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基于多智能体柔性演员-评论家学习的服务功能链部署算法
被引量:
2
1
作者
唐伦
李师锐
+1 位作者
杜雨聪
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2893-2901,共9页
针对网络功能虚拟化(NFV)架构下业务请求动态变化引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于多智能体柔性演员-评论家(MASAC)学习的SFC部署优化算法。首先,建立资源负载惩罚、SFC部署成本和时延成本最小化的模型,同时受限于SF...
针对网络功能虚拟化(NFV)架构下业务请求动态变化引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于多智能体柔性演员-评论家(MASAC)学习的SFC部署优化算法。首先,建立资源负载惩罚、SFC部署成本和时延成本最小化的模型,同时受限于SFC端到端时延和网络资源预留阈值约束。其次,将随机优化问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),实现SFC动态部署和资源的均衡调度,还进一步提出基于业务分工的多决策者编排方案。最后,在分布式多智能体系统中采用柔性演员-评论家(SAC)算法以增强探索能力,并引入了中央注意力机制和优势函数,能够动态和有选择性地关注获取更大部署回报的信息。仿真结果表明,所提算法可以实现负载惩罚、时延和部署成本的优化,并随业务请求量的增加能更好地扩展。
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关键词
网络功能虚拟化
服务功能链
柔性演员-评论家学习
多智能体强化学习
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职称材料
题名
基于多智能体柔性演员-评论家学习的服务功能链部署算法
被引量:
2
1
作者
唐伦
李师锐
杜雨聪
陈前斌
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2893-2901,共9页
基金
国家自然科学基金(62071078)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)
四川省科技计划项目(2021YFQ0053)。
文摘
针对网络功能虚拟化(NFV)架构下业务请求动态变化引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于多智能体柔性演员-评论家(MASAC)学习的SFC部署优化算法。首先,建立资源负载惩罚、SFC部署成本和时延成本最小化的模型,同时受限于SFC端到端时延和网络资源预留阈值约束。其次,将随机优化问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),实现SFC动态部署和资源的均衡调度,还进一步提出基于业务分工的多决策者编排方案。最后,在分布式多智能体系统中采用柔性演员-评论家(SAC)算法以增强探索能力,并引入了中央注意力机制和优势函数,能够动态和有选择性地关注获取更大部署回报的信息。仿真结果表明,所提算法可以实现负载惩罚、时延和部署成本的优化,并随业务请求量的增加能更好地扩展。
关键词
网络功能虚拟化
服务功能链
柔性演员-评论家学习
多智能体强化学习
Keywords
Network Function Virtualization(NFV)
Service Function Chain(SFC)
Soft Actor-Critic(SAC)learning
Multi-agent reinforcement learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多智能体柔性演员-评论家学习的服务功能链部署算法
唐伦
李师锐
杜雨聪
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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