扶正化瘀胶囊联合富马酸替诺福韦二吡呋酯治疗慢性乙型肝炎肝纤维化的临床效果

目的观察扶正化瘀胶囊联合富马酸替诺福韦二吡呋酯治疗慢性乙型肝炎肝纤维化的临床效果。方法回顾性选取2020年5月—2021年6月福建医科大学孟超肝胆医院收治的慢性乙型肝炎肝纤维化患者84例,根据不同治疗方法分为中成药联合组与TDF单用组,每组42例。TDF单用组给予富马酸替诺福韦二吡呋酯治疗,中成药联合组在TDF单用组基础上给予扶正化瘀胶囊治疗,2组均连续治疗48周。比较2组疗效,治疗前后炎性指标、肝纤维化指标、肝功能指标及不良反应。结果中成药联合组与TDF单用组总有效率比较差异不显著(92.86%vs.85.71%,χ^(2)=0.498,P=0.480)。治疗48周后,2组系统性免疫炎症指数高于治疗前,中性粒细胞/淋巴细胞比率低于治疗前,且中成药联合组高/低于TDF单用组(P<0.01);2组透明质酸、Ⅲ型前胶原、层粘连蛋白、Ⅳ型胶原水平及丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素水平均低于治疗前,且中成药联合组低于TDF单用组(P<0.01)。中成药联合组与TDF单用组不良反应总发生率比较差异不显著(7.14%vs.16.67%,χ^(2)=1.816,P=0.178)。结论扶正化瘀胶囊联合富马酸替诺福韦二吡呋酯治疗慢性乙型肝炎肝纤维化效果佳,可有效改善患者系统性免疫炎症指数、中性粒细胞/淋巴细胞比率、肝纤维化程度及肝功能,且不良反应少。

改进遗传算法全局收敛性分析

传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则。一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求——每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问题得到了有效控制,最后给出了算法的收敛性证明以及收敛性准则。实例证明该算法是有效的。

仿古茶园培育管理初探

近年来,大树茶、古树茶凭借其独特的口感和稀有性,越来越受到大众追捧,大树茶、古茶树资源已然成为茶产业提质增效、带动农户共享发展红利的切入点。但大树茶和古茶树主要分布于云南边疆偏远地区,特别是古茶树十分稀少,采摘较难,产量只占云南茶叶总产量的3%左右。如何采取有效措施将现代栽培茶园(台地茶)、留养茶园、放荒茶园改造培育成仿古茶园是值得思考及发展的重点。虽然仿古茶园单位面积茶树株数、产量大幅度减少.

基于亲缘选择的遗传算法

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法。该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度。仿真结果表明,该算法正确有效,性能优于现有的传统算法。

面向自动组卷问题的改进类电磁算法

类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中,通过基于遗传算法改进的类电磁算法(Based Genetic Electromagnetism-like Mechanism Algorithm,GEM)与GA算法以及采用线性局部搜索的EM算法实验的比较,证明该算法有更高的组卷效率。

蜜蜂进化型的类电磁机制算法

针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每个粒子(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优粒子所包含信息的开采能力。为了避免算法过早收敛,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子,提高了算法的勘探能力。理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的最优解。实验结果表明,蜜蜂进化型类电磁机制算法是一种提高类电磁机制算法性能的有效改进算法。

基于改进遗传算法的优化计算

针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出改进遗传算法。该算法考虑了优化问题的全局性要求—结合区间压缩方法,而这往往比局部最优理论和方法困难的多;同时通过对变异算子改进,对遗传算法早熟收敛性方面得到有效控制,最后,给出算法的收敛性证明及收敛性准则。实验表明该算法是有效的。

一个调度Fork-Join任务图的最优算法(英文)

Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复杂度为O(vq+vlogv),v和q分别表示任务集中任务的个数和使用的处理器个数.通过分析已用处理器的负载和空闲时间段,把任务尽量分配到已用的处理器上以均衡负载,从而提高其利用率.实验结果表明,该算法的加速比和总体效率优于其他算法.因此,该算法对于高性能应用程序的调度是一个较好的选择.

基于水平集的遗传算法优化的改进

现有的遗传算法大多数没有给出收敛性准则,且存在早熟收敛和收敛速度较慢的难题,为此提出一类新型遗传算法.该算法首先从被优化函数的因变量出发,引入了水平集的新概念,对每一代种群进行分类,把与目标相关的所有信息有机地结合在一起,从而提高了算法的优化速度;其次通过对变异算子进行改进,提高了种群的多样性,有效地避免了遗传算法的早熟收敛;同时还证明了变异算子能提高种群多样性以及新算法能收敛于全局最优解,最后给出了算法的收敛准则.实验表明,该算法正确有效,搜索效率与精度均优于其他方法.

一种基于事务树的快速频繁项集挖掘与更新算法

挖掘频繁项集是数据挖掘研究中的关键问题。基于FP-Tree的挖掘及其更新算法无需生成候选项目集因而效率明显高于Apriori类算法,但FP-Tree结构存在动态维护复杂、必须两次扫描数据库等缺点。因此,本文提出一种基于事务树Trans-Tree的新算法。该算法通过引入一种新结构—事务树Trans-Tree来压缩存放数据的相关信息且易于更新,挖掘算法只需对数据库扫描一次,而且更新算法只需对新增数据扫描一次,无需扫描原始数据,从而大大提高了频繁项集的挖掘和维护效率。

胸腺肽α1联合腺苷蛋氨酸治疗肝衰竭患者疗效及对TBil、ALT、ALb的影响研究

目的探讨对肝衰竭患者采用胸腺肽α1联合腺苷蛋氨酸治疗的效果。方法随机选取2019年9月—2021年9月期间福建医科大学孟超肝胆医院接收的肝衰竭患者100例作为研究对象。根据随机数表法分为两组,给予腺苷蛋氨酸治疗的50例作为对照组,给予胸腺肽α1联合腺苷蛋氨酸治疗的50例作为观察组。比较两组临床疗效总有效率、肝功能指标(总胆红素、谷丙转氨酶、血白蛋白)水平、凝血功能指标(凝血酶原时间、血浆凝血酶原活动度、活化部分凝血活酶时间和D-二聚体)水平。结果观察组治疗6周后临床总有效率(94.00%)高于对照组(80.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.332,P<0.05)。观察组血清总胆红素、谷丙转氨酶水平均低于对照组,血清白蛋白水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组D-二聚体水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组凝血酶原活动度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胸腺肽α1联合腺苷蛋氨酸治疗肝衰竭疗效较好,可改善血清总胆红素、谷丙转氨酶及白蛋白水平,值得临床应用。

特利加压素联合生长抑素治疗食管胃底静脉曲张破裂出血观察分析

目的探讨特利加压素与生长抑素联合治疗肝硬化患者食管胃底静脉曲张破裂出血的效果。方法 73例肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血患者随机分为2组,观察组39例,对照组34例,观察组主要应用特利加压素联合生长抑素,对照组主要应用注射用生长抑素。观察两组的治疗效果、不良反应和1年内再出血率。结果观察组有效率为94.87%,对照组为85.29%;观察组不良反应发生率为76.92%,对照组为38.24%;观察组1年内再出血率为20.51%,对照组为20.59%。结论对于肝硬化患者食管胃底静脉曲张破裂出血的治疗,特利加压素联合生长抑素的治疗效果较单独使用生长抑素好,但是不良反应发生率也较单用生长抑素高。

CDMA系统中多用户多路径情况下的DOA估计新方法

提出了一种新型算法,对CDMA系统中所有用户、所有路径的DOA进行估计。该算法首先采用码匹配滤波方法,对码间干扰和符号间干扰进行精确建模,再利用接收信号滤波前后的协方差矩阵消除噪声的影响并且巧妙设计了一个方程,最后导出了一个基于大数定律的联合DOA估计和阵列校准的新型最大似然估计。仿真结果证明了该算法的正确有效性。

基于素描的遗传算法

传统遗传算法容易陷入局部最优解,本文借鉴美术中“素描”的思想,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于素描的新型遗传算法.该算法模拟人的素描行为,构造参数控制下的选择算子,再通过参数的调节来选择个体,并依据最优个体对选择算子进行修正,以达到动态调整群体进化过程中的种群多样性和收敛速度之间的矛盾,从而有效地避免了传统遗传算法中早熟现象,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优化问题上将具有更广泛的应用前景.仿真结果表明,该算法正确有效,且性能优于现有的其它方法.

214例小儿肝炎病因分析和预防对策

关于小儿肝炎病因与临床分型及各年龄组分布情况的文献报道较少,而我市为肝炎的高发地区,了解小儿肝炎的病因分布对小儿肝炎的防治具有重要意义。本文对214例小儿肝炎的病因进行总结分析,现将结果报告如下。

基于XMPP协议的服务器集群研究

描述了在实现基于XMPP协议的即时通信系统服务器集群时遇到的关键性问题,从安全、性能和通用性方面提出了解决方案,重点介绍了服务器间的寻址和路由机制、服务期间通信的安全机制、故障转移机制。

一种基于多目标的软件需求选择群智能优化算法

软件版本更新时的需求选择具有极大难度,将对下一个版本的软件的成本以及客户满意度产生一定程度的影响。对于软件开发者而言,亟需达到同时解决2个矛盾的目标:1)下个版本选择需求的总成本最低;2)让那些对于公司有着不同重要性又有着自己不同看法的客户尽可能满意。值得注意的是,需求之间有着多种约束关系。这种问题被称为下个版本问题(NRP)。针对这一问题,已出版的学术文献中缺乏对所有约束类型的综合考虑,且多数研究将该问题简化为单纯的单目标优化问题。本文提出一种基于多目标群的软件需求智能优化算法,弥补现有研究的不足,借鉴鸟类的繁殖匹配策略,可以根据问题规模调整参数,从而更好地适用于不同规模的问题。该算法首先产生一批初始种群,然后根据不同的分类进行迭代,再通过帕累托提出的多目标评价方法选择出优秀的个体,调整种群分类后继续迭代,最终通过多次迭代获取一组需求选择方案。研究结果表明,该算法能产生高质量的有效解决方案。通过与不同的算法比较研究可以得知,该方法产生的方案比其他相关研究产生的方案更为优秀。

乡村振兴背景下德宏州茶产业发展路径探讨

中国是最早发现和利用茶叶的国家,云南是茶树起源的中心地带,德宏是最适宜茶树生长的区域之一。德宏茶叶种植历史悠久,资源丰富,民族茶文化底蕴深厚,经过多年实践证明:茶产业曾经在实施脱贫攻坚,巩固脱贫攻坚取得成果与乡村振兴有效衔接等方面发挥了积极作用,今后茶产业发展在助力乡村振兴等方面仍将起到积极推动作用。

基于分级诊疗的肝病专科医联体建设实践与反思

以福建省肝病专科医联体建设为例,归纳具体实践措施,总结主要成效,从强化基层医疗机构相关专业科室建设、制订特定病种分级诊疗临床标准、发挥互联网技术和大数据平台支撑作用、完善医保政策的引导作用等方面,提出推进专科医联体建设的对策建议。

德昂族酸茶研究进展

德昂族酸茶加工工艺独特,风味、保健功效极具特色,已引起越来越多人们的关注。文章从德昂族酸茶的内含成分、微生物和保健功效等方面进行综述并展望其未来的发展方向,以期为德昂族酸茶的传承、保护与发展提供助力。