基于C/S方式下的GIS软件的工作原理及实现方法

本文简要介绍了几种Ｃ／Ｓ方式下的ＧＩＳ软件的工作原理及实现方法和所用到的开发工具。

新一代电力信息网络安全架构的思考

能源互联网的崛起正在迅速改变电力信息网络系统架构,电力信息网络面临着一系列新的安全挑战。以满足未来更高级别安全能力为出发点,秉承继承创新、自主可控、协同对抗、智能防护的原则,设计了一种适应新一代电力信息网络的安全架构模型,并提出了架构的构建措施。新一代电力信息网络安全架构模型提出了全新的九大安全需求,融合管理、策略、技术与角色四个维度于一体,构建了涵盖研发、测试、运行三平台并以分级防护、事件感知、预警调度、应急响应、灾难恢复和攻防对抗六环节为主体的闭环技术体系,以实现对信息安全全生命周期的可持续管控。在新一代电力信息网络安全架构建设过程中,需要统一开展信息安全顶层设计,打造高水平信息安全专业队伍,融合构建新型信息安全技防体系,以强化对风险、威胁和脆弱性的智能预警和防范能力,从而全面建成新一代信息网络安全防护体系,提升电力行业信息安全整体保障能力。

数据中心IT运维审计体系研究

为了最大限度防范数据中心大集中背景下的运维风险,有效提升数据中心的安全运维水平,必须引入先进的管理和技术手段,建立涵盖运维事前、事中、事后全过程的IT运维审计体系,构建以对运维人员操作管控为重点的IT运维审计架构,加强对数据中心运维的全生命周期管理,更好地发挥信息化对企业发展的战略支撑作用。

国家电力信息网信息安全防护体系框架与策略研究

作为电力系统的“门户网” 国家电力信息网的安全防护体系必须要做到安全合格,万无一失。面对来自方方面面的安全隐患,如系统自身的安全漏洞(可被攻击者利用)、内部人员的不规范操作、花样不断翻新的网络病毒、“黑客”的恶意攻击等,且看专家是如何进行分层分级防护的。

国家电力信息网信息安全防护体系框架与策略

国家电力信息网概况 国家电力信息网自1999年3月正式投入实际运行以来,经过级网信道改造等工程建设,从网络规模、链路质量、运行稳定性上都有较大提高.目前,除首批接入的-级15个分公司、集团、省(市、区)公司以外.又有山西、江苏、青海等省公司及近20个在京直属单位直接接入了国家电力信息网网控中心.网络连接方式从最初单一的带宽较低的64kbps和2X64kbps的×25互联,发展为以2～4MDDN专线、VPN等多种方式互联为主.网络带宽得到普遍提高,保证了网络的运行稳定性,为开展更多的跨网业务应用提供了一定的条件.

国家电网公司PKI/CA认证体系的建设思路

信息安全是信息化推进的重要保障,面对智能电网带来的安全风险和挑战,国家电网公司需要建立全网的安全认证体系,来保证数据的可靠性和保密性。分析了国家电网公司公钥基础设施/认证中心(PKI/CA,Public Key Infrastructure/Certificate Authority)体系的架构,提出了各组成部分的功能和部署模式,对于已建 CA 系统的网省公司采取"入根"方式形成统一信任域。提出了建设企业级 PKI/CA 系统的几个关键性问题,针对国家电网公司的特点,重点研究了 PKI/CA系统的安全区域划分,数字证书库的部署等核心建设问题。

提升关键信息基础设施安全可控仿真验证能力

2016年1月28日,以色列国家电力局遭受黑客攻击,造成信息系统停运;2015年12月23日,乌克兰电网遭受黑客协同攻击,引发大面积停电;2010年＂震网＂病毒攻击伊朗布什尔核电站,造成1/5离心机报废,国际上针对电力等重要行业关键信息基础设施的攻击日趋频繁。随着国家信息化战略的持续推进,电力、石油、交通等重要行业信息化建设卓有成效，以电力行业为例，“十二五”期间，生产管理、电力交易、电子商务、供电服务、营销管理、ERP、协同办公等一大批信息系统建设投运，信息技术已完全融入电力生产经营和日常管理等各个领域，信息系统已经成为电力重要基础设施。

构建企业基础信息系统——论办公自动化系统的发展与建设

最初的办公自动化系统就是完成文件录入、文件查找和文件打印等功能,第二阶段的产品以流程处理为特征,第三个阶段产品的特征就是集成性,它的发展方向是从事务型办公系统向管理型决策型的综合办公产品发展。

分布式智能电子配线系统的功能与应用

电网的智能化发展要求信息通信设备不断提高其运行管理和服务水平,以保证系统的安全可靠运行。文章首先提出了目前信息通信系统中,由于使用传统综合布线装置而产生的服务器与用户之间不能进行有效监控和管理的问题;进而阐述了现代化分布式智能电子配线系统(Distributional Intelligent Cabling System,DICS)如何应用先进的微处理器技术,实现对服务器与用户之间物理通道的智能化实时管理和监控功能,解决了通信系统运行和维护工作的难点问题,同时有效地提高了现代信息通信系统管理和服务水平。

GMIS及其在电力系统中的应用

本文简要介绍了地理管理信息系统(GMIS)的特征,构成模式及其开工具,并结合实例讨论了GMIS在电力系统中的应用。

基于深度聚类的开源软件漏洞检测方法

针对开源软件漏洞,提出一种基于深度聚类算法的软件源代码漏洞检测方法。该方法利用代码图模型构造开源软件代码属性图,遍历得到关键代码节点并提取出应用程序编程接口(API)序列,将其嵌入向量空间,以关键代码为中心进行聚类,根据聚类结果计算每个函数的异常值,生成检测报告并匹配漏洞库,从而检测出源代码中的漏洞。实验结果表明,该方法能够定位开源软件中漏洞所在的关键代码段并检测出相应漏洞。

开源软件漏洞检测的混合深度学习方法

针对开源软件代码质量参差不齐和存在安全隐患的问题,提出一种基于混合深度学习模型(DCnnGRU)的开源软件漏洞检测方法。以漏洞库中的关键点为切入点构建控制流图,从静态代码中提取出与关键点存在调用和传递关系的代码片段,将代码片段数字化为固定长度的特征向量,并作为DCnnGRU模型的输入。该模型用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为与特征向量交互的接口,门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)嵌入到CNN中间,作为捕获代码调用关系的门控机制。首先进行卷积和池化处理,卷积核和池化窗口对特征向量进行降维。其次,GRU作为中间层嵌入到池化层和全连接层之间,能够保留代码数据之间的调用和传递关系。最后利用全连接层来完成归一化处理,将处理后的特征向量送入softmax分类器进行漏洞检测。实验结果验证了DCnnGRU模型比单独的CNN和RNN模型有更高的漏洞检测能力,准确率比RNN高出7%,比CNN高出3%。

基于二次传播的开源软件缺陷定位方法

为了提高开源软件缺陷定位的准确度,提出一种基于二次传播的开源软件缺陷定位方法TPA。将重启随机游走算法与标签传播算法相结合,在基于信息检索方法的基础上,从开源软件中各个模块的调用关系、模块风险度和历史缺陷报告三个方面分析缺陷存在的具体位置,将缺陷定位分为风险度传播和标签传播两个部分。通过软件模块之间的相关度和调用关系,结合开源软件的历史修改信息评估模块风险度;通过已修改的缺陷报告构造缺陷标签,并采用标签传播定位软件缺陷。在Eclipse 3.1缺陷报告数据集中,top-N rank和MRR指标均高于同类缺陷定位方法。实验表明,TPA方法具有较高的准确度。

基于Pytorch和神经网络的云数据中心故障检测

随着现代科技的迅猛发展,数据中心已经成为信息化社会的IT基础设施,存储管理大量关键数据.当前,数据中心的管理大多是依靠经验丰富的专业运维人员使用计算机自动监测机房设备各项指标,并对设备做出多次检查,耗时且繁琐.深度学习和人工智能技术当前吸引了越来越多的注意力,并在互联网和工业领域取得了许多成功应用.本文设计了基于门控循环单元的深度学习框架对云数据中心机房设备故障进行自动化的诊断,并联合时序信息基于过去设备的运行状态信息对未来状态进行预测.其中,序列数据以固定时间窗分割后输入双向GRU单元层,使网络学习到数据点的前后时间依赖关系.在GRU层输出基础上,我们添加了自注意力层和embedding层,让神经网络能够学习到对故障预测更有效的特征并进一步对特征进行降维.最后,多层感知机被用于对降维后的数据进行分类.基于真实数据集的实验结果显示,本文提出的基于GRU的深度学习框架相比LSTM,SVM和KNN等常用模型能够更准确地检测出云数据中心故障.

PC服务器故障预测分析及维护处理

本文主要立足于PC服务器的概况,简要探讨了PC服务器的故障预测分析以及维护处理措施,以期为今后的修复提供可靠建议。

基于多通道注意力图卷积网络的微服务分解

为了解决功能、规模和复杂性不断增长的软件系统可能面临的可维护性和可扩展性等一系列软件开发和运维问题,微服务分解成为了目前研究的热点。现有的微服务分解主要是通过微服务的聚类,将单体系统划分为潜在的微服务候选。在微服务的自动化聚类中,基于图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)的深度学习方法在特征学习方面取得了较好的效果,但是现有模型中缺乏对多通道信息的处理。针对该问题,提出一种基于多通道注意力图卷积网络的微服务分解方法MAGEMP。该方法使用多通道图注意力网络来学习不同强度的属性图和结构图节点之间的特征嵌入表示,再通过注意力机制获取不同通道嵌入表示的融合信息,最后综合聚类信息的联合学习框架获得高质量的微服务分解。在四个公开数据集上多角度验证该模型的有效性。与同类方法相比,MAGEMP方法提高了嵌入特征学习能力,在单体程序公开数据集上测试的功能性、模块性等性能方面取得了显著提升。

云计算背景下数据中心网络架构设计

在信息技术高速发展的当今社会,数据中心已经成为处理数据的重要媒介。数据中心依托于网络基础,可以形成高效的数据交互和运算模式,为用户提供积极的数据服务。云计算技术的出现,为数据中心网络架构设计的优化提供了重要支撑。数据中心网络架构设计要基于云计算优势实现云计算的功能优化目标。

基于智能DNS的网络流量负载均衡控制研究

为提高网络流量的均衡控制能力,从而实现网络流量的准确预测和调度,提出基于智能DNS的网络流量负载均衡控制方法。采用频域扩展方法进行DNS域名下的网络流量传输链路模型重构,构建基于智能DNS的网络流量传输信道模型,采用相干关联检测方法进行流量的负载预测和传输控制,构建网络流量负载输出演化博弈均衡控制模型,结合网络输出链路的端口负载量进行流量均衡调度,提取网络流量的峰值特征量,根据流量的正负峰值进行波特间隔采样控制,实现基于智能DNS的网络流量负载均衡控制。仿真结果表明,采用该方法进行网络流量负载均衡控制的稳健性较好,提高了流量输出的负载均衡能力,保障了网络流量传输畅通。