2016-2021年江苏省扬州市PM_(2.5)中多环芳烃的来源解析及健康风险评价

分析2016—2021年扬州市大气细颗粒污染物(fine particular matter,PM_(2.5))中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)组分的季节分布特征,解析其潜在污染来源并采用模型评估PAHs对人群的致癌风险评估.研究收集2016年10月至2021年12月扬州市大气PM_(2.5)样本,采用高效液相色谱法(HPLC)对样本中16种PAHs组分进行检测并对季节分布特征作出描述,采用特征比值法和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)对其潜在污染来源进行解析,结合苯并[a]芘(BaP)毒性当量法和终身致癌风险模型(ILCR)评估呼吸途径所导致的PAHs对成年和儿童的健康风险.结果表明2016—2021年扬州市大气PM_(2.5)浓度范围的变化范围为2—483μg·m^(−3),ΣPAHs的浓度范围为0.43—76.63 ng·m^(−3),两者均呈现冬季浓度最高,夏季浓度最低的浓度变化特征.不同环数PAHs的浓度占比中,4环PAHs占比最大(49.14%),2环PAHs在4个季节中占最低(0.79%).采用特征比值法结合PMF模型进行分析,扬州市近年来当地空气环境受燃煤、生物质燃烧和交通源排放影响较为突出.BaP毒性当量法表现为:冬季>春季>秋季>夏季.5年来成人和儿童的总致癌风险平均值分别为3.504×10^(−6)、0.943×10^(−6),成人呼吸途径的健康暴露风险高于儿童,和儿童仅在冬季有一定程度致癌风险相比,成人在春季、秋季和冬季均存在不同程度的暴露风险.研究显示2016—2021年扬州市大气PM_(2.5)中的PAHs含量呈现明显的季节性变化,其主要来源于汽油、汽车尾气以及燃煤燃烧.在目前的PM_(2.5)中多环芳烃的水平下,成人和儿童均存在一定潜在致癌风险,尤其是在冬季外出时需做好防护工作.

基于物联网的智能公交系统

为了提高公交系统运行的智能化、信息化和人性化水平,在分析智能公交系统应具有功能的基础上,综合运用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)、通用无线分组技术(GPRS)、地理信息系统(GIS)等物联网技术,按约定的协议,将公交系统与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对公交车的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。设计的智能公交系统主要包括车载系统、站台系统和监控中心,同时提出了该系统具体硬件和软件的实现方案。