基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法研究

针对墙体裂缝对比度低、受噪声干扰严重等特点,提出了一种基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法。在对原始影像进行二值化的基础上,利用张量投票的聚类思想,突出线性区域目标的强度,然后在突出的线性目标上选取特征点,对特征点进行追踪得到裂缝的大致位置,再反投到原始影像上。实验结果表明,该算法能够正确检测出墙体裂缝信息,且检测率较高,具有一定的通用性。

自适应阈值激光光斑中心定位方法研究

针对激光准直法测定高层建筑周日变化中激光光斑中心位置的高精度定位问题,提出了一种适用于小面积比的自适应阈值图像二值化方法。实验表明:该方法与现有的激光光斑中心定位方法相比,具有定位精度高、处理速度快得特点。

测绘地理信息技术在水灾保险中的应用——以宁波市为例

洪涝灾害对城市居民的生产、生活等造成巨大损失,因此,如何做好灾后保险工作的科学合理定损和理赔管理具有重要意义。测绘地理信息技术为智慧城市建设的提供重要支撑,为巨灾保险洪水灾害等的科学定损、理赔提供先进的技术手段。通过综合利用前沿测绘地理信息技术,研究并实现科学、高效的巨灾保险水灾定损理赔方式,建立宁波市公共巨灾保险水灾远程核灾定损管理系统平台,为我国其他城市洪涝灾害保险工作的顺利展开提供良好的借鉴。

墙体裂缝检测中张量投票算法的应用研究

面向墙体裂缝检测技术难题,提出适合于实际工程应用的改进张量投票算法。针对现有方法在实际工程应用中易受噪声影响、精度与效率较低等难题,结合墙体裂缝的自身特征,提出3种改进的张量投票墙体裂缝检测算法,包括分块有选择性张量投票算法、竖向张量投票算法、轮廓膨胀过滤张量投票算法。以实际工程应用中某核电站安全壳壳壁的墙体裂缝检测对提出算法进行实验验证,并与原始张量投票算法以及现有裂缝检测方法进行比较分析。实验结果表明,改进后的算法可有效抑制噪声的影响,在精度和效率方面均优于原始张量投票算法和现有方法,且轮廓膨胀过滤张量投票算法效果最佳,适用于实际工程应用。

面向滨海湿地的全色/多光谱影像融合方法与应用分析——以杭州湾(1999~2018年)为例

影像融合在滨海湿地遥感监测中具有重要作用,然而滨海湿地区域多以水体、植物等为主,地物复杂多变,导致现有融合方法易产生光谱畸变且鲁棒性往往较差,难以满足滨海湿地的长时序动态监测需求。为此,提出基于空—谱质量评价的全色/多光谱影像融合方法SSQIPANSHARP,所提融合模型以融合影像的空—谱质量评价为导向,集成多种融合方法在空间增强和光谱保真方面的互补优势,满足滨海湿地长时序遥感监测对融合方法鲁棒性的需求。以杭州湾滨海湿地为研究区域,利用1999~2018年Landsat-7、Landsat-8卫星20年影像数据,从定性、定量以及滨海湿地典型地物光谱指数NDVI、NDWI等多方面,对提出方法进行充分验证,并在此基础上均匀抽取相近季度3期数据,对杭州湾滨海湿地近20年间土地覆盖类型,进行宏观长时序动态监测分析。研究结果表明,SSQIPANSHARP方法在滨海湿地区域中的光谱保真度、空间结构信息增强效果表现较好,且鲁棒性强,适合于滨海湿地的长时序监测需求。监测结果显示,杭州湾南岸滨海湿地2010年后建筑用地比例上升,区域内池塘水田明显增加,农田绿地有所下降。