基于搜索树的平面图支配集算法

许多来自工业应用的优化问题都是NP难问题。确定参数可解FPT作为处理这类问题的另外一种思路,在最近的10多年中受到了广泛的关注。支配集问题是图论中最重要的NP完全的组合优化问题之一,即使对于FPT体系而言,一般图中的支配集问题属于W[2]完全的,意味着不可能设计出复杂度为f(k)no(1)的算法。在本文中,我们考虑在给定的平面图G=(V,E)中参数化支配集问题,给定参数k,看是否存在大小为k的顶点集合支配图中的其他顶点,当把问题限定在平面图上,这个问题属于确定参数可解。本文给出了基于两组归约规则的搜索树算法,通过使用规约技术化简实例,构造搜索树,得到了复杂度为O(8kn)的算法,同时通过相关实验结果显示了归约规则对算法的作用。

知识图谱提速投研领域数字化转型

随着国家越来越重视股票市场的高质量发展,投资研究业务(以下简称投研)面临着更大的机遇与挑战,其数字化转型已经成为行业共识,迫切需要依靠数字化技术提升投资研究的效率和质量。但是,投研领域的数字化转型却面临着两大难题:一是投研工作往往具有非标准化特性,这导致系统难以沉淀优秀分析师的研究逻辑。