基于SOLO分类理论的思维发展表现性评价研究

指向思维发展的表现性评价将评价融合于思维发展的综合实践活动之中,通过学生完成建构性任务过程中的表现来刻画其思维发展水平。以SOLO分类理论为依托,将思维能力运用映射为建构性问题解决过程,并提供目标-任务-标准三个关键环节的思维发展表现性评价框架,基于此,以面向小学生计算思维的表现性评价为案例,探讨面向思维发展的表现性评价设计要素与环节。研究的主要贡献之处在于将SOLO分类理论用于刻画思维运用的连续认知过程、分解表现性评价任务以及设定评价标准,建立思维发展的表现性评价设计框架,并通过实证研究论证了评价框架的可行性。未来研究可以结合新课标提倡的学科综合实践活动应用场景,探索学科思维发展与思维表现性评价融合的具体路径;借助语音与图像识别、机器学习等方法支持表现性行为数据的提取与处理分析,实现表现性评价与伴随式反馈相结合,从而发挥表现性评价的发展性价值。

利用有效失败促进计算思维发展的编程教学设计——一项基于设计的研究

计算思维的基本内涵可以归结为概念理解、实践操作和计算策略。编程教学是发展计算思维的重要手段,然而目前编程教学主要针对概念理解与实践操作展开,对于计算策略的关注不够。众多研究证实,学生在编程任务过程中经历的有效失败是促进计算策略形成的重要契机。鉴于此,本研究基于有效失败理论凝练编程教学设计的原则与策略,采用基于设计的研究方法进行三轮迭代与完善。研究认为:设计具有高挑战度的开放性编程任务,采用协作编程支持编程方案迭代,采用结构化反思支持编程经验整合是设计的重要原则。研究同时发现基于有效失败的教学设计能够促进学生发现不同方案在应用条件上的差异,促进深层次反思,对发展计算思维抽象、分解和评估方面的能力具有显著作用。后续研究还应关注有效失败理论在不同学段、学科中的应用。

学习分析视阈下在线学习行为模式研究

传统的在线学习行为分析方法通常将学习过程割裂成独立的行为操作单元,不利于从整体分析把握在线学习活动的过程与规律。学习分析视阈下的行为模式分析则从学习行为之间的时间序列与相互关系入手,旨在揭示个体和学习群体的学习行为特征,识别不同学习群体的行为差异,诊断学习活动中的关键学习事件并预测学习者的学习绩效。学习分析视域下包含描述性、诊断性、预测性三个维度相结合的在线行为模式分析框架,以Wiki协作知识建构行为模式作为案例研究对象,采用滞后序列分析等方法对Wiki编辑行为模式进行三个维度的分析与探索。结果表明,Wiki协作知识建构过程中学习者倾向于不断精炼、补充修改内容;在知识联结、知识收敛等高层次的知识建构行为中,高低成就组存在显著差异。研究进一步凝练关键行为序列建立预测行为序列集,为预测高水平协作编辑绩效提供支持。整合描述性研究、解释性研究和预测性研究的学习行为模式分析框架对于探索在线学习行为规律与预测学习绩效具有重要价值。

面向计算思维的可视化编程活动设计与应用

计算思维是21世纪公民应具备的重要素养,而可视化编程活动有助于发展中小学生的计算思维。文章采用基于设计的研究方法,提出可视化编程活动的设计原则,即设计问题驱动的编程任务、采用脚本支持的小组配对编程、支持编程过程的可视化表征。之后,文章将程序设计与小学数学结合的跨学科主题作为学习内容,通过包含“设计→实施→评价”路径的三轮迭代,从数学学业成绩、计算思维水平两个角度衡量迭代的效果,最终确定了对应于三条设计原则的十条具体策略;同时,验证了可视化编程活动对计算思维中的计算概念、计算实践、计算观点三个维度有统计学意义上的显著作用。文章进行的实证研究,可为计算思维的培养研究与实践提供原则指导和策略参考,且经过实证迭代、确定的原则和策略,能够丰富计算思维研究领域的理论体系。