基于UTAUT和TTF模型的患者远程医疗使用意愿研究

目的分析患者远程医疗服务使用意愿的影响因素方法。方法构建基于UTAUT和TTF的概念模型并提出研究假设,而后采用问卷调查的方法收集数据进行模型估计和假设验证。结果绩效期望(P<0.01)、努力期望(P<0.001)、社会影响(P<0.001)均对患者远程医疗使用意愿产生显著正向影响,未发现该任务技术适配(P>0.05)对患者远程医疗使用意愿的直接影响。结论从技术角度、患者角度、社会角度提出了提高患者远程医疗服务使用意愿的建议。

面向精准医疗的大数据治理框架研究

面对精准医疗领域的大数据,对其进行有效的大数据治理可充分实现数据价值,确立精准医疗的大数据治理框架对大数据治理提供了指导性意义。本文分析了精准医疗数据的特点及其治理面临的问题,基于IBM数据模型,从大数据治理的战略目标、治理保障、治理域、实施和评估四个方面构建了面向精准医疗的大数据治理框架,并探讨了精准医疗大数据治理的实施,意在提升精准医疗领域的大数据治理能力,促进精准医疗大数据的价值实现。

基于行动者网络理论的精准医疗服务体系运行机制探讨

行动者网络理论借鉴了系统科学、社会学和管理学等理论,为研究技术-社会二元观点提供了新视角。作者引入行动者网络理论,以技术-社会的视角,分析了精准医疗服务体系运行的构成主体及其关系,研究了该行动者网络的转译过程。分析显示,影响精准医疗服务体系运行的主体有医院、患者、政府、科研机构、技术型企业、高等院校,即精准医疗服务的供给者、需求者、管理者、筹资者以及技术支持者。其中,82.72%(335/405)的临床医生认为医院是影响精准医疗服务体系运行的核心行动者;71.60%(290/405)的临床医生认为开展医务工作者培训是当前医院的工作重点,即为该行动者网络的强制通行点。通过开展培训,可提高医疗工作者及医院的精准医疗服务能力。