采绒季节对驼绒纤维品质性状的影响

为了探究季节性因素对驼绒纤维品质性状的影响,对其在春季脱毛时期和秋季新毛长成时期2个重要节点进行实验,对204峰来自同一牧场、相同饲养条件的周岁棕色母驼进行2次采样,获得春季和秋季共408袋驼绒样品,测试纤维的长度、直径和强伸性能,分析和比对春秋两季驼绒样品的频率分布情况、表面微观形貌和品质性状。结果发现,驼绒纤维的春季平均纤维长度极显著高于秋季(P<0.001),春季平均纤维直径极显著高于秋季(P<0.001),春季直径变异系数显著高于秋季(P<0.05);驼绒纤维春季断裂强度极显著低于秋季(P<0.001),春季断裂强力极显著低于秋季(P<0.001),春季断裂伸长极显著高于秋季(P<0.001),春季断裂伸长率极显著高于秋季(P<0.001),春季初始模量极显著低于秋季(P<0.001)。

钢铁生产的网络协同与资源优化研究

文章针对钢铁生产五流(物质流、能量流、成本流、信息流、控制流)耦合情况下,多企业协同控制难和生产资源优化配置计算复杂等问题,提出运用分层云平台基础设施,多层网络协议和数据标准的协同方案。通过集成各个异构系统,实现数据的有效共享和交互。根据不同工艺场景逐层分解生产功能,并通过物料平衡、热平衡计算,以及平台大数据分析,实现生产资源的分配优化。

贝叶斯概率逻辑在人工智能专家系统中的应用

文章首先介绍了贝叶斯概率逻辑和贝叶斯方法的内容,之后用早期专家系统实例Mycin系统来说明贝叶斯概率逻辑在专家系统中是如何应用的,以及其在专家系统应用中的重要性和普遍性。

基于卷积神经网络的带钢表面缺陷图像检测算法

为解决带钢生产过程中产品表面缺陷自动检测问题,通过分析不同类型视觉检测算法特点,选取Faster-RCNN、YOLOv4和CenterNet 3种算法,采用Python语言实现3种算法设计并应用于带钢表面缺陷检测中。通过对带钢表面6种典型缺陷1800张图像进行训练和测试,YOLOv4和Faster-RCNN算法的识别精度达70%以上,在带钢实际生产过程中具有较高应用价值。实验对比不同缺陷的识别精度,对于斑块、划痕、麻点、夹杂等边缘清晰对比度高的缺陷,适合采用机器识别算法进行检测。

亚里士多德的显示法的扩展应用

亚里士多德的三段论证明系统中有化归法、归谬法和显示法这三种方法。其中显示法在三段论系统的证明中只有三处提及,很多人认为这是一种应用不广泛且不重要的方法。本文详细地介绍了显示法应用的基本原理及应用规则。进而运用这些规则写出了三段论系统中未提及可用显示法证明的其他一些式的显示法具体证明。最后说明显示法在三段论系统中是可以在多处运用的,并且是一种很重要的方法。

船舶管加工车间集中监控系统架构探索

当前我国船舶管子制造企业普遍存在车间管理粗放、车间信息化水平较低等情况,限制了车间制造效率的提升。通过分析现有管加工车间优缺点,提出船舶管加工车间监控管理架构,将车间基本要素信息直接或通过MES、ERP等信息系统上传至车间监控系统,统一实现数据可视化及分析应用,增强对车间实时信息的掌握,支持生产决策。

贝叶斯网络在专家系统中的运用

本文首先对贝叶斯网络的结构和构建进行了解释,然后对专家系统的结构和特点进行了说明,最后说明贝叶斯网络是如何在Prospector系统(矿石探测专家系统)中运用的。

基于下一代欺骗防御技术的网络安全能力建设

信息化的快速发展,使得网络成为了企事业单位业务开展和安全运营不可或缺的工具,相对应的,网络安全也逐渐成为了业务安全、稳定发展的基石。而近几年随着中美贸易战的持续升温,国际形势日趋严峻,各类网络攻击层出不穷,即使是安全防御能力建设比较完备的企事业单位,在面临各类新型攻击如APT、零日时,因为攻防信息不对称的原因,防御依然处于被动境地。因此,如何防范APT、零日等新型攻击将是业务网络安全建设的关键之一。本文将从业务网络侧的攻击干扰、攻击接管、溯源反制等角度出发,阐述如何在全新的欺骗防御技术下构建业务网络主动安全防护体系。