辣椒雄性不育两用系选育和应用的新进展

辣椒雄性不育两用系选育和应用的新进展杨世周，杨凤梅，姜恩国，王作义李季（沈阳市农业科学院１１００３４）（沈阳市道义乡农科站）辣椒杂种优势利用，已成为生产上提高产量和增加经济效益的重要手段。但我国目前推广应用的辣椒一代杂种，大都采用人工去雄授粉配制，授...

早熟辣椒沈椒4号的选育

沈椒４号是利用雄性不育两用系ＡＢ０９２作母本与自交系西４－３作父本杂交的一代杂种。其突出优点是早熟性好，前期产量比对照辽椒１号增加６１．１％；丰产稳产，每６６６．７ｍ２平均产量为３０３５．１ｋｇ，比对照增产３０．９％，增值５０．７％。抗ＴＭＶ。果实长灯笼形，果色绿，有辣味质脆。可作地膜覆盖、中小拱棚、塑料大棚及温室保护地早熟栽培。在辽宁、吉林、河北、内蒙等十余省市自治区种植，深受生产者和消费者欢迎。

目标电视图像识别技术研究

介绍了一种基于复数矩特征向量的目标识别处理方法，推导了复数矩的表达式，给出了用计算机进行仿真试验的结果，验证了这种算法在目标平移、旋转和比例变化时的不变性。根据所提出的算法，设计出了原理样机，并取得了良好的试验结果。

辣椒新品种比较试验研究初报

辣椒新品种比较试验研究初报杨凤梅，杨世周，姜恩国，王作义，李季（沈阳市农业科学院）近年来，全国辣椒栽培面积迅速扩大，品种也日趋增多。为适应辣椒生产的发展，促进品种的更新换代，减少盲目引种造成的经济损失。于１９９１年至１９９２年连续二年对近年来国内育成...

辣椒AB92雄性不育两用系选育及利用

采用转育的方法育成的辣椒ＡＢ９２雄性不育两用系是受细胞核内一对隐性基因控制。可育株与不育株１：１。育性分离稳定。该两用系农艺性状优良，配合力高，用其配制杂支种手续简便、省工，并已大面积生产应用，取得良好经济效益。

基于形态学滤波和分水线算法的目标图像分割

提出了一种基于形态学的目标图像区域划分方法。该方法先利用形态学滤波消除不同尺度的噪声和微小干扰区域对目标图像的影响 ,再利用改进的分水线算法对目标图像进行区域划分 ,得到目标图像的基本结构。为了消除传统分水线算法引起的过分割现象 ,本文还给出了一种新的过分割区域合并算法。该方法能够把复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域 ,为目标的描述和识别提供了方便。

多直线全局运动估计及其在图像稳定中的应用

提出了基于多直线特征的全局运动估计算法 ,该算法利用直线段来估计局部区域的运动参数 ,再根据局部运动参数和相应的权系数估计全局运动参数 .作为应用 ,采用平均值滤波法对图像序列轨迹进行了滤波 .通过比较滤波前后的运动轨迹 ,计算出图像序列中帧的抖动参数 ;并利用补偿技术对图像帧进行抖动补偿 。

一种基于可变形模型的图像分割算法

提出了一种新的基于可变形模型的图像分割算法 .该算法在模拟气球膨胀法的基础上 ,对内外部力场进行了改进 .并通过控制力场的方向 ,使Snakes不断向图像内部收缩分裂 ,最终完成对图像的分割 .对合成图像和实际图像的实验表明 。

图象分割的自适应模糊阈值法

该文研究了海面舰船图象的模糊阈值分割问题 .首先介绍了模糊阈值分割的基本原理 ,在讨论了隶属函数的分布特性及其窗宽对阈值选取的影响后 ,提出了一种在预先给定隶属函数的情况下 ,利用目标 -背景对比度自动选取窗宽的方法 ,并给出了根据目标与摄像机间的相对距离估计目标 -背景对比度的算法 .其应用于智能电视跟踪系统 ,对不同距离、不同对比度的海面舰船图象进行了阈值分割实验 ,结果表明该方法具有较强的场景适应能力 .

基于多直线特征的电子图象稳定算法

提出了一种基于多直线段特征的全局运动估计算法 ,同时也介绍了它在电子图象稳定 (EIS)系统中的应用 .首先 ,用全局运动估计技术来估计摄像机的运动 ,即通过小波变换法提取图象中的边缘 ,并利用 Hough变换法提取图象中的直线段特征 ;然后按照直线段的特征参数和位置选择原则选择具有分布特性的多个直线段 ,并通过对应的直线段特征比较计算局部运动参数和全局运动参数 ;最后根据全局运动估计结果 ,利用滤波法进行抖动判别和补偿 ,实现对图象序列的稳定处理 .实验结果表明 ,多直线特征可以准确且稳定地估计摄像机的运动参数 ,通过滤波法可以消除视频序列的抖动 .

沈椒3号一代杂种辣椒的选育

沈椒３号是利用雄性不育两用系ＡＢ东０３作母本与自交系０９２—７作父本杂交的一代杂种。该杂交种熟性早，第１０节左右着生第一花，早期产量高。果实灯笼型，果色绿，果面较光滑。有辣味，果肉鲜脆，ＶＣ含量８５．７ｍｇ／１００ｇ，可食率８３％以上。抗ＴＭＶ，耐 ＣＭＶ。植株长势强。平均每 ６６６．７ｍ２产鲜椒 ２ ７９４．８ｋｇ。适于地膜覆盖和塑料拱棚栽培。

利用图像梯度信息进行形状恢复

对图像梯度与目标表面梯度之间的关系进行了研究,并在此基础上提出了一种利用图像梯度信息恢复目标表面形状的方法.该方法先利用图像梯度和光照方向对目标表面的梯度进行恢复,得到粗糙表面形状;再利用表面的平滑性约束得到光滑的目标表面.利用该方法可以得到较好的形状恢复结果,并具有很快的计算速度.

利用曲面逼近进行三维形状恢复

通过对表面形状的平滑性约束 ,给出了一个关于表面深度和图像亮度的能量函数。并通过对预先给定的曲面进行调整使得这个能量函数达到极小值 ,来逼近实际的表面 ,从而恢复表面形状。这一方法同时利用了图像的局部和全局阴影 ,避免了只利用局部或全局阴影所带来的误差。通过对合成图像以及实际图像进行的实验 ,证明该方法是行之有效的。

一种新的基于投影的三维矩快速算法

矩不变量自从提出以来,在模式识别等方面得到了广泛的应用。由于受矩本身计算量的限制,很难实现实时计算,在高维空间中这一问题显得尤为突出。本文提出了一种建立在图像投影基础上的三维矩快速算法。该方法利用投影变换把三维空间的信息投影到一维空间,大大减少了运算量。利用该方法可以把三维矩计算的乘法运算复杂度从O(r^nN^n)降低到O(r^N),同时,加法运算复杂度也有很大程度的降低,并且,在运算过程中,不带来任何额外误差。本文还把这一方法推广到n维的情况,使得n维矩计算的乘法运算复杂度从O(r^rN^n)降低到O(rN)