《楚辞》中植物文化内涵及其在荆楚景观中的应用——以荆州古城环城湿地公园为例

本研究围绕《楚辞》中所蕴含的植物文化内涵展开论述,综合运用文献解析与实地调研法,剖析植物文化特质并透视其在园林设计中的应用。旨在将《楚辞》中所倡导的“尊重自然、人与自然和谐共生”的哲学理念融入现代景观设计之中。

基于产生式规则的乔灌木识别推理算法研究

为提升公众林业知识水平,促进树种知识的推广,以北京市乔灌木枝叶检索表中的枝叶检索知识为基础,采集乔灌木枝叶特征图片、树种知识及树种图片,使用产生式规则表示法对枝叶检索知识进行表达和组织,构建了枝叶检索知识的链式双亲表示模型,建立了乔灌木识别知识库,设计了乔灌木识别推理算法。在此基础上,研建了北京市乔灌木识别专家系统,实现了专家知识的存储、乔灌木识别推理算法以及乔灌木树种的识别。运行实例表明,采用产生式规则知识表示法构建的乔灌木识别推理算法,能够实现乔灌木树种的准确识别。

基于机器学习算法的广西桉树适宜性研究

[目的] 探索立地因子与桉树Eucalyptus适宜性之间的关系,开展树种适宜性研究,为桉树适宜性研究提供新思路,为科学造林提供支持。 [方法] 以广西桉树人工林为研究对象,选取广西国有高峰林场的1 883个森林资源小班调查数据,分别运用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法作为树种适宜性评价方法,构建桉树适宜性分类模型。输入为地貌类型、海拔、坡向、坡位、坡度、凋落物厚度、腐殖质层厚度、土层厚度、石砾含量、成土母质,土壤类型等11个立地因子信息,输出为桉树适宜性。 [结果] 3种算法构建的模型拟合精度依次为63.18%、69.73%、78.03%,泛化精度依次为64.33%、67.93%、78.18%。相比于朴素贝叶斯、支持向量机算法,随机森林算法分类效果更好。立地因子重要性排序由高到低依次为:海拔、土层厚度、坡向、坡度、石砾含量、凋落物厚度、坡位、腐殖质层厚度、土壤类型、地貌类型、成土母质。200~350 m海拔、80~100 cm土层厚度的地区比较适宜桉树生长。 [结论] 基于机器学习算法构建的桉树适宜性评价模型可以较好地对桉树的适宜性做出预测。