面向VVC帧内编码的快速CU划分和角度模式决策

多功能视频编码(versatile video coding,VVC)是最新的视频编码标准,与高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)相比进一步提高了压缩效率,但由于引入了包括二叉树和三叉树在内的多类树结构,同时帧内角度模式从35种增加到67种,导致编码复杂度剧增。为了降低计算复杂度,本文提出了一种基于快速编码单元(coding unit,CU)划分和角度模式决策的VVC帧内编码算法。首先根据自适应标准差阈值对CU纹理复杂度进行分类,初步缩减划分模式列表;然后采用Sobel梯度算子确定纹理方向,跳过非最优划分模式;最后根据统计结果筛选淘汰掉概率小于2%的角度模式。实验结果表明,与VTM-2.1相比,该算法能节省51.05%的编码时间,BDBR(Bjontegarrd delta bit rate)仅上升1.98%。

面向六自由度视频应用的多视点视频码率分配

六自由度(Six Degree of Freedom,6DoF)视频系统允许用户从全方位、以任意视角身临其境地体验场景,是沉浸式视频技术的发展方向。根据6DoF视频系统中用户观看位置的变化,对多视点彩色与深度视频的码率分配是高质量场景生成的关键。本文从虚拟视点的失真出发,提出一种基于虚拟视点质量预测(Quality prediction model of virtual view,QPMVV)模型的视点级码率分配方法。首先理论分析了彩色和深度视频编码失真和虚拟视点失真的关系,然后通过实验统计分析了虚拟视点质量与彩色和深度视频编码量化参数的关系,建立了多视点彩色和深度视频的QPMVV模型,最后推导出多视点彩色和深度视频的相关视点的码率分配比例。实验表明,与平均分配的方法相比,本文码率分配方法能显著提升虚拟视点的主观和客观质量。虚拟视点越偏离中心位置,质量改善越明显。