基于数据监测平台的重庆地区房间空调器使用作息分析

依托大数据平台下的房间空调器监测数据,针对重庆地区房间空调器的使用作息模式,从不同房间功能、不同季节、工作日与节假日出发,根据575台房间空调器夏季27950次、冬季3828次的运行数据,分析了空调器运行时长、运行次数、使用时间段、开启与关闭时刻等多方面特征,得到了重庆地区不同功能房间(卧室和客厅)的空调器在夏季与冬季、工作日与节假日的使用作息特点。

全新风家用空气制冷系统性能测试

为解决空气制冷技术对气源的依赖问题,同时简化系统回收膨胀功,本文以高速电机驱动的无油气浮轴承压缩-膨胀一体机为核心部件,搭建了采用开式逆增压循环的全新风家用空气制冷系统实验台,可实现膨胀机、压缩机进出口的温度、压力、流量测量,并可与焓差室对接,获得制冷系统的制冷量和送风参数。在标准空调工况下进行了多个转速下的性能测试,结果表明:额定转速为38000 r/min时,制冷量为1.6 kW;送风温度随转速升高而降低,制冷量随转速的升高而增大,基于该特点,空气制冷系统有直接送风和送风温度可调的优势,使空气制冷技术在新风空调领域的应用成为可能。

采用空气制冷技术的家用空调性能影响因素分析

空气制冷技术有着环保、送风温度可调、系统简单等优点,但系统COP存在限制。对比分析了逆增压和正增压逆布雷顿空气循环,针对两种增压系统,在保证制冷量的条件下,基于不同的压缩比、房间排风量、换热温差和环境温度,进行了系统的COP计算和对比。得出结论:同样送风温度和房间排风量下,两个系统的COP都随压缩比的增大而减小,正增压系统减小的速率更快;保证送风温度和换热器最优工况下,两个系统的COP都随房间排风量的增大先增后减;换热温差一定时,正增压系统COP大于逆增压系统;送风温度和流量一定时,两个系统的COP都随环境温度降低而增加。

基于分布参数模型的小管径换热器性能预测及参数分析

基于分布参数三维模型建立了分体式家用空调室内机小管径换热器的仿真模型,得到了总传热量、显热量、潜热量、制冷剂侧压降以及空气侧压降等参数。研究了管长、制冷剂流量、风量、空气入口温度及空气入口相对湿度在不同工况下对换热器性能的影响,结果表明:针对本文研究的5 mm管径换热器,性能最优时对应的管长区间为0.6~0.7 m,不仅可以保证较大的传热量,同时使得压降处于较低水平。由于传热系数与有效传质时间的综合影响,当风量处于600~700 m^(3)/h区间时,制冷工况下的潜热量达到极大值426 W。随着空气入口温度的升高,制冷工况下的显热量也会出现先增大后减小的趋势。

大数据监测平台下的长江流域典型城市房间空调器温度设置分析

房间空调器是中国长江流域地区改善室内热环境的重要措施,然而,在以往的房间空调器的行为研究中,只能通过现场实测、问卷调查等方式获取其使用行为,由于数据获取方式本身所存在的局限性,无法对空调的使用行为进行可靠且深入的挖掘,尤其是对于空调的设置温度。为了研究长江流域地区房间空调器的设置温度行为,包括设置温度的分布、设置温度调节习惯、设置温度与一天中不同时间段的关系、设置温度与室外温度的关系,依托于大数据平台下的房间空调器监测数据,针对长江流域地区的3个典型城市(重庆、武汉、上海)的房间空调器的设置温度习惯,对重庆地区575台房间空调器、武汉地区430台房间空调器、上海地区540台空调器的夏季上万次运行数据、冬季上千次运行数据进行了基本的统计与相关分析,结果表明:空调器的设置温度及其调节习惯在不同城市之间存在一定差异性,夏季用户在一次空调使用过程中存在对较低设置温度(低于26℃)的短时需求情景,同时,设置温度与1d中的不同时刻以及室外温度也有明显关联。

相变蓄热在空调除霜系统中的应用研究

对于家用空气源热泵低温环境下运行结霜问题,目前采用最广泛的处理方式为空调逆循环除霜。然而,这种方式最根本的问题是在除霜没有足够的热量供给空调使用,最理想的方式就是蓄热除霜。选用十二水磷酸氢二钠作为相变蓄热材料,从制热能力、除霜时间、温度变化等方面对比蓄热除霜系统与常规逆循环除霜系统的差异进行试验对比,验证蓄热除霜系统的有效性。结果表明,与常规逆循环除霜相比,蓄热除霜系统除霜时间缩短近50%,低温及超低温周期制热量提高8%~12%,在除霜时使房间温度波动由常规7℃降低至2℃,蓄热除霜系统能极大地提高房间热舒适性。

直流自保持四通阀在热泵型空调器中的应用

直流自保持四通阀线圈内置永磁铁,制冷、制热稳定运行时不消耗电能,具有节能的效果。直流自保持四通阀对于日本空调(热泵型)设计提升全年能源消耗效率APF有着重要的作用,不但可以提升制热能力,还可以降低制热消耗功率,从而提升制热能效比。通过在开发的日本空调(热泵型)上进行试验验证,对于2 200 W机型,APF均有提升。