智能变电站的操作控制模式分析

阐述在运用智能变电站过程中,加强对顺控操作的模式的应用,提高变电站的智能化,有效防止在运用过程中出现人为操作失误,从而提升操作的质量和效率。

智能变电站继电保护调试方法及其应用研究

近年来,我国的信息技术取得了较为明显的进步,智能化变电站相比于传统的变电站也展现出了较为突出的优势,在运行能力和电力系统调试等方面远远甩开了传统变电站。基于这种明显的优势,我国变电站的智能化水平不断提高,智能变电站的应用范围也不断扩大。继电保护调试方法以及应用是智能变电站工作的主要内容。为了使智能变电站在未来发挥出更大的作用,研究智能变电站继电保护的调试方法以及智能变电站继电保护的应用是极有必要的。

基于网络药理学探究桂冰腰痛栓治疗腰椎间盘突出症的作用机制

目的 基于网络药理学探究桂冰腰痛栓治疗腰椎间盘突出症的具体分子机制。方法 通过挖掘中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库和查询文献的方式寻找桂冰腰痛栓的有效成分;在PubChem数据库下载有效成分的2D化学结构式;使用SwissTargetPrediction预测有效成分的潜在靶点;通过GeneCards、TTD、Drugbank、OMIM4个数据库以“Lumbar Disc Herniation”为关键词搜集和腰椎间盘突出症有关的疾病靶点。使用韦恩图取桂冰腰痛栓有关靶点和疾病有关靶点的交集,这一部分靶点视为桂冰腰痛栓治疗腰椎间盘突出症的潜在靶点。将这一部分靶点导入String数据库建立蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,得到的结果导入Cytoscape软件进行美化和进一步分析,得到最大集团中心度(MCC值)前10的基因作为核心靶标。利用Metascape平台对潜在治疗靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析以了解这些靶点的功能和所在通路。结果 通过挖掘数据库和查阅文献检索到52个桂冰腰痛栓的有效成分和525个成分靶点,421个腰椎间盘突出症相关靶点;预测桂冰腰痛栓治疗腰椎间盘突出症的有效成分为亚油酸、α-柏木烯、油酸、β-谷甾醇等;核心靶点为AKT1、VEGFA、IL6、MMP9等;生物富集分析表明桂冰腰痛栓主要通过TNF信号通路、AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路等治疗腰椎间盘突出症。结论 桂冰腰痛栓具有多种有效成分,通过影响多个信号通路以及参与多个生物学过程来治疗腰椎间盘突出症。