人攻击中的性能表现,构建IPSec VPN流量劫持模型及攻击数据包,设计IPSec VPN流量劫持算法与KEYMAT密钥获取算法。通过搭建仿真环境并选取双LSA注入路由欺骗攻击方式,实现跨网段IPSec VPN中间人攻击并验证了IPSec VPN协议的脆弱性,该结论对于网络边界设备防护、骨干网络流量保护具有重要作用。

APT样本的有效网络特征筛选算法

在研究APT攻击的防御方案过程中,针对提取APT样本网络特征的维数过高问题,提出一种基于k-means++聚类的APT样本有效网络特征筛选算法。该算法的思路是首先基于聚类的思想将提取的原特征集划分成APT流量特征集与背景流量特征集,然后计算去掉某一维特征向量后聚类性能的变化程度,最后根据该结果评价该特征向量的区分度。其中,有效特征向量即为区分度超过设定阈值的特征向量。目的就是从提取的原特征集中筛选出有效特征,达成对特征的降维,从而降低后续威胁情报形成和部署检测工作的时空开销。实验结果表明,该算法具有一定可行性,针对此问题相比于其他筛选算法具有一定的优势。

电池储能平抑风电场功率波动的稳定性分析

电池储能装置是平抑风电场功率波动的有效手段,其与风电场组成典型的电力电子化系统,复杂的耦合特性带来谐振振荡失稳风险。首先,通过构建电池储能装置接入风电场及送出线路的主电路等效模型,采用状态空间建模方法建立了整个系统的理论分析模型。其次,采用模态分析方法辨识了引起系统谐振失稳的关键影响因素及其影响因子,并采用根轨迹法研究了主电路和控制系统参数等关键因素的影响规律。最后,基于电磁暂态仿真模型,从主电路和控制系统参数两个方面验证了所建模型的正确性。结果表明,交流系统强度降低、锁相环控制器参数以及风电场与储能同时逆变的工况对稳定性影响显著,同时理论模型所预测的谐振失稳频率和电磁暂态仿真模型所得到的失稳频率基本一致,相对误差小于2.0%。

公路大体积混凝土裂缝防治措施

大体积混凝土的温度、裂缝控制一直是困扰公路工程的一大难点,也是共同研究的重要问题,主要是因为大体积混凝土抗拉能力相对较低,原材料也极易发生形变,导致不同程度裂缝的产生。因此,为了给各环节施工质量与工程整体进度提供有力保障,确保建筑物能够正常使用。应充分重视、优化大体积混凝土裂缝控制技术的应用研究。