复杂环境钢结构焊接技术控制研究

北京地铁19号线一期工程10标联检库钢结构总用钢量约3万吨,具有体量大、钢板厚、焊缝等级高等特点。主要采用Q355B钢材,涉及最大板厚80mm。本工程地处北京,冬季多大风天气,室外最低温度达-15°C,且焊接施工大部分为高空焊接,焊接施工工况复杂,为了使钢结构在复杂环境工况下焊接施工得以实施,开展复杂工况环境下提高钢板焊接施工质量研究,有效降低复杂环境对焊接施工质量的影响,提高了钢板焊接一次合格率,并有效控制焊接变形对结构施工的影响。

综合管廊机电安装阶段临时通风及照明设施研究

当城市地下综合管廊主体结构完工后,管廊处于一个半密闭的空间,属于有限空间,在管廊内部进行施工作业时,为了保证作业人员安全,提供良好有限空间作业条件,管廊内部必须设置临时通风及照明设施。结合六盘水城市地下综合管廊项目实际情况,对地下综合管廊有限空间作业的临时通风及照明设施进行设计和分析探讨。

城市园林绿化与生物多样性保护的关系

城市园林绿化是城市现代化建设的重要组成部分，是城市中唯一有生命的基础设施，同时也是城市可持续发展的生命线。搞好城市园林绿化，对于改善城市生态环境和景观环境，提高人民群众生活质量，提升城市承载力和综合素质，促进城市经济社会可持续发展具有不可替代的作用。

浅谈园林绿地中的道路设计

园路是园林绿地的重要级忝部分，它像人体的脉络一样，贯穿于主园各景区的景点之间，它引导人流，疏导交通，并且将园林绿地空间划成了不同形状，不同大小，不同功能的一系列空间。

综合管廊地面不锈钢送排风口施工技术

地下综合管廊由标准段与节点组成。管廊节点作为管廊整体的一个重要组成部分,在管廊系统中扮演管线的"十字路口"角色,其中节点主要分为上出线节点和下出线节点。六盘水地下综合管廊主要采用下出线节点的结构形式。送排风风口均安装在节点-1层底板上,电力舱与热力舱均采用机械排风、自然进风的形式进行平时通风或者事故通风,燃气舱采用机械送风、机械排风的形式进行通风,在送风节点还有疏散通道与送风风口合用的多用途风口,针对管廊的地面送排风风口进行设计与分析。

凤凰水库库尾生态景观湿地设计

针对安吉县凤凰水库水质总氮指标偏高的问题,秉持水生态文明理念,结合该水库区位优势和污染来源,因地制宜在库尾滩地建设生态景观湿地,通过湿地不同功能分区,净化入库水质,修复库尾水生态和景观环境,不仅具有治理面源污染的作用,而且兼有景观修复和城镇居民休闲的功能,具有良好的生态和社会效益,是水生态文明理念在湿地设计中的一次有益尝试,对水库库尾前置库湿地设计也具有一定的借鉴意义。

城市绿化中的垂直绿化

1、垂直绿化的形式 1．1附壁式 附壁式为最常见的垂直绿化形式，依附物为建筑物或土坡等的立面，如各种建筑物的墙面、断崖悬壁、挡土墙、大块裸岩等。附壁式绿化能利用攀援植物打破墙面呆板的线条，吸收夏季太阳的强烈反射，柔化建筑物的外观。附壁式以吸附类攀援植物为主，北方常用爬山虎、凌霄等。近年来常绿的扶芳藤、木香等作为北方地区垂直绿化材料亦颇被看好。

呼和浩特市南湖湿地公园的植物种植

南湖湿地公园位于呼和浩特市南部，小黑河以南，昭君路以西，占地1165公顷，是该市建设的重点项目。而园林植物作为四大要素之一，在南湖公园建设中起着举足轻重的作用。

草坪的管理技术

灌溉。草坪一生不能缺水,干旱地区必须经常为草坪补充水分,最好有喷溉设备。新植的草坪,除雨季外,每周浇水2～3次,水量要足,保证渗入地下10cm以下。夏季天气炎热,不要在中午浇水,以免温差变化大大,影响草坪的正常生长。对以往正常生长的草坪,视当地气候状况,也要定期浇水。每年开春发芽前和秋草枯黄停长时,各灌一次足水,前者称“萌芽水”。

基于真实城市地图的新型冠状病毒疫情传播仿真数学模型:计算模拟与防控策略的初试研究

自2019年12月以来,由新型冠状病毒(COVID-19)引发的传染性疾病已经严重影响了全球公共卫生安全,阻碍了世界经济的发展.科学界对该传染病传播规律的研究仍在紧张进行,基于仓室进行疫情传播动力学建模的研究给出很多有价值的结果,但也有一定的局限性,主要表现在无法直接描述复杂的真实地理对象(如路网、火车站、医院设置等)对于模拟对象具体行为的影响,也不能直接考虑真实可通行区域、地形开阔程度等对计算仿真结果的影响.为此,我们引入人工智能强化学习领域对相关问题的解决思路--将实现真实地图模拟涉及的各种对象和机制制作成一个可交互的复杂环境,模拟个体无需获取该环境的所有信息,只需与环境交互便能获取自身状态的更新.如此遍历个体并迭代模拟步数即可完成基于可计算模型的仿真.我们提出这一计算模型框架的优势主要表现为:(1)能对难以用传统动力学方程组化的复杂真实环境进行充分细致刻画并给出高效率可交互的框架;(2)后续还可以进一步引入个体奖励函数构成有限马尔可夫决策过程,在没有环境所有信息的情况下,便可以进行诸如最优个体行动策略的训练,这是即使获知环境所有方程组及状态转移概率分布也难以高效求解最优策略的传统动态规划算法所无法替代的,也是使用最前沿深度强化学习算法的基础.本文建立了这样的个体与复杂环境交互模型,通过设置一个包含城市路网和可通行区域、迁入地点及收治医院等要素的真实场景,分别模拟了无干预手段和有干预手段下的COVID-19疫情发展进程,计算了公共卫生领域关心的动态参数,充分拓展了传统动力学模型所能计算模拟的场景,也为下一步针对疫情传播精细化设计和实施智能防控策略建立了可计算的框架基础.