基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割

自适应遗传算法是一种有效的寻优算法,本文首先对自适应遗传算法进行改进,提出分段自适应遗传算法,达到了防止早熟,加快寻优速度的目的。阈值分割是一种经典的图像分割算法,本文将利用改进的自适应遗传算法(分段自适应遗传算法)对图像分割。本文算法以最大类间方差比作为适应度函数,通过最佳阈值进行寻优,以信息熵和最大方差比作为评价标准对图像分割进行比较,实验证明基于分段自适应遗传算法的图像阈值分割算法能够达到较好的分割效果。

一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法,并将其应用于车牌图像中,在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析,结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。