CCD色选机分选控制系统

本文主要介绍了以CCD为检测元件的色选机分选控制系统,此控制系统主要分为两部分:CCD检测系统和分选系统。CCD检测系统选用TCD1209D图像传感器,分选系统采用CPLD+ARM组合方式,极大地提高了系统的处理性能,实验效果稳定可靠,并制成样机一台。

基于FPGA的脱绒棉种色选机实现

通过对当前脱绒棉种分选实现方法的对比,给出了一种双CCD(Charge-coupled device)检测FPGA(Fieldprogrammable gate array)分选实现的方法。通过图像采集模块、数据传输模块和分选模块的分析与设计,结合仿真分析和测试试验,验证了色选机系统效果。其中,图像采集模块采样彩色线阵CCD对脱绒棉种进行成熟度信息采集、黑白线阵CCD对棉种进行完整度信息采集;数据传输模块完成采集数据的传输任务;分选模块依据成熟度和完整度信息对棉种进行判别分析。试验结果表明,色选机系统能够完成对棉种特征信息的采集、数据传输以及分选判别工作,能够满足色选机设计要求。

脱绒棉种色选机双CCD检测系统设计与仿真分析

设计了一种脱绒棉种双侧双CCD(Charge coupled device)色选检测系统。通过对该检测系统的光学子系统、图像采集子系统和处理子系统等的分析与设计,结合仿真分析和测试试验,验证了系统效果。其中,图像采集子系统采用彩色线阵CCD对脱绒棉种进行成熟度信息采集、黑白线阵CCD对棉种进行完整度信息采集;图像处理和分析用于提取关键特征信息做棉种类型的判别分析。试验结果表明,检测系统设计的光学子系统模块能够得到特征清晰的图像,处理子系统能满足双图像采集子系统CCD正常采集物料特征信息,系统能够保证分选的实时性和稳定性要求。

红枣高速在线分级检测系统研发

采用自主研发的线阵CCD高速相机,利用LED平行背光源照明技术,开发基于FPGA的嵌入式硬实时数字图像处理系统,实现基于红枣长、宽、面积等一维轮廓特征参数的实时分级检测。该系统单条检测线最高处理速度可达每秒7个,400kg/h的产量,分选精度>90%(级差≥20%),达到目前国内同类设备领先水平。

脱绒棉种分选加工实现研究

棉花的生产与国计民生和经济发展有着密切的关联,而棉种是棉花的生产基础,故棉种质量的好坏直接影响着棉花的产量和纤维品质。为此,该文就传统分选技术和精选技术两个方面对脱绒棉种分选加工实现情况进行了研究分析。从分选原理上对传统分选技术进行划分说明,说明了各自的分选原理以及各自分选优缺点;对精选技术中常用方法进行介绍,并对常见分选方法存在的问题进行了讨论,同时对当前脱绒棉种精选现状进行了分析,并对未来脱绒棉种精选方向提出了新的看法。

基于CPLD的色选机信号采集处理系统

针对大米色选机中色差信号的特殊需求,设计了以CPLD为核心处理器件的色差信号处理系统,此系统可实现32路色选米道色差信号的同步采集,并输出控制指示灯和气枪。此系统应用于天津光学精密机械研究所的色选机产品,大大提高了色选机产品的性能和用户满意度。

FPGA图像处理系统在棉种分选中的应用实现

为满足新疆脱绒棉种对外观品质如红种、破碎棉种、开口棉种及瘪籽异型的检测分选要求,以FPGA为核心处理器构建棉种图像处理系统的硬件平台。具体通过建立样品图像的HSV色彩空间模型,分析正常种、红种在色相H、饱和度S特征量的差异,以及破碎粒、开口粒在色度H的差异。同时建立面积-外围周长比因子及相应的不合格品分离度量参数,进一步通过阈值分割算法实现对异色、破碎、开口物料的判定。试验结果表明,该方法对棉种中的不合格品识别率达99%,为进一步完善种子类外观品质检测提供了理论依据。