全球海山玄武岩数据挖掘研究

摘要海山是一个地貌术语，通常分为出露于海平面以上和淹没于以下的两类。海山具有复杂的成因，可产于各种不同的构造环境，其出露的岩性主要有：洋岛玄武岩（OIB）、大洋中脊玄武岩（MORB）、弧后盆地玄武岩（BABB）、岛弧玄武岩（IAB）和大陆边缘玄武岩（CMB）等。本文的研究表明，CMB和OIB的地球化学性质大体相似，但是，二者的成因可能既有相似性，也存在某些差异性。OIB产于板块内部，属于板内岩浆活动的产物，通常认为与“热点”或“地幔柱”有关；而CMB则可能是古大陆岩石圈与年轻洋壳发生浅部再循环的结果。所以，除“热点”理论外，古大陆岩石圈和年轻洋壳的浅部再循环在海山和洋岛火山形成过程中也扮演了重要的角色。来自IAB的样品明显亏损Nb、Ta和富集K、Ph、Cs、Rb等大离子亲石元素，表明IAB的形成与俯冲作用有关。研究表明，全球可能存在3种类型的热点：第一类是原生的热点，来自深部地幔；第二类是次生的热点，可能形成在地幔柱的浅部，来自超级地幔柱的上部；第三类来自上地幔，可能是大洋岩石圈伸展的产物。因此，海山的成因不可能用地幔柱一种模式予以解释，还应当考虑板块活动中其他各种因素（洋壳再循环、古老陆壳再循环、消减带物质以及水的加入，部分熔融程度、岩浆混合作用、不同地幔端元混合等）的影响。

无源电感耦合式射频识别系统天线的设计和优化

基于无源电感耦合式射频识别系统的工作原理,推导了安培匝数最小意义下的最优天线边长值,进而提出了一种读写器天线的系统的优化设计方法.实验结果表明,该方法简便、有效,可作为工程设计参考依据.

掌上电脑在智能小区自动抄表系统中的应用

针对目前远程自动抄表的不足之处 ,提出了以掌上电脑为抄表和现场调试维护工具的智能小区自动抄表系统。介绍了系统的结构、特点和应用程序。该系统具有低功耗、稳定可靠。

全球岛弧玄武岩数据挖掘——在玄武岩判别图上的表现及初步解释

MORB(洋中脊玄武岩)、OIB(洋岛玄武岩)和IAB(岛弧玄武岩)是学术界最关心的3种玄武岩类型,其中尤以与板块消减作用有关的岛弧岩浆活动备受关注。岛弧可分为洋内岛弧和大陆边缘岛弧(活动陆缘弧)2类。对IAB进行讨论,重点探讨IAB的识别。IAT(岛弧拉斑玄武岩)和IAB是前弧、岛弧和后弧岩浆作用的产物,其中,后弧组分更具多样性,它不同于弧后玄武岩,前者属于弧的范围,而后者形成的动力学过程与俯冲系统有关,但其是独立的构造单元,尽管其岩浆作用可能仍受到俯冲流体的影响。前人对IAB进行了大量研究,提出了多种构造环境判别图解,并得到广泛应用。尝试应用全球玄武岩数据来验证上述判别图的可信度,研究发现,可信度高的判别图不多,且大多与Th、Ta(Nb)和Ti元素有关的,如Hf-Th-Ta(Nb)、TiZr-Sr和Th/Yb-Ta/Yb图,其余判别图的判别效果可信度低且具多解性,建议谨慎使用。IAB与MORB和OIB的区别主要体现在Nb-Ta亏损的特征上,是否受到俯冲流体的影响是区分IAB与MORB和OIB最重要的标志。

中国东部中生代岩浆活动与板块俯冲的关系——浙闽与日本弧和安第斯弧的对比及其意义

中国东部中-新生代的构造背景是中国地质学界最关注的问题之一。自20世纪70年代板块构造学说引入中国后,中国地质学家普遍接受了太平洋板块向欧亚板块俯冲导致中国东部中生代强烈的构造-岩浆活动和相应的成矿作用的观点,乃至成为被中外学者普遍认知的理论,至今仍然广泛流传。但是,本文研究认为问题很多。众所周知,岛弧是以玄武岩出露为主,大陆弧则是以安山岩出露最多,而中国东部玄武岩和安山岩极不发育。本文按照大数据研究思路,对日本和安第斯全部新生代岩浆岩的统计研究表明,上述认识基本上是对的:日本弧主要是玄武岩,其次是安山岩;安第斯弧主要是安山岩,其次是玄武岩;而中国东部(以浙闽地区为代表),主要是花岗岩,其次是玄武岩,出现双峰式分布的特征。看来,中国东部与日本和安第斯的构造背景完全不同,中国东部没有俯冲作用的明显证据。其次,岛弧和大陆弧有明显的成分和结构分带,如日本弧,从海沟开始,岩浆活动是从前弧-岛弧-后弧-弧后(frant-arc,arc,rear-arc,back-arc)。安第斯弧不如日本弧明显,从海沟向东到大陆是从弧前杂岩-弧岩浆岩-弧后盆地。中国东部(包括东海大陆架、中国东部沿海)与俯冲有关的结构和成分分带哪里有?我们的研究集中讨论了浙闽地区400km宽度范围内侏罗纪-白垩纪岩浆岩的分布,从年龄到地球化学(Si O2的变化,Mg O、K2O的变化,年龄的变化等等),基本上见不到有从东到西分带的趋势,这种情况如何与板块俯冲作用联系起来呢?岛弧岩浆岩主要来源于亏损的地幔、洋壳、深海沉积物,以及由俯冲带带来的流体,因此,岛弧岩浆岩洋壳的特征非常明显。大陆弧也来自地幔,但是,岩浆穿过大陆壳,会带来明显的陆壳混染的影响,因此安第斯型岩浆岩陆壳的印记比较明显。大陆岩浆岩如果不考虑俯冲带的影响,岩浆岩应当来自高热的软流圈地幔。如果高热的软流圈停滞在岩石圈底部,在那里发生部分熔融,形成的应当是大陆溢流玄武岩,而中酸性岩浆岩非常少;相反,如果高热的软流圈突破岩石圈的阻隔而上升到地壳底部,则会加热下地壳底部使之发生部分熔融,形成的则是大量的酸性花岗岩,而玄武岩和安山岩很少。峨眉山是前面的情况,中国东部则是后面的情况。中国东部岩浆岩究竟与日本、安第斯有何异同点?应当是岩石学家研究的首要命题,建议中国的岩石学家和地球化学家不要仅限于中国东部的研究,而将研究的触角延伸一步,深入细致地研究一下日本和安第斯岩浆岩的情况,再对比中国东部的情况,如此可能会得出新的认识,这样的认识也许才可能有益于解决中国东部岩浆岩形成背景的问题。

镁铁质-超镁铁质岩浆岩中单斜辉石的智能分析研究

区分不同构造环境中岩浆作用是认识地幔中岩浆形成过程的基本手段。目前较为成熟的是利用全岩去区分判别，而利用造岩矿物去判别构造环境、演绎岩浆演化的研究还不够深入。本文运用机器学习的方法，以全球新生代大洋中脊、洋岛以及岛弧构造背景中的镁铁质一超镁铁质岩浆岩中单斜辉石的地球化学数据为研究对象，试图区分这3种不同构造环境的单斜辉石。通过机器学习方法中K-邻近（K—Nearest Neighbor，KNN）和随机森林（Random Forest，RF）的计算和比较，认为RF是一种有效的地球化学区分方法，它的结果不仅可用来判别构造环境，同时还能够提取特征元素。同时我们发现，在镁铁质一超镁铁质岩浆岩单斜辉石构造环境判别图解中，Rb、La、Ba、Cr、Sr、Yb、V、Ti、Nd、Eu、Gd等微量元素具有较高的贡献率，而主量元素贡献率较低。在此基础上，我们结合前人的对单斜辉石的构造环境判别图的研究成果，提出几个判别效果较好的判别图解。但是整个研究由于缺少进一步可视化的成果，限制了机器学习方法的推广，这也是今后需要进一步研究的课题。

全球大陆板内玄武岩数据挖掘

大陆板内玄武岩(ICB)是一个广义的术语,包括大陆溢流玄武岩(CFB)、大陆裂谷玄武岩(CRB)以及所有出露在大陆板内构造环境的玄武岩。本文研究的大陆板内玄武岩不包括大陆溢流玄武岩和大陆裂谷玄武岩,主要是一些规模比较小的玄武岩,是狭义的ICB。本文详细介绍了研究的方法、数据清洗过程以及数据处理过程。在上述研究的基础上探讨了新生代ICB的时空分布,着重对不同时代的ICB进行了对比,发现中新生代、古生代、元古代的ICB的地球化学特征总体上一致,其中,古生代和元古代之间的相似性更加明显,而中新生代则显示V、Sc、Yb亏损的特征,具体如何解释还需要今后进一步的研究。本文的研究表明,全球不同时代ICB的地球化学特征大体相似,地质理论中的"将今论古"原则适用于ICB,只是在应用时尽量回避Al_2O_3、Zn、V、Sc、Yb等元素就更加万无一失了。

三类构造背景辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素的数据分析研究

判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩,玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究,由于其数据本身的利用程度有限而效果欠佳。理论上,不同构造环境的辉长岩也会存在一定差异。为此,利用机器学习算法研究全球新生代辉长岩的单斜辉石势在必行。本文主要针对岛弧(IAB)、洋岛(OIB)及大洋中脊(MORB)3种构造背景辉长岩的单斜辉石进行特征筛选和数据分类。从GEOROC数据库中,经数据收集与清洗,我们分别获得岛弧辉长岩单斜辉石数据385条,洋岛辉长岩单斜辉石数据756条,大洋中脊辉长岩单斜辉石数据5 500条。其中绝大部分为主量元素数据,其余为微量元素数据。在特征提取部分,我们选用卡方检验判断特征独立性,F检验估计两个随机变量之间的线性依赖程度,互信息法捕获其他种类的统计相关性。3种检验方法互相印证,得出了统计学可靠的重要分类特征。在数据分类过程中,本文对比了K-近邻、决策树和支持向量机3种主流机器学习分类算法在辉长岩数据上的表现。研究表明,对于上述3种构造背景,Al2O3、TiO2为最有区分度的辉长岩单斜辉石主量元素成分,Sr为最有区分度的微量元素成分。另外,对于3种构造背景的辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素数据,机器学习模型分类准确率均达94%。

大洋中脊、洋岛、岛弧玄武岩中橄榄石的对比研究

在岩浆结晶演化过程中，橄榄石是最早结晶的矿物之一，其化学成分不仅受到母岩浆成分的控制，而且还受到岩浆的结晶分异、部分熔融程度、温度、压力、岩浆混合作用以及橄榄石与残余岩浆相互作用等因素的影响。学术界基本的认识是，橄榄石的成分主要与源区、分离结晶作用以及岩浆演化程度有关，是鉴别玄武岩是否为原始岩浆的重要证据，根据橄榄石的Fo值可以恢复岩浆是富镁还是富铁的。之前的学术界很少认为橄榄石与其形成的构造环境有关。本文在对全球大洋中脊玄武岩（MORB）、洋岛玄武岩（OIB）、岛弧玄武岩（IAB）中橄榄石主量元素特征进行了研究和对比后发现，橄榄石也有判断构造环境的功能，尤其OIB橄榄石在许多元素含量上与MORB和IAB的橄榄石不同，可以通过Ni、P、Mg、Fe、K和Mn等元素之间的关系进行较好的区分。目前的情况是，OIB与IAB中的橄榄石在某些情况下也能够区分开，但MORB与IAB中的橄榄石很难区分，这是需要进一步研究的。全球全体数据研究表明，OIB的橄榄石富Ni是一个很重要的现象，本文认为，MORB和IAB来源于亏损的上地幔，故其橄榄石的Fo值高；OIB来源于富集的下地幔，可能Fe—Ni地核对OIB橄榄石化学成分有比较明显的影响，故导致OIB的橄榄石贫Fo和富Ni。

基于镁铁-超镁铁岩中单斜辉石主量元素含量的决策树集成算法对比

依靠岩浆构造环境的地球化学成分认识岩浆形成过程是岩石地球化学中的重要应用。当前利用岩石地球化学成分判别构造环境的工作还不够深入。用4种基于决策树的机器学习方法对来自全球新生代洋岛玄武岩(OIB)、岛弧玄武岩(IAB)及大洋中脊玄武岩(MORB)等镁铁-超镁铁岩中单斜辉石的13种主量元素构成数据集进行了岩浆构造环境判别和主要特征排序。通过对比4种基于决策树的机器学习方法,验证了树类算法对于地球化学成分识别问题的有效性,并总结出4种方法在处理岩浆构造环境判别问题时的优劣:决策树算法判别过程更易于理解,但是其准确率欠佳;boosting算法中的AdaBoost和GBDT对于岩浆构造环境的鉴别准确度较高,但构造过程复杂;bagging集成算法随机森林在权衡性能和模型可理解性时不失为一个良好的选择。此外,还通过4种算法的特征重要性排序得出Cr2O3,TFeO,TiO2,FeO和Al2O3是进行岩浆构造环境判别的重要成分。

天然彩棉纺纱技术的研究及开发

介绍天然彩色纤维的特点及纺纱工艺技术，对提高成纱质量的措施进行了探讨。

大麻棉混纺纱的工艺探讨

阐述了大麻落麻的纤雏性能，探讨了对大麻落麻纺纱的工艺及特杯纺纱的工艺实践。

低硬度皮辊及其表面处理技术的配套应用

皮辊是细纱机牵伸机构的重要部件，它的质量和性能的好坏，直接影响到成纱条于质量。皮辊的硬度及其表面处理技术是改善和提高成纱质量水平的重要条件。近几年来，我们公司围绕着提高棉纱条干质量水平，对长期沿用的辊高硬度(85度)大套差(3mm)表面酸处理改用皮辊低硬度(65度)小套差(1mm)表面涂料处理配套后，成纱条干质量水平得到了显著提高(见表2)，因此，应用低硬度小套差皮辊并采用涂料处理技术配套，是提高成纱条干质量水平的一项有效措施。

也谈因材施教

教育产生于社会,反过来又服务于社会,是社会发展的必然产物。社会发生了重大变革,教育就不能、也不可能一成不变,而教育的原则(包括因材施教原则)也应如此。随着社会变革出现的新现象,盛行多年的应试教育受到冲击,被提出质凝。伴随着商品大潮的席卷,独生子女的日益增多,社会生产实践活动对教育的要求的不断变化,我国的各类学校大量涌现,可以说它们的培养目标不同,教育对象不同,教学内容不同,教材不同,这就必然要求采用不同的教学形式、教学方法和教学手段,总之要“因材施教”。“因材施教”是教育工作的一条基本原则,从广义上讲“教”可以指学校教育、社会教育、家庭教育等等,而狭义上“教”可以理解为学校教育,这里的“材”从广度上讲指社会上一切受“教”的人,而狭义上可以理解为学校的学生。这样解释似乎完满,

全球大陆裂谷玄武岩数据挖掘的初步结果

大陆裂谷是大陆内部的拉张地带,与地幔软流圈的隆升有关。大规模玄武岩浆侵位是大陆裂谷发展的重要特征。新生代大陆裂谷玄武岩(CRB)的时空分布表明,CRB绝大部分出现在更新世,暗示更新世可能是全球拉张最明显的时期。大数据研究表明,CRB与洋岛玄武岩(OIB)、大陆溢流玄武岩(CFB)的地球化学特征虽然存在一些差别,但总体上类似。与CFB和OIB相比,CRB的LILE和LREE更加富集,可能与岩浆混染程度较高及部分熔融程度较低有关。与OIB相比,虽然它们都是深源的,但是,CRB的源区深度可能略浅一些,而混染程度略高一些。

特克塞尔羊

特克塞尔羊原产于荷兰。体形中等，体躯肌肉丰满，眼大突出，鼻镜、眼圈部皮肤为黑色，蹄质为黑色。该品种适应性强，耐粗饲。

环锭纱线毛羽成因的分析

探讨纺纱工艺流程中各工序毛羽形成的分布规律，并对环锭纱线的毛羽进行分析，提出了减少毛羽的措施。

腈麻混纺膨体纱的工艺分析

从腈纶纤维、苎麻纤维的混纺及采用棉纺设备对腈麻色纺工艺进行分析,并采取相应的措施。

软弹性胶辊与胶圈的使用研究

本文介绍了新型不处理胶辊WRC-975与胶圈的选型制作与成纱质量的关系及回磨周期，磨砺工艺。改善成纱条干的机理，提高产品的质量。