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题名面向对象的高分辨率遥感影像建筑物信息提取
被引量:5
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作者
韩东成
杨世植(导师)
赵强
韩露
杨志
崔生成
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机构
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所
中国科学技术大学
安徽建筑大学环境与能源工程学院
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出处
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2021年第4期358-364,共7页
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基金
安徽省自然科学基金项目,1508085SQD208
高分城市精细化管理遥感应用示范系统(一期)项目,06-Y30B04-9002-13/15
+1 种基金
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目,2020-SF10
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目,gxyqZD2020036。
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文摘
为实现建筑物单体信息的高精度提取,采用基于规则的面向对象方法,提出了一种经图像预处理、多尺度分割、构建规则信息和特征提取的技术流程。以基于国产高分二号卫星的扬州市两个样本区(佳家花园小区和联谊南苑小区)为例对该方法进行了实验验证,研究结果表明:与传统方法相比,新方法提取的效果更好、精度更高,识别精度达到97.7%, Kappa系数为0.93。
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关键词
规则数据库
面向对象
信息提取
高分辨率遥感影像
建筑物
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Keywords
rule database
object-oriented
information extraction
high resolution remote sensing image
building
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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