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广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
被引量:
1
1
作者
陈胜亮
靳思慧
+4 位作者
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
《中国医院管理》
北大核心
2024年第1期23-27,共5页
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因...
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因素。结果广东省县域内住院率由2016年的79.8%上升到2019年84.1%,呈逐年上升趋势,但区域间差异仍然较大,整体上“西高东低”。全局和局部空间自相关结果表明,广东省县域内住院率存在空间相关性,在部分区域形成了空间聚集,粤西地区存在“高-高”聚集,粤东地区存在“低-低”聚集。贝叶斯时空模型显示,影响县域内住院率的最主要因素是每千人口本科及以上医师人数和县(市)人民医院的病例组合指数(P<0.05)。结论广东省可通过多种途径因地制宜引进或培养优质人才,实质性提高县级医院的医疗服务能力,持续提高县域内住院率。
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关键词
分级诊疗
县域内住院率
时空分析
影响因素
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职称材料
题名
广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
被引量:
1
1
作者
陈胜亮
靳思慧
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
机构
中山大学公共卫生学院
广东现代医院管理研究所
中山大学附属肿瘤医院
广东省卫生健康委员会
出处
《中国医院管理》
北大核心
2024年第1期23-27,共5页
基金
国家社会科学基金项目(18BGL218)。
文摘
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因素。结果广东省县域内住院率由2016年的79.8%上升到2019年84.1%,呈逐年上升趋势,但区域间差异仍然较大,整体上“西高东低”。全局和局部空间自相关结果表明,广东省县域内住院率存在空间相关性,在部分区域形成了空间聚集,粤西地区存在“高-高”聚集,粤东地区存在“低-低”聚集。贝叶斯时空模型显示,影响县域内住院率的最主要因素是每千人口本科及以上医师人数和县(市)人民医院的病例组合指数(P<0.05)。结论广东省可通过多种途径因地制宜引进或培养优质人才,实质性提高县级医院的医疗服务能力,持续提高县域内住院率。
关键词
分级诊疗
县域内住院率
时空分析
影响因素
Keywords
hierarchical diagnosis
local hospitalization proportion
spatio-temporal analysis
influencing factors
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
陈胜亮
靳思慧
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
《中国医院管理》
北大核心
2024
1
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