基于自回归动态神经网络的逆模型辨识及在线控制

研究了自回归动态神经网络及其学习算法，提出应用于动态逆模型辨识的结构，并与ＰＩＤ控制相结合形成了非线性动态对象的在线自适应控制系统．仿真结果表明此方案简单可行，克服了静态网络的一些局限性．

含椭圆形夹杂的压电材料反平面应变问题的基本解

应用复变函数的Ｆａｂｅｒ级数展开，导出了在集中载荷作用下，含椭圆夹杂的压电材料反平面应变问题的基本解。对几个简单情形的问题，给出了封闭形式的复型基本解和裂纹尖端的场强度因子，结果表明，应力强度因子与普通材料的应力强度因子相同，而电位移强度因子与前者有相同的表达形式。

含椭圆孔的压电材料反平面应变问题的基本解

用复变函数研究了含椭圆孔的压电材料反平面问题的基本解和裂纹尖端的场强度因子．结果表明：应力强度因子与普通材料的应力强度因子相同，而电位移强度因子与前者有相同的表达形式．