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基于图卷积网络的文本分割模型
1
作者
杜雨奇
郑津
+2 位作者
王杨
黄诚
李平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第12期3692-3699,共8页
文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的文本分割模型TS-GCN。首先,基...
文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的文本分割模型TS-GCN。首先,基于文本段落的结构信息与语义逻辑构建出文本图;然后,引入语义相似性注意力来捕获文本段落节点间的细粒度相关性,并借助GCN实现文本段落节点高阶邻域间的信息传递,以此增强模型多粒度提取文本段落主题特征表达的能力。将所提模型与目前常用作文本分割任务基准的代表模型CATS及其基础模型TLT-TS进行对比。实验结果表明在Wikicities数据集上,TS-GCN在未增加任何辅助模块的情况下比TLT-TS的评价指标Pk值下降了0.08个百分点;在Wikielements数据集上,相较于CATS和TLT-TS,所提模型的Pk值分别下降了0.38个百分点和2.30个百分点,可见TLT-TS取得了较好的分割效果。
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关键词
文本分割
图卷积网络
注意力
自然语言处理
深度学习
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职称材料
月月竞书
2
作者
韩龙
虞振岗
+14 位作者
吴良安
张英秋
王学志
李年家
刘正江
杜雨奇
陈孟尔
匡智民
刘建民
陆俊
李宗洪
单娜娜
范广东
徐宏权
陈志飙
《中国钢笔书法》
2009年第1期26-33,共8页
关键词
江苏省
原文传递
题名
基于图卷积网络的文本分割模型
1
作者
杜雨奇
郑津
王杨
黄诚
李平
机构
西南石油大学计算机科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第12期3692-3699,共8页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(61625204)
西南石油大学科研创新能力提升计划“启航”项目(2019QHZ016)。
文摘
文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的文本分割模型TS-GCN。首先,基于文本段落的结构信息与语义逻辑构建出文本图;然后,引入语义相似性注意力来捕获文本段落节点间的细粒度相关性,并借助GCN实现文本段落节点高阶邻域间的信息传递,以此增强模型多粒度提取文本段落主题特征表达的能力。将所提模型与目前常用作文本分割任务基准的代表模型CATS及其基础模型TLT-TS进行对比。实验结果表明在Wikicities数据集上,TS-GCN在未增加任何辅助模块的情况下比TLT-TS的评价指标Pk值下降了0.08个百分点;在Wikielements数据集上,相较于CATS和TLT-TS,所提模型的Pk值分别下降了0.38个百分点和2.30个百分点,可见TLT-TS取得了较好的分割效果。
关键词
文本分割
图卷积网络
注意力
自然语言处理
深度学习
Keywords
text segmentation
Graph Convolutional Network(GCN)
attention
Natural Language Processing(NLP)
deep learning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
月月竞书
2
作者
韩龙
虞振岗
吴良安
张英秋
王学志
李年家
刘正江
杜雨奇
陈孟尔
匡智民
刘建民
陆俊
李宗洪
单娜娜
范广东
徐宏权
陈志飙
机构
河北省保定市新市区韩村乡大边坨学校
黑龙江省绥芬河市第二中学
山东省广饶县中专
海南省洋浦经济开发区新都小学
贵州省金沙安底中学
湖北省十堰市二中
浙江省慈溪市浒山中学英语组
北京市房山
江苏省扬州邗江实验学校
江苏省通州市四安小学
江苏省吴江市屯村实验小学
吉林省中水一局总医院
江苏省海安县西场镇壮志小学
安徽省芜湖县国税局
湖北省黄梅县人民法院民二庭
不详
出处
《中国钢笔书法》
2009年第1期26-33,共8页
关键词
江苏省
分类号
J292.12 [艺术—美术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图卷积网络的文本分割模型
杜雨奇
郑津
王杨
黄诚
李平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
2
月月竞书
韩龙
虞振岗
吴良安
张英秋
王学志
李年家
刘正江
杜雨奇
陈孟尔
匡智民
刘建民
陆俊
李宗洪
单娜娜
范广东
徐宏权
陈志飙
《中国钢笔书法》
2009
0
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