基于改进YOLOv5的金属表面缺陷分割

针对当前工业图像表面缺陷检测算法定位精度差等问题,提出了一种基于改进YOLOv5缺陷分割算法。首先,在骨干网络的前两层使用ODConv替换原有的Conv模块,使图片的下采样信息更好地保存;其次,使用Meta-ACON激活函数替代SiLU激活函数,能够通过学习自动使用性能更好地激活函数来提高特征提取能力;然后,在下层特征提取部分以及Neck层引入SimAM注意力机制,增强特征提取能力;最后,引入Alpha-IoU作为损失函数,提升了边界框回归的精确度。实验结果表明,改进的分割模型检测精度(map)为86.7%,比原YOLOv5网络提升了20.1%,比最新的检测模型YOLOv8高出2%。改进的模型不仅具有较高的检测精度,而且分割检测算法可以更加精确定位缺陷位置。

医疗安全风险评估标准体系研究

目的:建立科学的医疗安全风险评估标准。方法:通过文献复习、调研学习、专家咨询以及KPI+BSC相结合的方式,建立医疗安全风险评估标准体系。结果:医疗安全风险评估标准的确定,为医疗安全风险预警机制数据的采集、数据分析、预警等级判定、预警发布、风险干预提供了标准支撑。结论:医疗安全风险评估标准是机制运行的先决条件,奠定了数据基础。

医疗安全风险预警机制系统的设计与实现

目的:本研究旨在建立医疗安全风险预警机制信息化平台模型。方法:通过文献复习、调研学习、专家咨询及借鉴软件系统开发相关的原理确定预警系统模型。结果:开发了医疗安全风险预警系统,实现了机制运行的信息化。结论:医疗安全风险预警机制的信息化提高了机制运行的准确性与效率性。

医疗安全风险干预研究

目的:制订医疗安全风险预警的有效干预措施。方法:针对医疗服务存在的风险,通过系统追踪,结合循证和专家共识,从整个系统层面提出可行的干预措施。结果:根据医疗安全风险的规模、形式、强度及发展趋势,将医疗安全风险预警分为五级,采用时限管理的方式,特殊情况立即启动应急方案。结论:干预是医疗安全风险预警机制有效实现的关键。

我的假期生活

今年春节，我们全家去广西旅游了，我太高兴了。 飞机离南宁越来越近了，我的心情也越来越激动。终于到了，接下来的几天，我们跟着导游参观了德天大瀑布、通灵大峡谷、鹅泉风景点、黑水河等好多地方。给我印象最深的是：德天大瀑布有好多好多的泉水和小瀑布，非常漂亮，那里还是中国和越南的分界线；