基于传染病动力学模型的诺如病毒疫情防控措施定量分析

根据2014年滨州某高校出现的诺如病毒传染的数据以及诺如病毒在临床上的病理特征,结合传染病动力学模型,从隔离感染者、消毒、追溯与感染者有接触者三种疫情防控措施的角度建立相应的SEAIQR模型,模拟了不同疫情防控措施不同实施强度下的防疫效果.相较于不采取干预措施的情况,采取对感染者进行隔离措施后累计感染者数量下降了35.90%;在采取隔离措施的基础上对可能造成传染的场所进行消毒,当消毒效果达到50%时,累计感染者数量下降了78.79%;在采取隔离措施的基础上追溯与感染者有接触的人并进行隔离,当追溯效果达到80%时,累计感染者数量下降了32.16%.采取隔离感染者、消毒、追溯与感染者有接触的人并进行隔离三种防疫措施效果较好,其中对可能造成传染的场所进行消毒防疫效果最佳.

基于改进Floyd算法的物流运输路径规划

当站点较多时,物流运输路径规划存在困难,传统Floyd算法路径规划的时间复杂度过高.鉴于传统Floyd算法规划时间复杂度高是因节点数量过大导致,提出一种结合改进K-means聚类算法的Floyd算法,该算法在节点数量较大情况下,运用改进K-means聚类算法分割物流区域,降低规划所需考虑节点数量,从而降低Floyd算法的时间复杂度.在复杂环境下进行传统Floyd算法和改进算法的对比实验,仿真分析结果表明,改进算法可以在更少的时间内找到一条较优的路径.