改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用

为了实现配电系统安全经济地运行,针对传统算法收敛速度与精度较低等缺点,对传统的二进制粒子群算法进行了改进,将自适应比例选择策略与混沌搜索引入算法中,避免传统算法容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以IEEE33节点配电系统为研究对象,以有功网损和节点电压偏移作为目标函数,进行了配电网重构的仿真试验,并考虑了含有多种分布式电源的情况。试验表明,相比于传统算法,该算法收敛速度提升约2.5倍,系统网损下降约51%,电压偏移下降约49%,具有更佳的重构效果。

含分布式电源的配电网线路优化综述

大量的分布式电源被接入到电网中,导致网络结构面临复杂化,需要寻求更优的配电网重构方案。介绍了分布式电源与配电网优化的常见模型以及多目标处理方式,对静态重构和动态重构中分布式电源的处理方式进行分析,阐述了几种常见智能算法的特性,并展望了未来配电网重构研究的重点,为后续研究提供参考。

基于最速下降法的自适应环流抑制

针对交直流混合微电网孤岛运行时,并联变流器硬件参数不能完全一致,控制信号无法完全同步以及负荷波动导致并联回路中存在多种循环电流问题,提出一种基于最速下降法(SDM)的虚拟同步发电机(VSG)控制策略。通过最速下降法迭代得到循环电流最小时的变流器输出电压并反馈给VSG控制器,既实现各工况下VSG输出电压的同步,又有效地完成了负荷波动时的电压自适应调整。为了验证所提控制策略的有效性,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,仿真结果表明所提控制方法可有效抑制系统环流。