联合SIFT-GPU和整体平差法的隧道影像拼接研究

针对当前隧道影像拼接过程中效率低、累积误差大的问题,研究提出一种联合SIFT-GPU(scale-invariant feature transformgraphics processing unit)协同处理算法和整体平差法的隧道影像拼接技术。首先,基于车载移动测量技术获取隧道内部的影像和点云数据,利用点云数据和共线方程对原始影像进行纠正处理,并先后使用MASK匀光算法和Wallis滤波匀光法对影像进行匀光匀色;然后,融合SIFT匹配算法和GPU-CPU(central processing unit)协同处理技术加速提取所有待拼接影像特征点,使用RANSAC(random sample consensus)算法剔除误配点;最后,使用平移旋转缩放变换模型对400张影像进行拼接,采用整体平差算法对拼接结果进行误差补偿,利用GDAL(geospatial data abstraction library)分块处理技术输出拼接成果。研究结果表明:1)相较于原始的SIFT匹配算法,研究使用的SIFT-GPU协同处理算法使影像匹配效率提高了3~25倍;2)整体平差算法较好地解决了随着待拼接影像的增加而引起的误差累积问题,相较于传统算法,误差降低至原来的1/3。

从三例脓毒败血症患者血液中分离出紫色色杆菌

紫色色杆菌(Chromobacterium Violaceum)属罕见菌株,截止1989年止,人类感染报告的只有20例.通常引起脓肿伴发多种器官感染和败血症.人类感染的病例报道几乎来自东南亚和美国东南部.国内文献偶见报道。

信息技术在小学体育教学中的应用

当今时代,信息技术如此发达,要求小学教育与时代保持相同的发展步伐。体育教学主要是为了使学生的身体素质得到锻炼,帮助学生学习更多的体育理论知识,同时掌握各项体育技能。开展小学体育教学期间,不管是教授体育理论知识,还是开展体育实践教学,必须运用信息技术。这就要求体育教师需合理运用该项技术,开展各种体育活动,引导学生积极参与,活动应面向不同层次的学生,这样才能使其学习需求得到满足。对此,本文详细探究了小学体育教学应用现代教育技术的有效策略。

联合地物轮廓线的三维重建算法研究

针对现有三维重建研究中对线特征利用不充分,重建精度低的问题,提出了一种联合地物轮廓线的三维重建算法。利用BDCN模型和相应预处理算法,提取出二维影像上的边缘轮廓线;基于对极几何原理的核线引导和三角测量原理,建立线段的初始匹配假设;通过相似性计算和图聚类算法重建出三维轮廓线模型结果;将结果应用于三维网格模型的优化。使用Building-Imagery-P36和DTU MVS数据集对本文算法进行验证,结果表明:本文方法提取出的轮廓线段精简而完整。相比经典的Line3D++算法,MAE和标准差值平均降低了0.321、0.699,重建时间平均降低了58%,精度和效率都有明显提升。附加三维轮廓线约束后,生成的网格模型视觉效果更佳,细节信息更为丰富。

工程结构变形和应变监测技术研究综述

0引言工程结构尤其是大型结构如高层建筑、桥梁、隧道、高大构筑物(如烟囱、电视塔)等的受力体系很复杂,在荷载、风力、复杂地质条件、周边环境中干扰因素的影响下,往往会产生不同程度的动态和静态的变形。变形如果超过了规定限度,轻则影响工程结构的正常使用,重则有可能引发结构失稳、坍塌,会给人民生命财产带来巨大损失[1]。